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teamsteams 搜索

Agent Skill

teams 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

245

周安装

10

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

79
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:teams(teams 搜索)
来源仓库:https://github.com/khaki4/my_skills
仓库路径:skills/teams
安装命令:
npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill teams
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill teams

简介

teams 用于查找、检索和筛选相关信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。
  • 通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

Teams — Agent Teams 자동 구성 및 실행

Overview

사용자가 제시한 문제를 분석하여 적절한 Agent Teams를 자동으로 구성하고, 4가지 조율 패턴 중 최적 패턴을 선택하여 결과를 도출하는 편의 스킬이다. 단순 문제는 Agent Teams 없이 직접 해결하고, 복합 문제만 팀을 구성한다.

When to Use

  • 사용자가 /teams {문제 설명}을 입력했을 때
  • /teams --pattern {패턴} {문제 설명}으로 조율 패턴을 지정할 수도 있다
  • 멀티 관점 분석, 대규모 구현, 설계 의사결정 등 여러 전문가의 협업이 필요한 문제에 적합

Prerequisites

  • 특별한 전제조건 없음
  • 코드 관련 작업 시 해당 프로젝트의 소스 코드 접근 가능 상태

Error Handling

  • 팀 생성 실패 (TeamCreate 에러): 메인 세션에서 단독으로 문제를 해결한다. "Agent Teams 구성에 실패하여 단독으로 처리합니다" 안내
  • Lead 생성 실패: 팀 생성 실패와 동일하게 단독 처리
  • Teammate 무응답 (10분 이상): 해당 역할을 제외하고 나머지 결과로 진행, 결과에 제외된 역할 명시
  • Lead 무응답: 메인 세션에서 단독으로 처리하며 fallback 사유 안내

Instructions

1단계: 문제 분석 및 복잡도 판정

사용자가 제시한 문제를 분석하여 복잡도를 판정한다.

단순 (Agent Teams 불필요) — 다음 조건을 모두 만족:

  • 단일 관점으로 충분 (교차 검증 불필요)
  • 변경/분석 범위가 1~2개 파일 이내
  • 명확한 정답이 존재 (설계 트레이드오프 없음)

→ 메인 세션에서 직접 해결하고 결과를 출력한다. 이하 단계를 건너뛴다.

복합 (Agent Teams 필요) — 위 조건 중 하나라도 불충족:

  • 다관점 분석/교차 검증이 유의미
  • 넓은 범위 또는 병렬 작업 가능
  • 트레이드오프가 존재하여 토론이 가치 있음

→ 2단계로 진행한다.

2단계: 조율 패턴 결정

--pattern 옵션이 지정되면 해당 패턴을 사용한다. 미지정 시 문제 유형에서 자동 추론한다.

4가지 조율 패턴

이 패턴은 BF Workflow의 Lead 스킬들과 공유한다. Canonical definition: CLAUDE.md — 조율 패턴
패턴핵심 동작적합한 문제 유형BF Lead
distributeLead가 작업을 분배 → 각 agent가 독립 수행 → Lead가 취합병렬 구현, 대규모 리서치, 문서 생성bf-lead-plan
monitorLead가 agent를 스폰하고 진행 상황 모니터링 + 에스컬레이션 처리TDD 구현, 장시간 작업, 단계적 빌드bf-lead-implement
discourse독립 분석 → 교차 검증 → 합의/미합의 분리코드 리뷰, 설계 의사결정, 아키텍처 분석bf-lead-review
sequenceLead가 단계별로 순차 트리거, 분기만 수행멀티 페이즈 파이프라인, 의존성 체인bf-lead-orchestrate

자동 추론 규칙:

문제 유형기본 패턴
코드 리뷰/분석discourse
설계 의사결정discourse
디버깅/조사discourse
구현 (대규모, 병렬 가능)distribute
구현 (순차 의존성 있음)monitor
리서치/비교distribute
멀티 페이즈 작업sequence

3단계: 팀 구성 결정

조율 패턴과 문제 유형에 따라 역할, 인원, 모델을 결정한다. 아래 테이블은 가이드라인이며, 문제 특성에 따라 조정한다.

유형인원모델 배당역할 예시
코드 리뷰/분석2~3명전원 opusReviewer-A, Reviewer-B, (Convention Guard)
설계 의사결정2~3명전원 opusArchitect-A, Architect-B, (Domain Expert)
디버깅/조사2~3명opus + sonnetInvestigator(sonnet), Analyst(opus), (Reproducer(sonnet))
구현 (대규모)3~4명Lead opus, Impl sonnetLead, Implementer-A, Implementer-B, (Integrator)
리서치/비교2~4명조사 sonnet, 종합 opusResearcher-A(sonnet), Researcher-B(sonnet), Synthesizer(opus)

제약:

  • 최대 teammate 수: 5명 (Lead 포함)
  • 분석/리뷰/설계 유형은 교차 검증 품질을 위해 opus 우선
  • 구현/리서치 유형은 비용 효율을 위해 sonnet 작업자 + opus 종합자 패턴

4단계: 팀 생성 및 작업 배분

  1. TeamCreate로 팀을 생성한다 (team_name: teams-{timestamp} 형식).
  2. Lead 에이전트를 생성한다:

- Task tool로 Lead 생성 (model: opus, subagent_type: general-purpose) - team_name 파라미터로 팀에 합류시킨다 - Lead에게 전달할 정보: - 원본 문제 설명 - 결정된 팀 구성 (역할, 인원, 모델) - 각 teammate에게 할당할 작업 내용 - Discourse 진행 지침 (아래 4단계 참조)

  1. Lead가 teammate를 생성한다:

- 각 역할에 맞는 모델로 teammate 생성 (Task tool의 model 파라미터 사용) - 모든 teammate에게 team_name 파라미터로 동일 팀에 합류시킨다 - TaskCreate로 각 teammate에게 작업을 할당한다

  1. 메인 세션은 Lead의 최종 결과만 수신한다 (컨텍스트 보존).

5단계: 조율 패턴 실행

선택된 조율 패턴에 따라 Lead가 다른 절차로 진행한다.

Discourse 패턴 (리뷰, 설계, 분석)

  1. 독립 작업: 각 teammate가 자신의 할당 작업을 독립적으로 수행한다.
  2. 결과 공유: Lead가 각 teammate의 결과를 수집한다.
  3. 교차 검증: Lead가 결과를 종합하여 teammate들에게 공유하고, teammate끼리 SendMessage로 직접 challenge/agree/보완한다.
  4. 합의 판정: Lead가 합의된 사항과 미합의 쟁점을 분리한다.
  5. 최종 종합: Lead가 결과를 정리하여 메인 세션에 전달한다.

Distribute 패턴 (병렬 구현, 리서치)

  1. 작업 분배: Lead가 문제를 독립 단위로 분할하여 각 teammate에게 할당한다.
  2. 병렬 실행: 각 teammate가 독립적으로 작업을 수행한다. (파일 겹침이 없도록 분배)
  3. "done" 수집: Lead가 각 teammate로부터 완료 신호를 수신한다.
  4. 취합 및 통합: Lead가 결과를 통합하고 불일치가 있으면 조정한다.
  5. 최종 결과: Lead가 통합 결과를 메인 세션에 전달한다.

Monitor 패턴 (TDD 구현, 장시간 작업)

  1. agent 스폰: Lead가 작업 agent를 스폰한다.
  2. 진행 모니터링: 각 agent로부터 "done" 또는 "stuck" 신호를 수신한다.
  3. 에스컬레이션 처리: "stuck" 수신 시 Lead가 판단하여 재시도 또는 접근 전환을 지시한다.
  4. 상태 업데이트: Lead가 진행 상태를 관리한다.
  5. 최종 보고: 모든 agent 완료 후 결과를 메인 세션에 전달한다.

Sequence 패턴 (멀티 페이즈 파이프라인)

  1. 단계 정의: Lead가 전체 작업을 순차 단계로 분해한다.
  2. 순차 트리거: 각 단계의 agent를 순서대로 스폰한다.
  3. 분기 판단: 각 단계 완료 신호에 따라 다음 단계를 결정한다.
  4. 파이프라인 완료: 모든 단계 완료 후 결과를 메인 세션에 전달한다.

공통: 쟁점 해소 프로토콜

모든 패턴에서 teammate 간 의견 충돌 시 동일한 프로토콜을 따른다:

  1. Teammate 직접 대화: SendMessage로 직접 challenge/agree/보완 → 합의 시 Lead에 결론만 보고
  2. 미합의 시 Lead 중재: 프로젝트 방향성 기준으로 판단 → Lead 결정으로 확정
  3. 그래도 미합의 → 버린다 (기록): 최종 결과에 "미합의 쟁점"으로 포함, 더 이상 토큰을 쓰지 않음

6단계: 결과 제시

메인 세션은 Lead로부터 받은 결과를 다음 구조로 사용자에게 출력한다:

## 결과 요약

{문제에 대한 핵심 결론 1~3줄}

## 합의 사항

- {팀원 전원이 동의한 결론/권장사항}
- ...

## 미합의 쟁점 (있는 경우)

| 쟁점 | 입장 A | 입장 B | 근거 |
|------|--------|--------|------|
| ... | ... | ... | ... |

## 권장 액션

1. {사용자가 취해야 할 구체적 다음 단계}
2. ...
  • 합의 사항이 명확하면 미합의 섹션은 생략한다.
  • 구현 유형인 경우 코드 변경 사항을 직접 포함한다.

7단계: 정리

  1. Lead에게 shutdown_request를 보낸다 (Lead가 teammate들을 먼저 shutdown한 뒤 자신도 종료).
  2. 모든 teammate 종료를 확인한 뒤 TeamDelete로 팀을 삭제한다.

Fallback

  • 팀 생성 실패 (TeamCreate 또는 Lead 생성 에러): 메인 세션에서 단독으로 문제를 해결한다. 사용자에게 "Agent Teams 구성에 실패하여 단독으로 처리합니다"를 알린다.
  • Teammate 무응답 (10분 이상 미응답): 해당 역할을 제외하고 나머지 teammate 결과로 진행한다. 결과에 제외된 역할을 명시한다.
  • Lead 무응답: 메인 세션에서 단독으로 처리하며 fallback 사유를 알린다.

Output Format

대화 출력만 생성한다. 별도 파일을 생성하지 않는다.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.02%
按下载量换算27

Claude

30.1%
按下载量换算24

Cursor

19.41%
按下载量换算15

Gemini CLI

8.74%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

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来源信息

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