效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

tesseract-receipt-variant（tesseract 收据变体）

Agent Skill

tesseract-receipt-variant 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,105

周安装

132

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,088

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：tesseract-receipt-variant（tesseract 收据变体）
来源仓库：https://github.com/skunnyo/tesseract-receipt-variant
安装命令：
openclaw skills install tesseract-receipt-variant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install tesseract-receipt-variant

简介

tesseract-receipt-variant 是基于 OCR 的收据跟踪器，用于提取费用与旅行记录。

可从发票或收据图像中识别日期、金额、供应商及税费等关键字段。
支持差旅报销自动化处理，适合财务或行程管理工具集成。
安装命令为 openclaw skills install tesseract-receipt-variant，需确保图像质量满足识别要求。
建议检查 OCR 准确率并避免直接用于正式财务凭证。

SKILL.md

name: tesseract-receipt-tracker
description: OCR-based receipt tracker for expense, travel, freelance logging using tesseract. Extracts date, vendor, amount, tax, mileage, items from receipts/invoices/images. Outputs structured JSON/CSV. Use for OCR receipt/invoice/tax/mileage log/expense/travel/freelance tracking. Triggers: extract expense from photo, log receipt, invoice data, etc.

Tesseract Receipt Tracker

Workflow

Acquire Image: read tool on image path (supports jpg, png, pdf first page).

Setup tesseract:

   exec pip install tesseract

Tesseract: exec sudo apt update && sudo apt install tesseract-ocr

Extract Text:

   # Variant command for tesseract
   exec tesseract --image_path image.jpg --output ocr.txt

Parse Fields: exec python3 scripts/parse_receipt.py ocr.txt

Log Data: Write to expense_log.csv or json.

Post-Processing

Use regex/scripts for receipt-specific fields: total, subtotals, taxes, odometer, dates.

scripts/

Custom parsers for structured extraction.

references/

Field mappings and examples.

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.82%

按下载量换算1,075

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/skunnyo/tesseract-receipt-variant

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/skunnyo/tesseract-receipt-variant

继续浏览同类 Skills

更多效率 Skills（21,003）返回 Skills 目录

上一个 Skill

tesseract-ocr-skill（tesseract ocr 技巧）

tesseract-ocr-skill 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

test-0313-skill（测试 0313 技能）

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据，避免为了通过测试而改坏真实逻辑；涉及浏览器或外部服务时，应区分本地模拟、测试环境和生产环境。