theory-analysis-product-positioning（理论分析产品定位）

Theory Analysis Product Positioning

Overview

用產品定位理論（Product Positioning Theory）分析跨來源證據，輸出可讀報告與可機器串接的結構化結果。 可用來源包含訪談摘要、客服工單、社群貼文、研究筆記、觀察紀錄等，不限於評論探勘。 本 skill 含完整理論章節，可在分析前先校準理論概念與構面判準。 此 skill 可獨立使用，也可選擇把 theory_annotations 與 stp_mapping 交給 review-mining-stp。

Input Contract

至少提供：

• analysis_goal: string
• evidence_items: array

- item_id: string - content: string - content_type: string

建議可選：

• source_type: string
• source_ref: string
• context_tags: string[]

Data Sufficiency Gate

若缺少必要欄位或沒有可用證據內容，回傳 MissingDataOutput，不要硬做推論。

{
  "missing_fields": [],
  "why_needed": {},
  "questions_to_user": [],
  "next_step_rule": "Provide analysis_goal and at least one evidence item with item_id, content, and content_type, then rerun coding."
}

Workflow

1. 先讀 references/00-theory-foundation.md，校準理論概念、核心構面與研究應用語境。
2. 讀 references/01-input-and-gate.md，做輸入檢查與缺資料判定。
3. 讀 references/02-dimension-coding-rules.md，依四個構面做證據標註：

- attributes - functions - benefits - usage_context_service_experience

1. 讀 references/03-output-contract-json-markdown.md，輸出 JSON 與 Markdown。
2. 需要示範格式時，參考 references/04-worked-example-turbocharger.md。

STP Integration

• theory_annotations.family 固定為 product_positioning
• theory_annotations.subtheory 只可使用：

- attributes - functions - benefits - usage_context_service_experience

可搭配 review-mining-stp 的 dimension_catalog 與 stat_roles 進一步分析。 review-mining-stp 屬於 optional downstream，不是本 skill 的必經流程。

Quality Rules

• 引文必須保留原句，不可改寫成看似直接引述。
• 每個構面摘要至少要有一則證據或明確標示 insufficient。
• 不可輸出 taxonomy 之外的 subtheory。

Suggested Prompts

• Use $theory-analysis-product-positioning to code mixed evidence items and output JSON + Markdown in Traditional Chinese.
• 請用 $theory-analysis-product-positioning 分析多來源證據，並提供可選串接 review-mining-stp 的 theory_annotations。