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- 纯文本格式预处理工具，自动插入换行、拆分长段落，为后续 AI/LLM 生成 Markdown 提供结构化输入。
Text to Markdown
描述
纯文本格式预处理工具，自动插入换行、拆分长段落，为后续 AI/LLM 生成 Markdown 提供结构化输入。
触发词
转markdown、整理成markdown、格式化成markdown、转成md格式
功能：文本预处理
本 skill 专注于格式预处理，将无结构的纯文本转换为结构化输出，为 AI/LLM 生成 Markdown 提供良好基础。
预处理能力
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 插入换行 | 在标题前、转折词处自动插入换行 |
| 长段落拆分 | 按语义（转折、因果）智能分段落 |
| 特殊符号保留 | → ↔ ✓ ✗ 等符号保留原样 |
| IMA 笔记优化 | 专为无换行的 IMA 导出文本优化 |
特殊场景：IMA 笔记导出
IMA 导出的纯文本特征：无换行、长段落、标题混在段落中。
处理策略：
- 用
scripts/preprocess.py预处理（插入换行） - 自动在标题前、转折词处分段
- 中文序号标题自动识别
# 预处理 IMA 笔记
python "C:\Users\17116\.workbuddy\skills\Text to Markdown\scripts\preprocess.py" input.txt output.md执行流程
- 预处理：用
scripts/preprocess.py插入换行、拆分段落 - AI 增强：AI/LLM 基于预处理结果生成完整 Markdown（标题层级、加粗、列表等）
核心原则
只改格式，不改文字：预处理过程中保持原文一字不变。
快速核查
预处理完成后快速检查：
- [ ] 原文文字一字未改
- [ ] 标题前已插入换行
- [ ] 长段落已拆分
- [ ] 特殊符号保留原样
参考资料
- IMA 笔记示例：见 references/examples.md
注意事项
预处理只负责格式调整，Markdown 语法（标题层级、加粗、列表等）由 AI/LLM 后续生成。