效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

text-stats（文本统计）

Agent Skill

text-stats 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料，适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,710

周安装

503

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,104

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：text-stats（文本统计）
来源仓库：https://github.com/zacjiang/text-stats
安装命令：
openclaw skills install text-stats
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install text-stats

简介

用于分析文档字数、阅读时间和可读性指标。

适用于写作优化、学术出版或内容质量评估。
支持 Flesch-Kincaid 等多项可读性评分标准。
可输出关键字密度与句子分布统计图表。text-stats 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
使用前需确保文本编码为 UTF-8，避免乱码影响分析。

SKILL.md

name: text-stats
description: Analyze text documents for word count, reading time, readability scores (Flesch-Kincaid, Gunning Fog), keyword density, and sentence statistics. Supports multiple languages including CJK. Zero dependencies.
author: zacjiang
version: 1.0.0
tags: text, analysis, readability, word count, statistics, seo, content, writing

Text Stats

Analyze any text document for readability, word count, keyword density, and more. Perfect for content optimization, SEO analysis, or writing improvement.

Usage

Full analysis

python3 {baseDir}/scripts/text_stats.py analyze document.txt
python3 {baseDir}/scripts/text_stats.py analyze document.md

Word count only

python3 {baseDir}/scripts/text_stats.py wc document.txt

Keyword density

python3 {baseDir}/scripts/text_stats.py keywords document.txt --top 20

Reading time

python3 {baseDir}/scripts/text_stats.py time document.txt

Output Example

📊 Text Analysis: article.md
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Words:          2,847
Characters:     16,203
Sentences:      142
Paragraphs:     38
Avg words/sent: 20.0
Reading time:   ~11 min (at 250 wpm)

Readability:
  Flesch-Kincaid Grade: 8.2 (8th grade)
  Flesch Reading Ease:  62.1 (Standard)
  Gunning Fog Index:    10.4

Top Keywords:
  AI (47x, 1.65%)
  agent (31x, 1.09%)
  data (28x, 0.98%)

Features

📏 Word, character, sentence, paragraph counts
⏱️ Estimated reading time
📖 Readability scores (Flesch-Kincaid, Gunning Fog, Flesch Reading Ease)
🔑 Keyword frequency and density
🇨🇳 CJK character counting (Chinese characters = words)
🪶 Zero dependencies — Python stdlib only

Dependencies

None! Uses only Python standard library.

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.15%

按下载量换算3,084

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/zacjiang/text-stats

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/zacjiang/text-stats

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