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tapd-bug-analyzerTapd 错误分析器

Agent Skill

tapd-bug-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

512

周安装

22

GitHub Stars

19

下载量

180
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tapd-bug-analyzer(Tapd 错误分析器)
来源仓库:https://github.com/abcfed/claude-marketplace
仓库路径:skills/tapd-bug-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/abcfed/claude-marketplace --skill tapd-bug-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/abcfed/claude-marketplace --skill tapd-bug-analyzer

简介

tapd-bug-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理和分析。
  • 通过 GitHub API 或相关接口获取协作数据,支持进一步核验具体用法。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或命令执行操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

TAPD Bug Analyzer Skill

自动化分析和定位 TAPD Bug 单中的问题,支持多种分析策略。

Usage

/tapd-bug <bug_url> [--env <environment>] [--region <region>]

Parameters

Instructions

当用户调用此 skill 时,按以下步骤执行:

Step 1: 解析 TAPD Bug 链接

从 Bug 链接中提取 workspace_id 和 bug_id:

URL 格式: https://www.tapd.cn/{workspace_id}/bugtrace/bugs/view/{bug_id}
示例: https://www.tapd.cn/12345678/bugtrace/bugs/view/1012345678001234567

Step 2: 获取 Bug 详情

使用 TAPD MCP 工具获取 Bug 单详细信息:

调用 mcp__mcp-server-tapd__get_bug 工具:
- workspace_id: 从 URL 解析得到
- options: {"id": "<bug_id>", "fields": "id,title,description,status,severity,priority,reporter,current_owner,created,modified"}

Step 3: 分析 Bug 描述,选择分析策略

仔细阅读 Bug 描述(description 字段),按优先级选择分析策略:

策略 A: 包含 traceId

检测 Bug 描述中是否包含 traceId(通常是 16 位十六进制字符串):

  • 正则匹配: [a-f0-9]{16}
  • 常见格式: traceId: xxx, trace_id=xxx, X-B3-TraceId: xxx

如果找到 traceId,直接调用 sls-trace-analyzer:

~/.claude/skills/sls-trace-analyzer/.venv/bin/python \
  ~/.claude/skills/sls-trace-analyzer/sls-query.py \
  --trace-id "<traceId>" \
  --region "<region>" \
  --env "<env>"
说明: 脚本默认同时查询普通存储和长期存储两个 logstore,以获取完整日志。

策略 B: 包含请求 URL(带时间戳)

检测 Bug 描述中是否包含 API 请求 URL:

  • URL 模式: http(s)://xxx.abczs.cn/api/...
  • 时间戳参数: URL 末尾的 13 位数字(毫秒时间戳)

示例 URL:

http://32.ftest.abczs.cn/api/v2/patientorders/his/ffffffff0000000035246dd0adec0000/hospital?1768198926187

如果找到带时间戳的 URL,直接调用 sls-trace-analyzer(URL 模式):

~/.claude/skills/sls-trace-analyzer/.venv/bin/python \
  ~/.claude/skills/sls-trace-analyzer/sls-query.py \
  --url "<完整URL含时间戳>"

sls-trace-analyzer 会自动:

  1. 解析 URL 中的域名、路径、时间戳
  2. 根据域名判断环境(dev/test/prod)和地域
  3. 查询网关日志获取 traceId
  4. 使用 traceId 查询完整调用链日志
  5. 输出日志分析结果

策略 C: 无 traceId 也无时间戳

基于 Bug 描述进行代码分析:

  1. 提取关键信息(错误消息、功能模块、操作步骤)
  2. 使用 codebase-retrieval 搜索相关代码
  3. 分析业务逻辑,推断问题原因

Step 4: 日志分析与问题定位

获取到 traceId 后,调用 sls-trace-analyzer 进行深度分析:

  1. 识别错误和异常

- 查找 ERROR、WARN 级别的日志 - 识别 Java 异常堆栈(Exception、Caused by) - 提取错误消息和错误码

  1. 追踪请求链路

- 按时间排序日志条目 - 识别请求入口(Controller)和出口 - 标记 RPC/Feign 调用和响应

  1. 定位代码问题

- 从异常堆栈提取类名和行号 - 优先关注 cn.abcyun 包下的代码 - 使用 codebase-retrieval 查找对应代码

Step 5: 输出分析报告

生成结构化的分析报告:

## TAPD Bug 分析报告

### Bug 基本信息
- **Bug ID**: xxx
- **标题**: xxx
- **状态**: xxx
- **严重程度**: xxx
- **报告人**: xxx
- **处理人**: xxx

### 分析策略
- 使用策略: A/B/C
- TraceId: xxx(如有)
- 请求时间: xxx(如有)

### 错误摘要
- **错误类型**: xxx
- **错误消息**: xxx
- **发生位置**: `文件路径:行号`

### 调用链路
1. [入口] POST /api/xxx
2. [Service] XxxService.method()
3. [RPC] 调用 xxx 服务
4. [Error] 发生异常

### 问题定位
- **根因分析**: xxx
- **相关代码**:

// 问题代码片段


### 修复建议

1. xxx
2. xxx

Examples

示例 1: Bug 描述中包含 traceId

/tapd-bug https://www.tapd.cn/12345678/bugtrace/bugs/view/1012345678001234567

Bug 描述内容:

用户反馈下单失败,错误信息:系统繁忙,请稍后重试
traceId: 8989a698c36e5189

执行流程:

  1. 解析 URL 获取 workspace_id=12345678, bug_id=1012345678001234567
  2. 调用 TAPD MCP 获取 Bug 详情
  3. 从描述中提取 traceId: 8989a698c36e5189
  4. 调用 sls-trace-analyzer 分析日志
  5. 输出分析报告

示例 2: Bug 描述中包含请求 URL

/tapd-bug https://www.tapd.cn/12345678/bugtrace/bugs/view/1012345678001234568 --env test

Bug 描述内容:

测试环境下单接口报错 500
请求地址:http://32.ftest.abczs.cn/api/v2/patientorders/his/ffffffff0000000035246dd0adec0000/hospital?1768198926187

执行流程:

  1. 解析 URL 获取 workspace_id 和 bug_id
  2. 调用 TAPD MCP 获取 Bug 详情
  3. 从描述中提取请求 URL(含时间戳)
  4. 调用 sls-trace-analyzer(URL 模式)进行日志分析
  5. 输出分析报告

示例 3: 纯文字描述的 Bug

/tapd-bug https://www.tapd.cn/12345678/bugtrace/bugs/view/1012345678001234569

Bug 描述内容:

患者在门诊缴费时,选择医保支付后点击确认,页面提示"医保结算失败",
但实际上 HIS 系统显示已经结算成功。
复现步骤:
1. 登录患者端 APP
2. 选择待缴费订单
3. 选择医保支付
4. 点击确认支付
预期结果:支付成功,跳转到支付成功页面
实际结果:提示"医保结算失败"

执行流程:

  1. 解析 URL 获取 workspace_id 和 bug_id
  2. 调用 TAPD MCP 获取 Bug 详情
  3. 未找到 traceId 或时间戳
  4. 分析描述提取关键词:门诊缴费、医保支付、医保结算
  5. 使用 codebase-retrieval 搜索相关代码
  6. 分析业务逻辑,推断可能原因
  7. 输出分析报告

示例 4: 实际案例 - 处方不展示规格

输入:

/tapd-bug https://www.tapd.cn/43780818/bugtrace/bugs/view/1143780818001109821

Bug 描述内容:

问题概述:处方不展示规格
门店id: ffffffff000000003526121e726a0004
收费单id:ffffffff000000003526dc97b673c003
补充说明:后台没返回药品档案的规格

执行流程:

  1. 解析 URL: workspace_id=43780818, bug_id=1143780818001109821
  2. 调用 TAPD MCP 获取 Bug 详情
  3. 分析描述:无 traceId,无时间戳 URL → 使用策略 C
  4. 提取关键词:处方、规格、药品档案
  5. 使用 codebase-retrieval 搜索相关代码
  6. 定位到 PrescriptionService.java:678-680

问题定位结果:

// PrescriptionService.java:678-680
if (goodsItem.getType() == 2) {
    prescriptionFormItem.setSpecification(...);
}

根因分析: 西药处方的 specification 字段只在 type==2(材料)时设置,普通西药(type=1)未设置规格。

修复建议: 为所有类型药品设置规格,优先使用 GoodsItem.displaySpec 字段。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.69%
按下载量换算66

Claude

29.88%
按下载量换算54

Cursor

19.47%
按下载量换算35

Gemini CLI

10.05%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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