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tina-creator蒂娜创造者

Agent Skill

tina-creator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,719

周安装

149

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,204
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tina-creator(蒂娜创造者)
来源仓库:https://github.com/tina-zhang-coder/tina-creator
安装命令:
openclaw skills install tina-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tina-creator

简介

生成小红书爆款笔记,包含标题、正文、标签与 AI 封面图。

  • 采用 Research-Create-Grow 三阶段流程,提升内容传播效果。
  • 输入主题与关键词,系统输出完整笔记结构与视觉素材建议。
  • 需人工审核内容合规性,避免违反平台社区规范或广告法。
  • 适合小红书运营者与创作者,快速产出高互动率内容。

SKILL.md

name
tina.creator
description
生成小红书爆款笔记(标题、正文、标签、AI封面图),采用 Research-Create-Grow 三阶段工作流。Use when the user wants to create Xiaohongshu/小红书 posts, RED notes, social media content for 小红书, or mentions 小红书笔记、小红书创作、小红书运营.

小红书笔记创作 Skill

采用 Research → Create → Grow 三阶段闭环工作流,从选题研究到内容产出再到策略沉淀。


Phase 1: Research(研究)

当用户给出主题或领域时,执行以下分析并输出结构化报告。

1.1 竞品拆解(如果用户提供了参考笔记)

从四个维度拆解参考内容:

维度分析要点
钩子类型开头如何抓注意力(数字、反差、提问、痛点直击)
内容框架总分、步骤式、对比、反转、清单?
情绪曲线共鸣 → 干货 → 行动?焦虑 → 方案 → 希望?
标签策略精准词 vs 泛流量词的搭配

1.2 用户洞察

基于主题推导:

  • 目标人群:年龄段、身份标签
  • 核心痛点:最想解决什么问题
  • 搜索意图:会用什么关键词搜索

1.3 选题建议

输出 3-5 个候选选题,格式:

### 选题 N:[标题方向]
- 切入角度:...
- 预期受众:...
- 内容类型:干货教程 / 好物测评 / 经验分享 / 对比评测 / 个人故事 / 清单合集

1.4 交互节点

Research 完成后,使用 AskQuestion 让用户选择选题:

AskQuestion:
  prompt: "选择你想创作的选题"
  options: [选题1标题, 选题2标题, ..., "自定义主题"]

Phase 2: Create(创作)

用户确认选题后,先让用户选择笔记类型,再生成完整笔记。

2.1 选择笔记类型

使用 AskQuestion 让用户选择:

AskQuestion:
  prompt: "选择笔记类型"
  options:
    - 干货教程型
    - 好物测评型
    - 经验分享型
    - 对比评测型
    - 个人故事型
    - 清单合集型

选定后,读取 templates.md 中对应模板作为创作框架。

2.2 检查策略库

读取 strategies/_index.md。如果存在已沉淀策略,提示用户是否引用:

AskQuestion:
  prompt: "是否引用已有策略?"
  options: [策略A名称, 策略B名称, ..., "不引用,全新创作"]

2.3 生成笔记

按以下规范生成完整笔记:

标题规范

  • 20 字以内,前 15 字包含核心关键词
  • 采用"数字 + 结果导向"模式(如"3步搞定…"、"5个让你…的方法")
  • 制造情绪(惊讶、后悔、羡慕)或悬念
  • 提供 3 个备选标题供用户挑选

正文规范

三段式结构:

  1. 开头(3 句话)

- 第 1 句:锁定人群("作为一个…的人") - 第 2 句:戳中痛点("是不是总觉得…") - 第 3 句:引导阅读("看完这篇你就知道了")

  1. 中间(干货主体)

- 根据模板类型组织(步骤式/对比式/清单式等) - 每段不超 3 行,短句分点 - 每 200 字左右自然植入 1 个长尾关键词 - 适当插入 emoji 增加可读性(不过度堆砌) - 重点信息加粗

  1. 结尾(互动引导)

- 提问式("你们觉得呢?") - 号召式("觉得有用就收藏吧") - 伏笔式("下期教你…")

标签规范

  • 5 个精准标签 + 1 个泛流量标签
  • 格式:#标签1 #标签2 ...

输出格式

## 📌 标题(3 选 1)

A. [标题A]
B. [标题B]
C. [标题C]

---

## 📝 正文

[完整正文内容]

---

## 🏷️ 标签

#标签1 #标签2 #标签3 #标签4 #标签5 #泛流量标签

---

## 🖼️ 封面图建议

[封面文案关键词 + 配色方案 + 版式建议]

2.4 生成封面图

笔记正文完成后,调用 GenerateImage 生成封面图:

生成要求:

  • 竖版 3:4 比例
  • 风格:简洁现代,适合小红书平台
  • 封面上的文字:从标题提炼 8 字以内的核心短语,粗体大号
  • 配色:高对比度(红白、黑黄、蓝橙等)
  • 版式:优先"上图下文"或"左文右图"
  • 画面清晰,高饱和度

Prompt 构建规则:

"Xiaohongshu cover image, vertical 3:4 ratio, modern clean design,
bold large Chinese text '[8字以内短语]' as headline,
[配色方案] color scheme, [版式] layout,
[主题相关的视觉元素], high quality, vibrant colors"

Phase 3: Grow(沉淀)

笔记生成完成后,询问用户是否沉淀策略。

3.1 交互节点

AskQuestion:
  prompt: "是否将本次创作策略沉淀到策略库?"
  options: ["是,沉淀策略", "不需要"]

3.2 策略提炼

如果用户选择沉淀,从本次创作中提炼:

字段内容
策略名称简短描述(如"反差数字钩子 + 步骤教程")
适用场景什么类型的主题适合用这个策略
标题公式本次标题的抽象模式
内容框架正文结构的可复用模板
钩子类型开头的抓眼方式
封面风格配色 + 版式 + 文案风格

3.3 写入策略库

将提炼的策略追加到 strategies/_index.md,格式参见该文件中的模板。


快捷模式

如果用户直接说"帮我写一篇关于 XXX 的小红书笔记"而没有要求做研究,可以跳过 Research 阶段,直接进入 Create:

  1. 使用 AskQuestion 选择笔记类型
  2. 检查策略库
  3. 生成笔记 + 封面图
  4. 询问是否沉淀

参考资料

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.43%
按下载量换算1,089

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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