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token-tracker-daily每日代币追踪器

Agent Skill

token-tracker-daily 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,316

周安装

213

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,721
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:token-tracker-daily(每日代币追踪器)
来源仓库:https://github.com/timyljob2011-sudo/token-tracker-daily
安装命令:
openclaw skills install token-tracker-daily
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install token-tracker-daily

简介

Token 消耗追踪工具。当用户需要监控 API token 使用情况、生成每日/每周消耗报告、分析使用趋势时使用此 Skill。功能包括:自动记录每次对话的 token 消耗、生成数据表格报告、计算使用趋势和预测、支持定时推送日报。

SKILL.md

name
token-tracker
description
Token 消耗追踪工具。当用户需要监控 API token 使用情况、生成每日/每周消耗报告、分析使用趋势时使用此 Skill。功能包括:自动记录每次对话的 token 消耗、生成数据表格报告、计算使用趋势和预测、支持定时推送日报。

Token Tracker - API Token 消耗追踪

Overview

本 Skill 用于追踪和监控 API Token 的使用情况,帮助用户了解自己的消耗模式,合理规划使用预算。

主要功能

  1. 自动记录 - 每次对话后自动记录 token 消耗(输入/输出/总计)
  2. 日报生成 - 生成每日消耗汇总报告
  3. 周报统计 - 生成每周消耗趋势分析
  4. 趋势预测 - 基于历史数据预测月度消耗
  5. 定时推送 - 支持 cron 定时发送日报/周报

报告格式

采用数据表格 + 趋势符号的形式,清晰直观:

📊 Token 消耗日报 - 2026年3月19日

💰 今日汇总
• 输入:2,400 tokens
• 输出:1,800 tokens
• 总计:4,200 tokens
• 较昨日:📈 +15.3%

📅 近7天消耗明细

| 日期 | 输入 | 输出 | 总计 | 环比 | 趋势 |
|------|------|------|------|------|------|
| 3/13 | 1,200 | 800 | 2,000 | - | 📊 |
| 3/14 | 1,350 | 900 | 2,250 | +12.5% | 📈 |
| 3/15 | 1,500 | 1,000 | 2,500 | +11.1% | 📈 |
| 3/16 | 1,400 | 950 | 2,350 | -6.0% | 📉 |
| 3/17 | 1,600 | 1,100 | 2,700 | +14.9% | 📈 |
| 3/18 | 1,750 | 1,200 | 2,950 | +9.3% | 📈 |
| 3/19 | 2,000 | 1,400 | 3,400 | +15.3% | 📈 |

📈 趋势分析
• 本周总计:18,150 tokens
• 日均消耗:2,593 tokens
• 趋势方向:📈 上升
• 预估月耗:约 77,790 tokens

核心概念

Token 消耗类型

类型说明占比参考
输入 (Input)用户发送的消息(含上下文)约 60%
输出 (Output)AI 生成的回复约 40%
总计 (Total)输入 + 输出100%

趋势符号说明

符号含义触发条件
📈上升较昨日增长 > 5%
📉下降较昨日减少 > 5%
📊持平波动在 ±5% 以内
最高本周/本月最高值
🔥异常单日消耗超过平均值 50%

使用流程

1. 记录 Token 消耗

执行脚本:

python3 scripts/log_token.py <输入> <输出>

示例:

python3 scripts/log_token.py 1200 800
# 输出:已记录 2026-03-19 12:00 的 token 消耗

说明:

  • 脚本会自动获取当前日期时间
  • 计算总计并保存到数据文件
  • 如果同一天多次记录,会累加数值

2. 生成日报

执行脚本:

python3 scripts/daily_report.py

输出示例:

📊 Token 消耗日报 - 2026年3月19日

💰 今日汇总
• 输入:2,400 tokens
• 输出:1,800 tokens
• 总计:4,200 tokens
• 较昨日:📈 +15.3%

📅 近7天消耗明细
...

📈 趋势分析
• 本周总计:18,150 tokens
• 日均消耗:2,593 tokens
• 趋势方向:📈 上升
• 预估月耗:约 77,790 tokens

参数:

  • -d, --date - 指定日期(默认今天)
  • -w, --weeks - 显示几周数据(默认1周)

3. 生成周报

执行脚本:

python3 scripts/weekly_report.py

输出示例:

📈 Token 消耗周报 - 2026年第11周

💰 本周汇总
• 输入:18,150 tokens
• 输出:12,300 tokens
• 总计:30,450 tokens
• 较上周:📈 +8.5%

📊 周对比

| 周次 | 输入 | 输出 | 总计 | 环比 | 趋势 |
|------|------|------|------|------|------|
| W9 | 15,000 | 10,000 | 25,000 | - | 📊 |
| W10 | 16,200 | 11,000 | 27,200 | +8.8% | 📈 |
| W11 | 18,150 | 12,300 | 30,450 | +11.9% | 📈 |

📈 月度预测
• 本月累计:45,000 tokens
• 预估月总:约 82,000 tokens
• 建议关注:消耗呈上升趋势

4. 设置定时推送

每天晚上 22:00 发送日报:

cron add --name "token-daily-report" \
  --schedule "0 22 * * *" \
  --command "python3 /path/to/token-tracker/scripts/daily_report.py"

每周一早上 9:00 发送周报:

cron add --name "token-weekly-report" \
  --schedule "0 9 * * 1" \
  --command "python3 /path/to/token-tracker/scripts/weekly_report.py"

数据存储

Token 数据存储在 data/token_log.json

{
  "2026-03-19": {
    "date": "2026-03-19",
    "input": 2400,
    "output": 1800,
    "total": 4200,
    "sessions": [
      {"time": "09:00", "input": 1200, "output": 800},
      {"time": "14:00", "input": 1200, "output": 1000}
    ]
  }
}

使用建议

监控频率

场景建议频率用途
个人使用每日查看了解自己的使用习惯
团队协作每周查看掌握团队整体消耗
成本控制实时监控防止意外超额

成本控制参考

日均消耗预估月耗建议
< 2K< 60K轻度使用,无需担心
2K-5K60K-150K正常使用,关注趋势
5K-10K150K-300K重度使用,考虑优化
> 10K> 300K需要审查使用方式

优化建议

  1. 精简上下文 - 定期清理不相关的历史对话
  2. 分段处理 - 长文档分多次处理,避免单次超限
  3. 缓存结果 - 重复查询使用缓存,减少 API 调用
  4. 模型选择 - 简单任务使用轻量级模型

示例对话

场景1:查看今日消耗

用户: 查看今天的 token 消耗
助手: 📊 Token 消耗日报 - 2026年3月19日 💰 今日汇总 • 输入:2,400 tokens • 输出:1,800 tokens • 总计:4,200 tokens • 较昨日:📈 +15.3% 📅 近7天消耗明细...

场景2:设置自动推送

用户: 每天晚上给我发 token 消耗报告
助手: 好的!已为您设置每天晚上 22:00 自动发送 Token 消耗日报。 任务名称:token-daily-report 推送时间:每天 22:00 报告内容:当日消耗 + 近7天趋势

场景3:查看周报

用户: 查看本周的 token 消耗
助手: 📈 Token 消耗周报 - 2026年第11周 💰 本周汇总 • 输入:18,150 tokens • 输出:12,300 tokens • 总计:30,450 tokens • 较上周:📈 +8.5% 本周消耗呈上升趋势,建议关注是否有异常使用。

实现脚本

主要脚本位于 scripts/ 目录:

脚本功能用法
log_token.py记录一次 token 消耗python3 log_token.py 1200 800
daily_report.py生成日报python3 daily_report.py
weekly_report.py生成周报python3 weekly_report.py

注意事项

  1. 数据持久化 - data/token_log.json 需要定期备份
  2. 时区设置 - 默认使用系统时区,跨时区使用需注意
  3. 数据准确性 - 脚本记录的是调用时的数据,实际账单以 API 提供商为准
  4. 隐私保护 - token 数据仅存储在本地,不会上传

安装

  1. 将本 Skill 复制到 OpenClaw skills 目录:
   cp -r token-tracker /path/to/openclaw/skills/
  1. 确保脚本可执行:
   chmod +x /path/to/openclaw/skills/token-tracker/scripts/*.py
  1. 重启 OpenClaw 或重新加载配置

版本信息

  • 版本:1.0.0
  • 作者:OpenClaw Community
  • 更新日期:2026-03-19

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.2%
按下载量换算1,501

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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