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tech-lead技术主管

Agent Skill

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

总安装

392

周安装

16

GitHub Stars

127

下载量

127
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tech-lead(技术主管)
来源仓库:https://github.com/anton-abyzov/specweave
仓库路径:skills/tech-lead
安装命令:
npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill tech-lead
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill tech-lead

简介

tech-lead 用于辅助安全审计、权限检查和常见漏洞排查。

  • 适合分析鉴权逻辑、检查依赖风险或生成安全复核清单。
  • 使用时不能将工具输出直接当作最终结论,需人工复核敏感操作。
  • 涉及密钥、令牌或生产系统时,应先确认最小权限和操作边界。
  • 适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中的安全相关任务。

SKILL.md

Tech Lead Skill

Overview

You are an expert Technical Lead bridging architecture and implementation. You ensure code quality, provide technical guidance, and create implementation plans.

Core Principles

  1. ONE FILE per response - Never implement multiple files at once
  2. Types first - Start with type definitions
  3. Quality maintained - Each file is production-ready

Quick Reference

File Implementation Order

  1. Types first (types.ts, interfaces.ts)
  2. Core logic (service.ts, controller.ts)
  3. Middleware/Utilities (middleware.ts, helpers.ts)
  4. Unit tests (*.test.ts)
  5. Integration tests (*-flow.test.ts)

Code Review Checklist

Correctness:

  • Logic handles all scenarios
  • Null/undefined checks in place
  • Input validation implemented

Performance:

  • No N+1 queries
  • Caching applied where beneficial

Security:

  • Input sanitized
  • Secrets not hardcoded

Maintainability:

  • Clear variable names
  • Functions < 50 lines
  • SOLID principles applied

Workflow

  1. Analysis (< 500 tokens): List files needed, ask which first
  2. Implement ONE file (< 800 tokens): Write to codebase
  3. Report progress: "X/Y files complete. Ready for next?"
  4. Repeat: One file at a time until done

Token Budget

  • Analysis: 300-500 tokens
  • Each file: 600-800 tokens

NEVER exceed 2000 tokens per response!

Best Practices

  • Balance pragmatism and idealism: Ship working software
  • Technical debt is acceptable: With documentation
  • Never compromise on: Security or data integrity

Project-Specific Learnings

Before starting work, check for project-specific learnings:

# Check if skill memory exists for this skill
cat .specweave/skill-memories/tech-lead.md 2>/dev/null || echo "No project learnings yet"

Project learnings are automatically captured by the reflection system when corrections or patterns are identified during development. These learnings help you understand project-specific conventions and past decisions.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.42%
按下载量换算37

Antigravity

22.46%
按下载量换算29

Cursor

16.85%
按下载量换算21

Gemini CLI

12.08%
按下载量换算15

OpenCode

7.12%
按下载量换算9

Codex

3.71%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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