Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

test-report测试报告

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

2,472

周安装

133

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

776
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:test-report(测试报告)
来源仓库:https://github.com/zhanghengyi1986-afk/test-report
安装命令:
openclaw skills install test-report
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install test-report

简介

test-report 用于生成测试摘要报告,汇总通过率、覆盖率与执行时长。

  • 可输出结构化分析结果,便于团队复盘与改进。
  • 支持多格式导出,适配不同汇报需求。
  • 安装命令为 openclaw skills install test-report,需接入测试执行日志。
  • 建议定期归档报告,建立质量趋势分析基线。

SKILL.md

name
test-report
description
>
metadata
openclaw
emoji
📊

Test Report Generator

Generate professional test summary and quality reports.

When to Use

USE this skill when:

  • Summarizing a round of testing results
  • Generating quality metrics and dashboards
  • Preparing test completion / sign-off reports
  • Analyzing defect trends and distribution
  • "出个测试报告" / "这轮测试总结一下"

DON'T use this skill when:

  • Running tests → use api-tester or web-tester
  • Writing test cases → use test-case-gen
  • Analyzing specific bugs → use bug-hunter

Report Template

Test Execution Summary Report

# 📋 测试报告

**项目**: {project_name}
**版本**: {version}
**测试周期**: YYYY-MM-DD ~ YYYY-MM-DD
**测试负责人**: 虫探 🔍
**报告日期**: YYYY-MM-DD

---

## 1. 概述

本轮测试针对 {version} 版本,覆盖 {module_list} 等核心模块,
共执行 {total} 条用例,通过率 {pass_rate}%。

### 质量结论: ✅ 建议发布 / ⚠️ 有风险 / 🔴 不建议发布

---

## 2. 测试执行统计

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 总用例数 | {total} |
| 已执行 | {executed} |
| 通过 | {passed} ✅ |
| 失败 | {failed} ❌ |
| 阻塞 | {blocked} 🚫 |
| 跳过 | {skipped} ⏭️ |
| 通过率 | {pass_rate}% |
| 执行率 | {exec_rate}% |

### 按模块统计

| 模块 | 总数 | 通过 | 失败 | 通过率 |
|------|------|------|------|--------|
| 登录模块 | 15 | 14 | 1 | 93.3% |
| 用户管理 | 20 | 18 | 2 | 90.0% |
| 订单模块 | 30 | 25 | 5 | 83.3% |

### 按优先级统计

| 优先级 | 总数 | 通过 | 失败 | 通过率 |
|--------|------|------|------|--------|
| P0-核心 | 20 | 20 | 0 | 100% ✅ |
| P1-重要 | 25 | 23 | 2 | 92% |
| P2-一般 | 15 | 12 | 3 | 80% |
| P3-低优 | 5 | 2 | 3 | 40% |

---

## 3. 缺陷统计

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 本轮新增缺陷 | {new_bugs} |
| 已修复 | {fixed} |
| 待修复 | {open} |
| 遗留 | {deferred} |

### 缺陷严重程度分布

| 严重程度 | 数量 | 状态 |
|----------|------|------|
| 🔴 Critical | 0 | - |
| 🟠 Major | 3 | 2 fixed, 1 open |
| 🟡 Minor | 5 | 3 fixed, 2 deferred |
| 🟢 Trivial | 2 | 1 fixed, 1 deferred |

### 缺陷模块分布

| 模块 | 缺陷数 | 缺陷密度 |
|------|--------|----------|
| 订单模块 | 5 | 0.17/用例 |
| 用户管理 | 3 | 0.15/用例 |
| 登录模块 | 2 | 0.13/用例 |

---

## 4. 风险评估

| 风险项 | 影响 | 概率 | 建议 |
|--------|------|------|------|
| {risk_1} | 高/中/低 | 高/中/低 | {mitigation} |

---

## 5. 遗留问题

| ID | 标题 | 严重程度 | 状态 | 备注 |
|----|------|----------|------|------|
| BUG-xxx | {title} | Major | Deferred | {reason} |

---

## 6. 建议

- {recommendation_1}
- {recommendation_2}

Quality Metrics

Key Metrics to Calculate

Pass Rate        = (Passed / Executed) × 100%
Execution Rate   = (Executed / Total) × 100%
Defect Density   = New Bugs / Total Cases
Defect Removal   = Fixed / (Fixed + Open) × 100%
Test Efficiency  = Bugs Found / Test Hours
Reopen Rate      = Reopened / Total Fixed × 100%

Quality Gates

Metric🟢 Good🟡 Warning🔴 Block
P0 Pass Rate100%< 100%N/A (must be 100%)
Overall Pass Rate≥ 95%90-95%< 90%
Critical Bugs Open01-2 (with workaround)> 2
Execution Rate≥ 95%85-95%< 85%

Release Decision

Based on metrics, recommend:

  • ✅ Go: All P0 pass, overall ≥ 95%, 0 critical bugs open
  • ⚠️ Conditional Go: Overall ≥ 90%, ≤ 2 major bugs with workaround
  • 🔴 No Go: P0 failures, or overall < 90%, or critical bugs open

Trend Analysis Template

When tracking quality across multiple iterations:

## 质量趋势(最近 5 轮迭代)

| 迭代 | 用例数 | 通过率 | 新增缺陷 | 遗留缺陷 | 质量评级 |
|------|--------|--------|----------|----------|----------|
| v1.1 | 120 | 92% | 15 | 3 | ⚠️ |
| v1.2 | 135 | 95% | 10 | 2 | ✅ |
| v1.3 | 150 | 93% | 12 | 4 | ⚠️ |
| v1.4 | 160 | 97% | 6 | 1 | ✅ |
| v1.5 | 170 | 98% | 4 | 0 | ✅ |

趋势分析:
- 用例数稳步增长(+42%),测试覆盖在扩大
- 通过率整体上升,v1.3 有回落(原因:新增支付模块)
- 新增缺陷持续下降,代码质量在改善
- 遗留缺陷归零,技术债务控制良好

Defect Root Cause Distribution

缺陷根因分布有助于改进上游环节:

### 缺陷根因分布

| 根因分类 | 数量 | 占比 | 改进建议 |
|----------|------|------|----------|
| 需求遗漏/歧义 | 8 | 32% | 加强需求评审,增加测试用例评审环节 |
| 编码逻辑错误 | 7 | 28% | 加强 Code Review,增加单元测试 |
| 接口约定不一致 | 5 | 20% | 统一接口文档,引入契约测试 |
| 环境/配置问题 | 3 | 12% | 环境标准化,配置纳入版本管理 |
| 第三方依赖 | 2 | 8% | 增加 Mock 测试,监控依赖变更 |

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.98%
按下载量换算574

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills