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test-pub测试酒吧

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

3,133

周安装

128

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,004
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:test-pub(测试酒吧)
来源仓库:https://github.com/yqghlx/test-pub
安装命令:
openclaw skills install test-pub
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install test-pub

简介

AI 科技新闻日报生成器。自动抓取最新 AI 行业动态,生成结构化中文日报。支持自定义关注领域、关键词过滤和多种输出格式。Use when user asks for AI news digest, tech news summary, or daily AI industry update.

SKILL.md

name
ai-news-digest
description
AI 科技新闻日报生成器。自动抓取最新 AI 行业动态,生成结构化中文日报。支持自定义关注领域、关键词过滤和多种输出格式。Use when user asks for AI news digest, tech news summary, or daily AI industry update.

AI News Digest | AI 科技新闻日报

自动抓取并整理 AI 行业最新动态,生成结构化中文日报。

使用场景

  • 每日 AI 行业动态追踪
  • 生成团队周报/月报素材
  • 特定领域 AI 进展监控
  • 竞品动态分析

工作流程

1. 每日 AI 日报

请生成今天的 AI 科技日报

执行步骤:

  1. 使用 web_search 搜索以下关键词(每个搜索 5-10 条):

- "AI 人工智能 最新消息 today" - "大模型 LLM 最新进展" - "AI创业 融资 投资" - "artificial intelligence breaking news today"

  1. 对每条结果使用 web_fetch 获取摘要(maxChars: 2000)
  2. 按以下结构整理输出:
# 🤖 AI 科技日报 | {YYYY-MM-DD}

## 🔥 头条新闻
> 最重要 2-3 条新闻,每条 2-3 句话总结

## 📰 行业动态
- **{新闻标题}** — {一句话摘要} [来源]({url})
- ...

## 💰 投融资
- ...

## 🛠️ 技术突破
- ...

## 📱 产品发布
- ...

## 🇨🇳 国内要闻
- ...

## 🌍 国际要闻
- ...

---
*Generated by AI News Digest Skill*

2. 专题追踪

追踪 {特定领域} 的最新动态

搜索关键词示例:

  • AI Agent: "AI agent framework 2026", "智能体 最新"
  • 大模型: "LLM benchmark 2026", "GPT Claude Gemini 最新"
  • AI 编程: "AI coding assistant 2026", "Cursor Copilot 最新"
  • AI 绘画: "AI image generation 2026", "Midjourney Stable Diffusion 最新"

3. 竞品分析

分析 {公司名} 的最新 AI 动态

搜索 {公司名} AI latest news,汇总产品更新、技术发布、战略动向。

4. 周报模式

生成本周 AI 行业周报

搜索过去 7 天的 AI 新闻,按类别汇总,增加「本周趋势分析」和「下周关注」板块。

自定义配置

用户可以指定:

  • 关注领域: 默认全领域,可指定如"大模型、AI编程、机器人"
  • 语言偏好: 默认中英双语
  • 输出格式: Markdown(默认)、飞书文档、纯文本
  • 详细程度: 简报(标题+一句话)/ 标准(含摘要)/ 深度(含分析)

输出质量要求

  • 每条新闻必须附带来源链接
  • 去重:同一事件只保留最权威来源
  • 时效性:优先最近 24 小时内的新闻
  • 客观性:陈述事实,避免主观评价
  • 中文输出,专有名词保留英文

错误处理

  • 搜索失败时跳过该关键词,继续其他搜索
  • 网页抓取失败时标注"[暂无摘要]"
  • 没有找到新闻时返回"今日暂无重大动态"

飞书文档输出

如果用户要求输出到飞书文档:

  1. 使用 feishu_doc 工具的 create action 创建文档
  2. 使用 write action 写入内容
  3. 返回文档链接

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.01%
按下载量换算813

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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