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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

token-cost-optimizer代币成本优化器

Agent Skill

token-cost-optimizer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

14,178

周安装

609

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,969
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:token-cost-optimizer(代币成本优化器)
来源仓库:https://github.com/taod7062-a11y/token-cost-optimizer
安装命令:
openclaw skills install token-cost-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install token-cost-optimizer

简介

专为降低 OpenClaw 运行成本设计的优化工具。

  • 适用于处理高消耗、重复请求或模型路由问题。
  • 可识别定时任务频率过高或上下文过长的情况。
  • 安装前需确认是否会触发网络请求或修改系统配置。
  • 建议先测试沙箱环境再投入生产使用。token-cost-optimizer 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
token-cost-optimizer
version
1.0.0
description
>
author
dai
tags

Token 成本优化器

帮助用户从八个维度系统性地降低 OpenClaw 的 Token 消耗和 API 费用。

使用流程

  1. 诊断:先运行诊断命令,了解当前状态
  2. 分析:根据诊断结果,识别主要浪费点
  3. 优化:按优先级逐一处理,每步确认效果
  4. 监控:配置持续监控,防止问题复发

快速诊断脚本

一键输出所有关键信息:

echo "=== Cron 任务 ===" && openclaw cron list
echo "=== Skills 状态 ===" && openclaw skills list | grep "✓ ready"
echo "=== Memory 大小 ===" && du -sh ~/.openclaw/memory/
echo "=== Workspace 大小 ===" && du -sh ~/.openclaw/workspace/
echo "=== 当前模型 ===" && cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep primary
echo "=== Compaction 模式 ===" && cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep compaction -A3

八个优化维度

1. 控制上下文长度

将 compaction.mode 改为 aggressive,限制最大 token 数: 在 openclaw.json 的 agents.defaults 下设置: "compaction": { "mode": "aggressive", "maxTokens": 8000, "keepLastN": 10 }

2. 要求模型简要输出

在 ~/.openclaw/soul.md 中加入: 默认简洁回复,列表不超过5条,代码只展示关键部分,避免重复内容。

3. 多 Agent 并行分工

主 agent 只负责协调,子 agent 只接收精简任务描述,不传递完整上下文。 相同类型任务指定固定 agent,避免重复路由。

4. 监控 API 调用频率

运行:openclaw logs | tail -100 查看近期调用 发现死循环时:openclaw gateway stop && openclaw gateway start

5. 清理配置文件

清理30天前workspace文件:find ~/.openclaw/workspace -mtime +30 -type f -delete 删除长期未用的 Skill 目录和90天未更新的 memory 文件。

6. 切换低价模型

kimi-k2.5(成本为0)用于简单问答 claude-haiku 用于日常任务 claude-sonnet 用于复杂分析 claude-opus 仅在必要时使用

7. 配置自动模型路由

在 soul.md 中加入路由提示: 查询天气、翻译、格式转换 → kimi-k2.5 写文章、写代码、分析数据 → claude-haiku 多步骤复杂推理、交易策略分析 → claude-sonnet

8. 优化定时任务

运行:openclaw cron list 查看所有任务 行情监控:交易时间内5分钟一次,收盘后停止 新闻聚合:改为30分钟或1小时一次 健康检查:改为每天一次 心跳任务:能关则关

参考文件

  • references/cost-checklist.md — 每周成本检查清单
  • references/model-pricing.md — 主流模型价格对比表

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.16%
按下载量换算3,735

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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