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- tiktok-video-audit
- description
- TikTok 视频 AI 审核技能。当用户发送 TikTok 链接并要求审核视频、生成审核报告时触发。功能包括：(1) TikTok 短链接解析，(2) yt-dlp 下载视频，(3) OpenCV 抽帧（前10秒10帧），(4) moviepy 音频提取分析（含逐秒 RMS），(5) Lingya AI（gemini-3-flash）多图审核，(6) 输出 JSON/Word 格式审核报告。触发词：审核 TikTok、视频审核、TikTok 报告。支持多类别 SOP：hotel（酒店）、restaurant（餐饮）、product（商品）、travel（旅行）。
TikTok Video Audit
印尼 TikTok 内容 AI 审核技能，支持多类型 SOP。
支持类别
| 类别 | 说明 | SOP 文件 |
|---|---|---|
hotel | 酒店推广 | references/categories/sop_hotel.md |
restaurant | 餐饮推广 | references/categories/sop_restaurant.md |
product | 商品推广 | references/categories/sop_product.md |
travel | 旅行/景点 | references/categories/sop_travel.md |
使用方式
# 默认 hotel 类别，同时输出 JSON + Word
python3 skills/tiktok-video-audit/scripts/tiktok_audit.py "TikTok链接"
# 指定类别
python3 skills/tiktok-video-audit/scripts/tiktok_audit.py "TikTok链接" --category restaurant
# 指定类别 + 输出格式
python3 skills/tiktok-video-audit/scripts/tiktok_audit.py "TikTok链接" --category hotel --output-json --output-docx
# 使用本地已有文件（跳过下载）
python3 skills/tiktok-video-audit/scripts/tiktok_audit.py "TikTok链接" --skip-download --category hotel参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--category | SOP 类别：hotel（默认）、restaurant、product、travel |
--output-json | 输出 JSON 报告 |
--output-docx | 输出 Word 报告 |
--skip-download | 跳过下载，使用本地已有文件 |
--output-dir | 输出目录（默认 output/tiktok_downloads_test/） |
审核判定规则
| 评分区间 | 结论 |
|---|---|
| ≥8 分 | 通过 ✅ |
| 3-8 分 | 待修改 ⚠️ |
| <3 分 | 不通过 ❌ |
| 无视频流 | 不通过 ❌ |
成本参考
- Input: 2元 / 百万 tokens
- Output: 8元 / 百万 tokens
- 一次审核约 13,000 tokens，约 4 分钱
报告内容
JSON 报告包含：video_url, video_id, audio_analysis（含逐秒 RMS）、audit_result（评分/结论/tokens/耗时/成本）、phase_timings（总时长/下载时长/分析时长/审核时长/报告时长）、report_content（AI 原始报告）
Word 文档包含：基本信息、审核结论（含视频/音频流判定）、前10秒逐帧描述表、音频分析（含逐秒 RMS/有效样本/状态）、SOP 逐项检查表、审核效率（含总时长/下载时长/审核时长/报告时长）
音频修订判定标准
- 有音频：有效样本 > 5% 且 活跃 RMS > -45 dBFS
- 静音：有效样本 < 5% 或 RMS ≤ -45 dBFS
- 不合格：RMS < -35 dBFS（无论是否有音频内容）
关键配置
- yt-dlp 路径:
/Users/apple/Library/Python/3.9/bin/yt-dlp - 输出目录:
output/tiktok_downloads_test/ - API: Lingya AI
https://api.lingyaai.cn/v1/chat/completions - 模型:
gemini-3-flash-preview - API Key:
sk-0zy1YyzLaabc5rPfqSvC5tF16os74HycNcvXLlMrVr0FXtNz