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效率执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

team-collab-skill团队协作能力

Agent Skill

team-collab-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

14,956

周安装

605

GitHub Stars

1

下载量

4,695
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:team-collab-skill(团队协作能力)
来源仓库:https://github.com/aboutyao/team-collab-skill
安装命令:
openclaw skills install team-collab-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install team-collab-skill

简介

快速构建多Agent协作系统。创建产品/研发/运营团队,支持持久化、任务路由、知识提取、协作。

SKILL.md

name
team-collab-skill
version
1.0.0
description
快速搭建多 Agent 协作系统。创建产品/研发/运营团队,支持持久化、任务路由、知识提取、并行协作。
author
微³
keywords
[agent, collaboration, team, multi-agent, workflow, memory]
metadata
openclaw
emoji
🦞

Team Collaboration Skill 🦞

快速搭建多 Agent 协作系统,让你的 AI 助手变成一个有组织的团队。

一键安装

skillhub install team-collab-skill

功能特性

功能说明
Agent 持久化状态文件系统,agent 记住上次在干什么
共享知识库所有 agent 可读取的 Doctor 偏好、决策记录
任务自动路由根据关键词自动分发给对应 agent
知识主动提取自动识别关键信息并记录
监控告警HEARTBEAT 定期检查
并行协作多 agent 同时工作

文件结构

memory/
├── MEMORY.md              # 长期记忆
├── company.md             # 公司架构
├── lessons.md             # 学习记录
├── team-dashboard.md      # 团队仪表盘
├── shared/
│   ├── doctor-profile.md  # Doctor 偏好
│   ├── decisions.md       # 历史决策
│   ├── best-practices.md  # 最佳实践
│   ├── workflow.md        # 协作流程
│   ├── task-routing.md    # 任务路由
│   ├── knowledge-extraction.md  # 知识提取
│   └── parallel-collab.md # 并行协作
└── agents/
    ├── product-agent.md   # 产品团队
    ├── dev-agent.md       # 研发团队
    └── ops-agent.md       # 运营团队

使用方法

1. 初始化

在 Agent 启动时,读取以下文件:

  • memory/MEMORY.md — 长期记忆
  • memory/company.md — 公司架构
  • memory/shared/doctor-profile.md — Doctor 偏好

2. Spawn Agent

创建子 agent 时,传入状态文件:

// 读取状态
const state = read('memory/agents/product-agent.md');

// Spawn
spawnAgent('product', `
你是产品团队 agent。

## 你的状态
${state}

## 任务
${task}
`);

3. 任务路由

根据关键词分发任务:

关键词分发给
规划、分析、需求、功能产品 Agent
安装、技能、代码、配置研发 Agent
小红书、文案、图片、数据运营 Agent

4. 知识提取

自动识别 Doctor 说的关键信息:

Doctor 说提取存到
"我是..."身份doctor-profile.md
"我喜欢..."偏好doctor-profile.md
"记住..."决策decisions.md
"不要再犯..."教训lessons.md

5. 并行协作

多个 agent 同时工作:

spawnAgent('product', '任务A');
spawnAgent('dev', '任务B');
spawnAgent('ops', '任务C');

// 等待所有完成
await Promise.all([...]);

模板文件

所有模板在 templates/ 目录:

  • agents/*.md — Agent 状态模板
  • shared/*.md — 共享知识模板

最佳实践

  1. 每次 spawn 前读取状态文件
  2. 任务完成后更新状态文件
  3. 重要发现写入 lessons.md
  4. 定期检查 HEARTBEAT.md

示例

Doctor: "帮我规划一个功能"

微³:

1. 读取 product-agent.md
2. Spawn 产品 agent
3. 产品输出规划
4. 更新 product-agent.md
5. 汇报给 Doctor

Created by 微³ 🦞 龙虾人科技

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.81%
按下载量换算3,888

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install team-collab-skill 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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