TeamArchitect - 智能团队架构师
技能描述
通过自然语言对话和多轮询问，深入了解用户需求，设计多智能体团队架构，并根据每个 Agent 角色推荐对应的专业技能供用户选择安装。
核心流程
1. 需求收集阶段
使用引导式对话了解以下信息：
- 项目类型: 是什么类型的项目/产品
- 目标用户: 服务对象是谁
- 技术栈偏好: 现有技术栈或偏好
- 协作平台: 使用的工具（GitHub、飞书、钉钉等）
- 团队规模: 预期 Agent 数量
- 预算限制: 是否有 API 调用成本考虑
2. 架构设计阶段
根据需求智能匹配团队架构，输出：
【团队架构图】
协调 Agent
├── 分析 Agent
├── 执行 Agent
├── 创作 Agent
└── ...
【各 Agent 职责】
- 协调 Agent: 任务分发、上下文管理
- 分析 Agent: 数据收集、信息分析
- ...3. Agent 角色 - 技能映射库
根据 Agent 角色类型，动态推荐对应技能：
| Agent 角色 | 核心技能（主业必需） | 非核心技能（能力增强） |
|---|---|---|
| 分析类 | 数据分析、信息抓取、摘要提炼 | 趋势分析、竞品对比 |
| 执行类 | 代码编写、文件处理、API 调用 | 批量操作、自动化脚本 |
| 审查类 | 代码审查、安全扫描、质量检查 | 性能分析、规范检查 |
| 协调类 | 任务分发、上下文管理、进度追踪 | 报告生成、通知提醒 |
| 创作类 | 文案撰写、内容优化、排版美化 | 多平台适配、视频脚本 |
| 陪伴类 | 对话交流、情感分析、记忆管理 | 个性化推荐、日程提醒 |
| 办公类 | Excel、PPT、Word、PDF 处理 | 邮件管理、会议安排 |
| 技术类 | 前后端开发、数据库、运维部署 | 监控告警、CI/CD |
| 研究类 | 深度调研、文献分析 | 知识图谱、引用管理 |
| 运营类 | 多平台发布、粉丝互动 | 数据分析、推广策略 |
| 设计类 | UI/UX、视觉设计、图片处理 | 原型设计、素材管理 |
| 测试类 | 自动化测试、Bug 检测 | 性能测试、覆盖率分析 |
| 学习类 | 知识管理、技能更新 | 记忆整理、经验总结 |
4. 技能推荐阶段
动态推荐逻辑
对于每个 Agent 角色：
1. 查找该角色对应的核心技能列表
2. 检查本地是否已安装
3. 未安装的标记为 [待安装/待创建]
4. 汇总生成推荐清单推荐输出格式
根据你的团队架构，为各 Agent 推荐以下技能：
【分析 Agent】核心技能
✓ self-improving - 持续学习改进 [已安装]
□ data-analyzer - 数据分析 [ClawdHub]
□ web-scraper - 网页抓取 [待创建]
【办公 Agent】核心技能
□ excel-handler - Excel 处理 [ClawdHub]
□ ppt-maker - PPT 制作 [待创建]
...
【非核心技能 - 可选增强】
□ trend-analyzer - 趋势分析 [ClawdHub]
□ video-scripter - 视频脚本 [待创建]
...
---
操作：
1. 安装全部核心技能 [Y/n]
2. 选择安装核心技能 [输入编号]
3. 选择非核心技能 [空格分隔编号]
4. 跳过 [skip]5. 技能安装策略
对于每个推荐技能：
1. 本地已安装 → 跳过
2. ClawdHub 有现成 → 推荐安装
3. GitHub 有开源 → 推荐下载
4. 都不存在 → 询问是否创建新技能6. 安装执行阶段
- 核心技能：用户确认后批量安装/创建
- 非核心技能：根据用户选择安装
- 安装失败时提供备选方案
- 缺失技能：询问是否现场创建
7. 配置优化阶段
- 检查技能兼容性
- 提供配置文件调优建议
- 设置 Agent 间协作规则
- 创建技能 - 能力映射表供运行时调用
技能来源优先级
- 本地已有技能 (
~/.claude/skills/) - ClawdHub 技能市场
- GitHub 开源技能仓库
- 用户指定来源
- 现场创建新技能
对话示例
用户：我想做一个自动化代码审查工具
助手：好的，我来帮你设计团队架构。请问：
1. 这个项目主要服务于什么编程语言？
2. 需要集成到哪些平台？（GitHub/GitLab/本地）
3. 预期每天处理多少代码审查请求？
用户：主要是 Python 和 JavaScript，集成 GitHub，每天大约 50 次请求
助手：根据你的需求，推荐以下团队架构：
【团队架构】
├── 代码分析 Agent (负责解析代码结构)
├── 规范审查 Agent (负责检查代码规范)
├── 安全扫描 Agent (负责漏洞检测)
└── 报告生成 Agent (负责生成审查报告)
【为各 Agent 推荐技能】
【分析 Agent】核心技能
□ code-parser - 代码解析 [ClawdHub]
□ ast-analyzer - AST 分析 [待创建]
【审查 Agent】核心技能
✓ skill-vetter - 技能安全审查 [已安装]
□ linter-pro - 代码规范检查 [ClawdHub]
【执行 Agent】核心技能
✓ debug-pro - 错误调试分析 [已安装]
□ auto-fixer - 自动修复 [待创建]
是否安装以上核心技能？[Y/n/skip]
用户：Y
助手：正在安装核心技能...
✓ code-parser 安装完成
✓ linter-pro 安装完成
✓ debug-pro 已存在
⚠ auto-fixer 不存在，是否现在创建？[Y/n]安装命令
/teamarchitect元数据
- 版本：1.1.0
- 作者：用户自定义
- 适用平台：OpenClaw, Claude Code, 通用 AI 助理