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AI 工具需要联网github未标认证来源可访问clear审计通过

skill-creator技能创建器

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

441

周安装

18

GitHub Stars

41

下载量

143
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-creator(技能创建器)
来源仓库:https://github.com/testany-io/testany-agent-skills
仓库路径:skills/skill-creator
安装命令:
npx skills add https://github.com/testany-io/testany-agent-skills --skill skill-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/testany-io/testany-agent-skills --skill skill-creator

简介

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。

  • 适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试或根据失败日志定位问题。
  • 使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免修改真实逻辑。
  • 涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。
  • 安装方式:通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装。

SKILL.md

Skill Creator

帮助创建符合 Testany 规范的 Claude Code Skills。

Testany Skill 规范(强制)

命名与结构约定

约定项规范
命名语言英文,kebab-case(如 prd-writer
目录结构扁平结构 skills/xxx/
必须文件只需 SKILL.md
references 命名英文

审核标准

审核项要求
Frontmatter必须包含触发词
行数限制SKILL.md < 500 行
边界检查必须通过 quick_validate.py + 人工审核
语言必须中文(技术术语可保留英文)
示例必须有使用示例

目录结构

skill-name/
├── SKILL.md (必需)
└── references/ (可选,按需加载的参考文档)

不要创建 README.md、CHANGELOG.md 等额外文件。

核心原则

简洁优先

Context window 是公共资源。只添加 Claude 不知道的信息。

默认假设:Claude 已经很聪明。 用简洁示例代替冗长解释。

渐进式加载

  1. Metadata(name + description)- 始终在 context 中
  2. SKILL.md body - 触发后加载
  3. references/ - 按需加载

Skill 创建流程

步骤 1:理解需求

通过具体示例理解 skill 的使用场景:

  • 这个 skill 要支持什么功能?
  • 用户会怎么使用它?
  • 什么话会触发这个 skill?

步骤 2:规划内容

分析每个示例,确定需要的资源:

资源类型用途示例
references/参考文档,按需加载模板、规范、API 文档
scripts/可执行脚本验证、初始化工具
assets/输出资源图片、模板文件

步骤 3:初始化 Skill

scripts/init_skill.py <skill-name>

脚本默认输出到 skills/ 目录,会创建:

  • SKILL.md 模板
  • 示例目录结构(scripts/、references/、assets/)

步骤 4:编写 SKILL.md

Frontmatter(必需)

---
name: skill-name
description: 触发词1、触发词2。功能描述,说明什么时候使用这个 skill。
---

重要:description 必须包含触发词,这是 skill 被激活的关键。

Body

  • 使用中文撰写
  • 简洁明了,< 500 行
  • 包含使用示例
  • 引用 references 时说明何时读取

步骤 5:验证

scripts/quick_validate.py skills/<skill-name>

检查项:

  • Frontmatter 格式
  • 行数限制
  • 触发词存在

步骤 6:人工审核

验证通过后,提交人工审核:

  • 功能完整性
  • 文档清晰度
  • 示例有效性

参考示例:prd-writer

prd-writer 是一个符合 Testany 规范的 skill 示例:

prd-writer/
├── SKILL.md (233 行)
└── references/
    ├── new-feature-ui.md
    ├── new-feature-backend.md
    ├── integration.md
    ├── refactoring.md
    └── optimization.md

Frontmatter 示例

---
name: prd-writer
description: 写 PRD、写产品需求文档、PRD 模板、新功能需求。帮助撰写高质量的产品需求文档,支持多种类型:新功能(有UI/无UI)、第三方集成、功能重构、性能/安全优化。
---

注意 description 开头的触发词:写 PRD、写产品需求文档、PRD 模板、新功能需求

常见问题

Q: references 和 assets 的区别?

  • references/:供 Claude 参考的文档,会加载到 context
  • assets/:输出资源(图片、模板),不加载到 context

Q: SKILL.md 太长怎么办?

拆分到 references/,在 SKILL.md 中引用并说明何时读取。

Q: 如何测试 skill?

  1. 运行 quick_validate.py 验证格式
  2. 实际使用测试功能
  3. 根据反馈迭代改进

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

30.36%
按下载量换算43

OpenCode

21.8%
按下载量换算31

Codex

20.29%
按下载量换算29

trae

12.08%
按下载量换算17

Antigravity

7.6%
按下载量换算11

Gemini CLI

3.39%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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