tiktok-android-720p（抖音安卓 720p）

TikTok Android 机器人

使用 ADB 在 Android 设备上自动化 TikTok 互动。支持 AI 智能评论、搜索、评论、点赞、收藏、发布模式，配备智能 UI 识别和备用坐标。

功能说明

• 搜索模式 - 搜索话题并评论相关视频
• 探索模式 - 与推荐页视频互动
• 互动模式 - 点赞、收藏、可选评论视频（支持概率控制）
• 发布模式 - 从 URL 或本地文件上传发布视频
• AI 智能评论 - 支持 Claude/GPT-4/OpenRouter 视觉分析视频内容
• 智能 UI 识别 - 使用 uiautomator 动态检测图标位置
• 备用坐标 - UI 检测失败时使用 720x1280 屏幕的固定坐标

前置要求

• 已启用 USB 调试的 Android 设备（720x1280 分辨率）
• 已安装 ADB (Android Debug Bridge)
• 设备上已登录 TikTok 应用
• Python 3.9+

快速开始

1. 自动设置（推荐）

首次运行会自动启动设置向导，引导您完成配置：

python3 tiktok_bot.py search --topics fitness --videos 5

设置向导会要求您：

1. 选择感兴趣的话题
2. 选择评论模式（静态模板 或 AI生成）
3. 根据选择的模式配置相应参数

2. 设置 Android 设备

启用 USB 调试：

设置 → 关于手机 → 点击"构建号"7次
设置 → 开发者选项 → 启用"USB 调试"

通过 USB 连接并授权您的电脑。

3. 验证连接

adb devices
# 应显示：192.168.11.11:5555    device

adb shell wm size
# 应显示：Physical size: 720x1280

4. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

5. AI 配置（可选）

如果您选择了 AI 评论模式，需要配置 API 密钥：

# Claude (Anthropic)
export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key"

# OpenAI (GPT-4)
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

# OpenRouter
export OPENROUTER_API_KEY="your-api-key"

或使用 .env 文件（由 setup.py 自动创建）。

使用方法

搜索模式

搜索话题并评论相关视频：

# 单话题，5 个视频
python3 tiktok_bot.py search --topics fitness --videos 5

# 多话题
python3 tiktok_bot.py search --topics "fitness,cooking,travel" --videos 3

# 指定设备 ID
python3 tiktok_bot.py search --topics gaming --videos 5 --device 192.168.11.11:5555

工作流程：

1. 搜索每个话题
2. 从搜索结果中打开视频
3. 从模板发布评论
4. 防止重复评论

探索模式

评论推荐页的随机视频：

python3 tiktok_bot.py explore --videos 10

工作流程：

1. 从推荐页开始
2. 发布通用评论
3. 滑动到下一个视频

互动模式

点赞、可选收藏/评论（默认只点赞）：

# 默认：仅点赞（100%概率）
python3 tiktok_bot.py interact --videos 10

# 点赞 + 收藏
python3 tiktok_bot.py interact --videos 10 --favorite

# 点赞 + 收藏 + 评论
python3 tiktok_bot.py interact --videos 5 --favorite --comment

# 随机概率：点赞50%，收藏30%
python3 tiktok_bot.py interact --videos 10 --favorite --like-rate 50 --favorite-rate 30

工作流程：

1. 从推荐页（For You）开始
2. 按概率点赞视频（智能 UI 识别 + 备用）
3. 按概率收藏视频（智能 UI 识别 + 备用）
4. 如启用则评论（使用通用模板）
5. 滑动到下一个视频

说明： --topics 参数仅适用于 search_mode

概率说明：

• --like-rate: 点赞概率 1-100，默认 100
• --favorite-rate: 收藏概率 1-100，默认 100

防重复机制：

• 自动跳过已点赞的视频
• 自动跳过已收藏的视频
• 基于会话内记录，关闭程序后重置

发布模式

上传并发布视频：

# 从 URL
python3 tiktok_bot.py publish --video "https://example.com/video.mp4" --description "我的视频 #fyp"

# 从本地文件
python3 tiktok_bot.py publish --video "/path/to/video.mp4" --description "看看这个！"

# 指定设备 ID
python3 tiktok_bot.py publish --video "https://example.com/video.mp4" --description "我的视频" --device 192.168.11.11:5555

工作流程：

1. 清理相册（删除旧视频）
2. 下载/上传视频到设备
3. 运行媒体扫描
4. 启动 TikTok 并等待加载
5. 通过 TikTok 应用发布
6. 发布后清理

设备设置

启用 USB 调试

设置 → 关于手机 → 点击"构建号"7次
设置 → 开发者选项 → 启用"USB 调试"

验证连接

adb devices
# 应显示：192.168.11.11:5555    device

adb shell wm size
# 应显示：Physical size: 720x1280

坐标配置 (720x1280)

搜索导航

评论操作

互动操作

发布操作

智能 UI 识别

机器人使用 uiautomator dump 动态检测图标位置：

1. 导出当前 UI 层级
2. 搜索关键词（"like"、"favorite"）
3. 返回匹配元素的中心坐标
4. 检测失败时回退到固定坐标

这确保了在不同 TikTok UI 布局中的可靠性。

性能

耗时

• 评论： 每个视频约 20-30 秒
• 点赞 + 收藏： 每个视频约 5-8 秒
• 发布： 约 30-60 秒（取决于下载）

成功率

• 智能 UI 识别： 95%+
• 备用坐标： 90%+

故障排除

设备未找到

adb kill-server
adb start-server
adb devices

点赞/收藏点击错误图标

1. 智能 UI 识别应处理变体
2. 如需要更新备用坐标

发布失败

1. 验证视频下载成功
2. 检查媒体扫描完成
3. 手动清理相册

最佳实践

速率限制

• 每账户每天最多 25-30 条评论
• 间隔会话： 每天一次，时间要变化
• 休息： 每周跳过 1-2 天
• 监控： 注意限流迹象

账户安全

• 账户年龄： 自动化前至少 7 天
• 先手动活动： 先点赞、关注、自然浏览
• 从小开始： 先测试 3-5 个视频

项目结构

tiktok-android/
├── SKILL.md                           # 本文件
├── README.md                          # 完整文档
├── tiktok_bot.py                     # 主 CLI 入口
├── src/
│   └── bot/
│       └── android/
│           ├── tiktok_android_bot.py  # 核心自动化
│           └── tiktok_navigation.py   # 导航流程
└── data/                             # 日志

示例

搜索 + 评论

python3 tiktok_bot.py search --topics fitness --videos 3

探索推荐页

python3 tiktok_bot.py explore --videos 5

互动模式（点赞 + 收藏 + 评论）

python3 tiktok_bot.py interact --videos 3 --like --favorite --comment --topics travel

发布视频

python3 tiktok_bot.py publish --video "/path/to/video.mp4" --description "我的 TikTok 视频 #fyp"

依赖

loguru>=0.7.0
anthropic>=0.18.0
openai>=1.12.0

ADB 必须已安装并在 PATH 中。

许可证

MIT - 负责任地使用。自动化评论可能违反 TikTok 服务条款。

状态： 生产就绪，具备智能 UI 识别。✅

最后更新： 2026 年 3 月 27 日（新增 AI 智能评论、交互式设置向导说明）