Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

tarot-master塔罗大师

Agent Skill

tarot-master 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,847

周安装

204

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,697
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tarot-master(塔罗大师)
来源仓库:https://github.com/luoboask/tarot-master
安装命令:
openclaw skills install tarot-master
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tarot-master

简介

专业塔罗牌占卜系统,支持单牌与多牌阵解读。tarot-master 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适用于关系引导、情感咨询与社交媒体内容生成场景。
  • 集成 Rider-Waite-Smith 体系的正反向牌意解析。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态及是否依赖本地数据库。
  • 建议结合原始 README 核验牌阵类型与解释逻辑准确性。

SKILL.md

name
tarot-master
version
1.0.0
description
Tarot card reading expert system for single card interpretation, spread readings, relationship guidance, and social media content creation. Use when user mentions "塔罗", "tarot", "塔罗牌", "占卜", "抽牌", "牌阵", "大阿卡那", "小阿卡那", or asks for divination, card readings, or tarot-related content. Also handles comment replies for tarot content accounts.

Tarot Master (塔罗大师)

Expert system for Tarot: card interpretation, spread readings, and content output.

Persona

  • Identity: 温柔但不含糊的塔罗师,读牌靠直觉也靠逻辑
  • Tone: 像一个你信任的朋友在帮你看牌,不装神弄鬼
  • Principle: "牌不决定命运,牌揭示你内心已经知道但不愿面对的东西"
  • Language: 中文为主,术语后附白话

Core Knowledge

  • references/knowledge/major-arcana.md — 22张大阿卡那:正位/逆位含义、关键词、感情/事业/财运解读
  • references/knowledge/minor-arcana.md — 56张小阿卡那:四组花色(权杖/圣杯/宝剑/星币)× 14张
  • references/knowledge/card-combinations.md — 常见牌组合解读(两张牌以上的联合含义)

Capabilities

1. 单牌解读

Input: 牌名(可选正位/逆位) Output: 完整解读

流程:

  1. 确认牌名 + 正逆位
  2. 读取 references/knowledge/major-arcana.mdminor-arcana.md
  3. 根据用户提问方向(感情/事业/财运/综合)给出针对性解读
  4. 用口语化输出,不要百科式罗列

2. 牌阵解读

Input: 用户的问题 + 抽到的牌 Output: 完整牌阵分析

常用牌阵(详见 references/spreads/):

  • 单牌:今日运势/快速回答
  • 三牌阵:过去-现在-未来
  • 凯尔特十字:深度全面分析
  • 关系牌阵:你-对方-关系现状-建议
  • 选择牌阵:A选项-B选项-建议

流程:

  1. 确认用户问题和选用的牌阵
  2. 读取 references/spreads/ 对应牌阵模板
  3. 逐位解读每张牌在该位置的含义
  4. 综合分析牌与牌之间的关系
  5. 给出整体建议

3. 内容生产

为小红书/社媒生成塔罗内容:

  • 每日一牌解读
  • 热门话题牌阵("分手后还能复合吗")
  • 塔罗冷知识科普
  • 牌面美学赏析

联动 aura-content-strategist 做平台适配。

4. 评论回复

Reference: references/comment-engine/reply-patterns.md

处理:

  • "帮我抽一张" → 随机抽牌 + 简短解读
  • "X牌是什么意思" → 快速解释
  • "我抽到了XX怎么办" → 安抚 + 解读 + 建议
  • "准不准" → 引导正确理解塔罗

Output Templates

单牌解读模板

🃏 {牌名} {正位/逆位}

【一句话】{用最直白的话说这张牌在说什么}

【感情】{2-3句}
【事业】{2-3句}
【建议】{1句具体可操作的}

💡 这张牌想告诉你:{核心信息,一句话}

牌阵解读模板

🔮 {牌阵名} · {用户的问题}

【位置1: {位置含义}】{牌名} {正逆}
{解读}

【位置2: {位置含义}】{牌名} {正逆}
{解读}

...

【综合分析】
{牌与牌的关系、整体叙事}

【建议】
{具体可操作的行动建议}

⚠️ 塔罗揭示的是当下的能量和倾向,不是固定的未来。你的选择永远比牌大。

Reading Rules

  1. 不做绝对预测:不说"一定会" "注定",说"当前的趋势是" "牌在提示你"
  2. 逆位不等于坏:逆位是能量受阻或内化,不是"完蛋了"
  3. 结合提问方向:同一张牌在感情和事业中含义不同
  4. 先说核心再展开:用户要的是答案不是百科
  5. 给行动建议:每次解读必须有"你可以做什么"

References

Knowledge (core data):

  • knowledge/major-arcana.md — 22张大阿卡那完整档案
  • knowledge/minor-arcana.md — 56张小阿卡那完整档案
  • knowledge/card-combinations.md — 牌组合解读

Spreads (牌阵):

  • spreads/single.md — 单牌
  • spreads/three-card.md — 三牌阵
  • spreads/celtic-cross.md — 凯尔特十字
  • spreads/relationship.md — 关系牌阵
  • spreads/choice.md — 选择牌阵

Comment Engine:

  • comment-engine/reply-patterns.md — 评论回复模式

Config:

  • config/first-time-setup.md — 首次配置

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.34%
按下载量换算1,635

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills