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telegram-multilingual-voice-replyTelegram multilingual voice reply 音频

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

20,567

周安装

824

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

6,658
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:telegram-multilingual-voice-reply(Telegram multilingual voice reply 音频)
来源仓库:https://github.com/pengling9405/telegram-multilingual-voice-reply
安装命令:
openclaw skills install telegram-multilingual-voice-reply
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install telegram-multilingual-voice-reply

简介

telegram-multilingual-voice-reply 智能识别文本或语音输入并生成对应回复。

  • 支持本地音频转录与多语言合成。telegram-multilingual-voice-reply 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 适用于语音助手与跨语言沟通场景。
  • 依赖本地语音模型与 TTS 引擎。
  • 涉及人声克隆时需注意授权与合规边界。

SKILL.md

name
telegram-multilingual-voice-reply
description
Smart Telegram reply workflow for OpenClaw: if the user sends text, reply with text; if the user sends a voice note/audio, transcribe locally using the installed mlx_audio (default Qwen3-ASR on Apple Silicon), then generate a meaningful reply in the same language. Send back a Telegram voice note with a caption so the user receives ONE message containing both voice+text (the caption text must match the voice content exactly). Follow the input language (Chinese→Chinese, English→English) unless the user explicitly requests a different language.

Telegram Multilingual Voice Reply(多语言语音智能回复)

目标:在 Telegram 跟 OpenClaw 聊天时实现“语音优先 + 多语言跟随”的智能回复:

  • 你发文字 → 默认只发文字回复(不触发 ASR;默认也不触发 TTS)。
  • 你发语音 → 本地 STT 转写后理解语义,生成“有意义的回复”。默认用 一条 Voice Message + caption 发送(语音+文字同条,且内容一致)。
  • 语言跟随:你用中文我用中文;你用英文我用英文;除非你明确要求指定语言(也支持方言/口吻要求,但 TTS 受模型限制)。

Default models

  • STT 默认:mlx-community/Qwen3-ASR-0.6B-8bit
  • (可选)Forced alignment:mlx-community/Qwen3-ForcedAligner-0.6B-8bit
需要模型清单/更多上游用法:references/qwen3-asr-notes.md

How to use (agent workflow)

A) 输入是文字(text message)

  • 永不触发 ASR
  • 默认只发文字回复。
  • 只有当用户明确说“用语音回复/发语音/voice reply”时:

- 生成回复文本 reply_text - 生成 voice note(见下方“Telegram 单条消息”) - 发送 一条 Voice Message(caption=reply_text,且与语音内容一致)

B) 输入是语音(voice note / audio)

  • 默认必走 ASR(否则无法“智能回复”)。
  • 然后根据用户意图决定是否触发 TTS:

- 用户说“只要文字/文字回复/不要语音” → ASR + 文字回复(不 TTS)。 - 否则(默认真实场景) → ASR + 生成回复 + 单条 voice+caption(走 TTS)。

语音→转写(本地、Apple Silicon)

python3 scripts/mlx_asr.py --audio /path/to/audio.ogg --language Chinese
注:Telegram 常见是 ogg/opus。mlx_asr.py 已支持 CLI fallback,并会在需要时用 ffmpeg 转 wav。

Telegram 单条消息(语音 + 文字在同一条)

Telegram 支持给 voice note 附带 caption,使得“语音条 + 下方文字”显示为同一条消息(你截图里的效果)。

1) 用 scripts/mlx_tts_voice.py 生成 Telegram 友好的 .ogg/opus

python3 scripts/mlx_tts_voice.py --text "<reply_text>" --out /tmp/reply.ogg

2) 用 OpenClaw message 工具发送(voice note + caption):

  • asVoice: true
  • path/filePath: 上一步生成的 reply.ogg
  • caption: 同一段 reply_text(必须与语音内容一致)
说明:OpenClaw 的 tts 工具通常会把语音作为单独消息发送,无法保证 caption 同条承载。

Options / overrides

  • 用户说“只用文字回复/不要语音” → 只发文字。
  • 用户说“只用语音回复/不要文字” → 只发语音(仍然保持内容一致)。
  • 用户说“用英文/用中文回复” → 覆盖默认语言跟随策略。

Troubleshooting

  • failed to import mlx_audio:当前 python3 环境里没有安装到 mlx_audio。请用安装 mlx_audio 的同一个解释器/venv 运行。
  • 音频格式问题:Telegram 常见 voice note 是 ogg/opus。如转写失败,优先把音频转成 wav 再试(或确保系统具备相应解码能力)。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.31%
按下载量换算5,547

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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