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tmap-lbs-servicetmap 磅服务

Agent Skill

tmap-lbs-service 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

776

周安装

33

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

272
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tmap-lbs-service(tmap 磅服务)
来源仓库:https://github.com/qfish/tmap-lbs-service
安装命令:
openclaw skills install tmap-lbs-service
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tmap-lbs-service

简介

腾讯地图位置服务,支持POI搜索、路径规划、旅游规划、周边搜索,轨迹数据可视化和地图数据可视化

SKILL.md

name
tmap-lbs-skills
description
腾讯地图位置服务,支持POI搜索、路径规划、旅游规划、周边搜索,轨迹数据可视化和地图数据可视化
version
1.0.0
metadata
openclaw
requires
env
bins
homepage
https://lbs.qq.com/service/webService/webServiceGuide/webServiceOverview

腾讯地图位置服务 Skill

腾讯地图位置服务向开发者提供完整的地图数据服务,包括周边搜索,地点搜索、路径规划、旅游规划等功能。

功能特性

  • 搜索

- 支持关键词和 POI 搜索功能 - 支持基于中心点坐标和半径周边搜索

  • 规划

- 旅行日程规划 - 路径规划(步行、驾车、骑行、公交)

  • 数据可视化

- 地图数据可视化 - 轨迹数据可视化展示

当用户想要搜索地址、地点、周边信息(如美食、酒店、景点等)、规划路线时,使用此 skill。

触发条件

用户表达了以下意图之一:

  • 搜索某类地点或某个确定地点(比如"故宫在哪","搜酒店"、"找加油站")
  • 基于某个位置搜索周边(如"奥林匹克公园周边美食"、"北京西站附近的加油站")
  • dan 包含"搜"、"找"、"查"、"附近"、"周边"、"路线"、"规划"等关键词
  • 旅游规划(如"帮我规划北京一日游"、"杭州西湖游览路线")
  • 规划路线(如"从故宫到南锣鼓巷怎么走"、"规划一条骑行路线")
  • 轨迹可视化(如"帮我生成轨迹图"、"上传轨迹数据"、"GPS 轨迹展示")

场景判断

收到用户请求后,先判断属于哪个场景:

  • 场景一:用户搜索一个明确的类别(美食、酒店)或确定的地点(天安门、西湖),没有指定"在哪个位置附近"
  • 场景二:用户搜索某个位置周边或者附近的某类地点,输入中同时包含「位置」和「搜索类别或者 POI 类型」两个要素(如"西直门周边美食"、"北京南站附近酒店", "搜索亚洲金融大厦附近的奶茶店")
  • 场景三:POI 详细搜索(使用 Web 服务 API)
  • 场景四:路径规划
  • 场景五:旅游规划
  • 场景七:轨迹可视化(用户提供了轨迹数据地址,想生成轨迹图)

场景一:明确关键词搜索

直接搜索一个类别或地点,不涉及特定位置的周边搜索。

📖 详细的 URL 格式、执行步骤、示例和回复模板请参考 references/scene1-keyword-search.md

场景二:基于位置的周边或者附近搜索

用户想搜索某个位置周边或者附近的某类地点。需要先通过地理编码 API 获取该位置的经纬度,再拼接带坐标的搜索链接。

📖 匹配到此场景后,必须先读取 references/scene2-nearby-search.md 获取详细的执行步骤、API 格式、完整示例和回复模板,严格按照文档中的步骤执行。

场景三:POI 详细搜索

使用腾讯地图 Web 服务 API 通过 shell curl 进行 POI 搜索,支持关键词搜索、城市限定、周边搜索等。

📖 详细的 curl 请求格式、参数说明和返回数据格式请参考 references/scene3-poi-search.md

场景四:路径规划

使用腾讯地图 Web 服务 API 通过 shell curl 规划路线。支持步行、驾车、骑行(自行车)、电动车、公交等多种出行方式。

📖 详细的 curl 请求格式、各出行方式的 API 端点、参数说明和返回数据格式请参考 references/scene4-route-planning.md

场景五:旅游规划

用户想去某个城市旅游,提供了多个想去的景点,需要规划最佳行程路线,并可选推荐餐厅、酒店等。需要先通过地理编码 API 获取各景点的经纬度,再拼接旅游规划链接。

📖 匹配到此场景后,必须先读取 references/scene5-travel-planner.md 获取详细的执行步骤、API 格式、完整示例和回复模板,严格按照文档中的步骤执行。

场景七:地图数据可视化

当用户有一份包含轨迹坐标的数据,希望在地图上以轨迹图的形式可视化展示。不需要 API Key。

触发条件

用户提到"轨迹"、"轨迹图"、"轨迹可视化"、"GPS 轨迹"、"运动轨迹"、"行驶轨迹"等意图,并提供了数据地址或轨迹数据。

📖 匹配到此场景后,必须先读取 references/scene7-trail-map.md 获取详细的 URL 格式、执行步骤、完整示例和回复模板,严格按照文档中的步骤执行。


注意事项

  • 场景判断是关键:区分用户是"直接搜某个东西"、"在某个位置附近搜某个东西"、"规划路线"还是"旅游规划"
  • 关键词应尽量精简准确,提取用户真正想搜的内容
  • URL 中的中文关键词浏览器会自动处理编码,无需手动 encode
  • 如果 API 返回 status 不为 0,说明请求失败,需提示用户检查地址是否有效
  • 腾讯地图坐标格式为 纬度,经度(注意:纬度在前,经度在后)
  • 场景二的搜索范围默认 1000 米,用户如有需要可调整 radius 参数
  • 腾讯地图 Web 服务 API 有调用频率限制,请合理使用
  • 特别注意,需要在后台登录配置白名单,否则 API KEY 是无效的,分享后临时的 API KEY 请及时销毁
  • the URLs can not be shared or logged. these keys are restricted referrers/quotas.

文档引用(references)

各场景的详细操作文档存放在 references/ 目录下:

文件说明
references/scene1-keyword-search.md场景一:明确关键词搜索 — URL 格式、执行步骤、示例、回复模板
references/scene2-nearby-search.md场景二:周边/附近搜索 — 执行步骤、API 格式、完整示例、回复模板
references/scene3-poi-search.md场景三:POI 详细搜索 — curl 请求格式、参数说明、返回数据格式
references/scene4-route-planning.md场景四:路径规划 — curl 请求格式、API 端点、参数和返回数据说明
references/scene5-travel-planner.md场景五:旅游规划 — 使用方法、功能说明
references/scene7-trail-map.md场景七:轨迹可视化 — URL 格式、执行步骤、完整示例、回复模板

相关链接

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.35%
按下载量换算240

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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