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效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

toc-trading目录贸易

Agent Skill

toc-trading 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,445

周安装

145

GitHub Stars

1

下载量

1,206
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:toc-trading(目录贸易)
来源仓库:https://github.com/wuritu/toc-trading
安装命令:
openclaw skills install toc-trading
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install toc-trading

简介

toc-trading 是股票投资辅助工具,提供 AI 选股、行业分析和模拟交易功能。

  • 适用于个人投资者进行市场分析、持仓模拟或参与 AI 股神挑战等实战演练。
  • 安装后通过自然语言指令触发,需连接真实行情数据接口,注意实时性差异。
  • 使用时请谨慎对待模拟结果,实际交易前应充分评估风险,避免盲目跟从 AI 决策。
  • 建议了解数据来源与更新频率,确保信息时效性与准确性。

SKILL.md

name
toc-stock
title
TOC Stock - AI股票助手
description
|
author
Xiao Wu
owner
xiaowu
version
1.0.0
tags
requirements
python
3.7+
packages
environment_variables
required
false
sensitive
true

TOC Stock - AI股票助手

智能股票分析与模拟交易系统。

功能模块

🏆 AI股神挑战

AI自主选股决策,每日同步操作和收益。

命令

  • 开启挑战 — 开始月度挑战
  • 挑战状态 — 查看当前状态、资金、剩余交易次数
  • 挑战统计 — 查看详细统计(胜率/连盈/单笔最大)
  • 结束挑战 — 结束并汇总结果

规则

项目说明
初始资金50,000 元
每日交易最多 3 笔
止损线-7%
决策者AI 自主决策
同步每日操作 + 收益 + 原因

📊 四大行业分析

分析 AI/消费品/汽车/医疗 四大行业板块涨跌。

命令

  • 四大行业 — AI/消费品/汽车/医疗板块排行
  • 市场概况 — 热门概念和行业
  • 有什么消息 — 今日市场热点信号

数据源:AKShare(东方财富公开数据)

📈 股票池

管理自选股列表。

命令

  • 加一只 XXX — 添加股票到自选
  • 去掉 XXX — 从自选移除
  • 股票池 — 查看自选股列表

💰 持仓模拟

记录买卖,计算实时盈亏。

命令

  • 买 100 手 @ 15.6 招商银行 — 记录买入
  • 卖 50 手 招商银行 — 记录卖出
  • 持仓 — 查看当前持仓和盈亏
  • 历史交易 — 查看成交记录

🔍 演练模式

假设交易计算收益。

命令

  • 如果昨天开盘买入 XXX — 计算假设收益

🤖 股票推荐

AI基于市场数据推荐股票。

命令

  • 推荐一只股票 — 基于今日强势推荐
  • 今日金股 — 每日推荐一只

使用示例

用户:开启挑战
小悟:🏆 AI股神挑战已开启!初始资金:50,000 元

用户:四大行业
小悟:📊 四大行业板块分析
【AI/人工智能】
1. 🟢 半导体设备 +2.49%
   领涨: 先锋精科
...

用户:买 100 手 @ 185.6 宁德时代
小悟:✅ 买入记录已保存
      股票:宁德时代
      买入价:185.60
      数量:100手 (10,000股)
      持仓成本:1,856,000 元

用户:持仓
小悟:📊 当前持仓
      股票 | 买入价 | 当前价 | 盈亏 | 盈亏率
      宁德时代 | 185.60 | 192.30 | +33,500 | +1.80%
      💰 总盈亏:+33,500 元 (+1.80%)

实现文件

src/
├── toc_app.py           # 主入口,定义 process() 函数
├── command_parser.py    # 命令解析器
├── akshare_client.py    # AKShare 数据源(东方财富)
├── tushare_client.py   # Tushare 数据源(备用)
├── monitor.py           # 心跳监控
├── data/
│   └── storage.py      # JSON 存储
└── services/
    ├── stock_pool.py   # 股票池服务
    ├── position.py      # 持仓服务
    ├── recommendation.py # 推荐服务
    └── challenge.py    # 挑战服务

数据源

数据源说明权限
AKShare东方财富公开数据无需 API Key
TushareA股数据需要 Token(可选)

调用方式

当用户输入交易相关命令时,调用 src/toc_app.py 中的 process() 函数:

from toc_app import TOCTTrading

toc = TOCTTrading()
result = toc.process("四大行业")
# 返回 Markdown 格式结果

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.92%
按下载量换算1,193

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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