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team-agents-orchestrator团队 Agent 协调者

Agent Skill

team-agents-orchestrator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,584

周安装

111

GitHub Stars

1

下载量

906
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:team-agents-orchestrator(团队 Agent 协调者)
来源仓库:https://github.com/cwheeler67/team-agents-orchestrator
安装命令:
openclaw skills install team-agents-orchestrator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install team-agents-orchestrator

简介

协调多个 AI Agent 完成复杂任务的运行时管理器。

  • 通过角色分离与内存卫生控制上下文污染风险。
  • 提升大规模项目开发速度与代码一致性水平。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 需合理分配任务边界以防资源争用或重复劳动。
  • team-agents-orchestrator 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
team-agents-orchestrator
description
Run complex tasks with explicit role separation (operator, researcher, builder, editor), structured handoff contracts, and memory hygiene to prevent context pollution and role blur.

Team Agents Orchestrator

Use this skill when one task spans multiple modes (research + implementation + communication) and quality can degrade without structure.

Roles

  • Operator: owns user interaction and final decisions
  • Researcher: gathers facts/options/constraints
  • Builder: executes implementation steps and reports exact diffs/errors
  • Editor: refines final messaging for clarity and actionability

Activation criteria

Activate when any of these are true:

  • task is multi-step and high impact
  • task crosses domains (e.g., web research + config changes + user-facing output)
  • task has external/public consequences
  • task likely needs iterative review

Orchestration loop

  1. Define objective and constraints.
  2. Create a handoff contract (see references/handoff-contract.md).
  3. Run role steps in order (Researcher → Builder → Editor).
  4. Operator reviews and decides final output/action.
  5. Log durable outcomes and follow-ups.

Handoff discipline

Every handoff must include:

  • objective
  • constraints
  • output format
  • done criteria
  • open questions

Receiver must restate scope before executing.

Memory hygiene rules

  • Durable outcomes/decisions → daily memory
  • Stable preferences/facts → long-term memory
  • Temporary chatter/debug text should not be promoted unless reused

Common failure modes

  • role blur (single messy pass)
  • overreach without approval
  • verbose output without added value
  • memory pollution from transient logs

Output contract

Return:

  • concise final result
  • what changed
  • unresolved risks/questions
  • next best action

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.92%
按下载量换算778

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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