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研究检索external-servicegithub未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

test-optimization测试优化

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

776

周安装

33

GitHub Stars

7

下载量

272
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:test-optimization(测试优化)
来源仓库:https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory
仓库路径:skills/test-optimization
安装命令:
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill test-optimization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill test-optimization

简介

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。

  • 适合编写单元测试、端到端测试或根据日志定位问题。
  • 需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据后使用。test-optimization 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 涉及浏览器或外部服务时应区分模拟环境与生产环境。
  • 安装方式:通过 npx 从指定 GitHub 仓库添加。

SKILL.md

Test Optimization

Advanced test optimization with cargo-nextest, property testing, and benchmarking.

cargo-nextest (Primary Test Runner)

cargo nextest run --all              # all tests
cargo nextest run --profile ci       # CI with retries + JUnit XML
cargo nextest run --profile nightly  # extended timeouts
cargo nextest run -E 'package(do-memory-core)'  # filterset DSL
cargo test --doc --all               # doctests (nextest limitation)

Configuration (.config/nextest.toml)

[profile.default]
retries = 0
slow-timeout = { period = "60s", terminate-after = 2 }
fail-fast = false

[profile.ci]
retries = 2
slow-timeout = { period = "30s", terminate-after = 3 }
failure-output = "immediate-final"
junit.path = "target/nextest/ci/junit.xml"

[profile.nightly]
retries = 3
slow-timeout = { period = "120s", terminate-after = 2 }

Mutation Testing (cargo-mutants)

Verifies tests actually catch bugs by injecting mutations:

cargo mutants -p do-memory-core --timeout 120 --jobs 4 -- --lib
  • Acceptance: <20% missed mutants in core business logic
  • Frequency: Nightly CI or pre-release
  • Scope: Start with do-memory-core, expand incrementally

Property-Based Testing (proptest)

proptest! {
    #[test]
    fn serialization_roundtrip(episode in any_episode_strategy()) {
        let bytes = postcard::to_allocvec(&episode).unwrap();
        let decoded: Episode = postcard::from_bytes(&bytes).unwrap();
        assert_eq!(episode, decoded);
    }
}

Snapshot Testing (insta)

#[test]
fn test_mcp_response_format() {
    let response = build_tool_response("search_patterns", &params);
    insta::assert_json_snapshot!(response);
}
cargo insta test     # run snapshot tests
cargo insta review   # accept/reject changes

Performance Targets

OperationTargetActual
Episode Creation< 50ms~2.5 µs
Step Logging< 20ms~1.1 µs
Pattern Extraction< 1000ms~10.4 µs
Memory Retrieval< 100ms~721 µs

Best Practices

  • Use nextest profiles for dev/CI/nightly separation
  • Implement property tests for serialization roundtrips and state machines
  • Use snapshot tests for MCP responses, CLI output
  • Run mutation testing before releases
  • Monitor test duration and coverage trends

References

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.01%
按下载量换算95

Claude

29.73%
按下载量换算81

Cursor

19.4%
按下载量换算53

Gemini CLI

11.1%
按下载量换算30

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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