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taobao-shop-price淘宝店价格

Agent Skill

taobao-shop-price 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,411

周安装

347

GitHub Stars

2

下载量

2,748
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:taobao-shop-price(淘宝店价格)
来源仓库:https://github.com/xchicky/taobao-shop-price
安装命令:
openclaw skills install taobao-shop-price
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install taobao-shop-price

简介

taobao-shop-price 跨平台检索电商商品价格并生成比价表。

  • 覆盖淘宝、京东、拼多多等主流平台数据。
  • 适用于智能推荐优选商品与获取购买链接。
  • 搜索结果受商家调价影响,非绝对最低价。
  • 购买前请核实商品规格与售后服务条款。taobao-shop-price 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
taobao-shop-price
slug
taobao-shop-price
version
1.0.3
description
|
triggers
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📦"}}

全网电商比价 / E-commerce Price Comparison

基于 price.py 脚本,实现"搜索 → 表格+推荐 → 用户选品 → 获取链接 → 汇总输出"的完整比价流程。

支持平台: 淘宝/天猫、京东、拼多多、抖音、快手、1688

Supported platforms: Taobao/Tmall, JD.com, Pinduoduo, Douyin, Kuaishou, 1688

平台编码 (sourceType)

sourceType平台
0全部
1淘宝/天猫
2京东
3拼多多
4苏宁
5唯品会
7抖音
8快手
221688

工作流程

第一步:构造关键字并检索

从用户输入的商品名中提取核心关键字,调用 search 命令:

python3 scripts/price.py search --keyword "关键字" --sourceType 0 --pages 1 --format csv
  • 默认 --sourceType 0(全部平台)、--pages 1(第1页)、--format csv(CSV 格式便于解析)
  • 如果用户指定了平台或需要更多结果,调整对应参数

第二步:过滤无关商品 + 输出推荐表格

从 search 返回的 CSV 结果中,逐条检查商品名称(商品 列):

  • 保留:名称与用户搜索的商品明确相关的条目
  • 排除:名称明显不相关、品类不符的条目
  • 过滤时注意同义词、别名、不同叫法(如"纸尿裤"vs"拉拉裤")

过滤完成后,立即输出 Markdown 表格,列名:

| ID | 名称 | 平台 | 商铺 | 价格 | 原价 | 优惠 | 月销 | 推荐度 | 推荐理由 |

各列说明:

  • ID:序号(从1开始),用于后续用户选品引用
  • 名称:商品标题(过长时截取关键部分,保留核心信息)
  • 平台:根据 sourceType 映射平台名称(如 1→淘宝,2→京东,3→拼多多 等)
  • 商铺:shopName
  • 价格:actualPrice
  • 原价:originalPrice(如与现价相同可标 -
  • 优惠:couponPrice(无优惠标 -
  • 月销:monthSales
  • 推荐度:综合评估该商品,使用 ⭐ 1-5 星评级(⭐ 最低,⭐⭐⭐⭐⭐ 最高)
  • 推荐理由:一句话说明推荐/不推荐的关键原因(如"最低价+高销量"、"名称匹配但价格偏高"、"月销过少需谨慎"等)

推荐度评估标准(综合三项因素):

  1. 相关性(权重最高):商品名称与用户搜索意图的匹配程度
  2. 价格:在同类商品中的价格竞争力(越低越好)
  3. 月销量:反映市场认可度(越高越好)

评估示例:

  • 名称高度匹配 + 价格最低/较低 + 月销高 → ⭐⭐⭐⭐⭐ → 理由:"高度匹配+最低价+销量领先"
  • 名称匹配 + 价格适中 + 月销中等 → ⭐⭐⭐ → 理由:"名称匹配,价格适中"
  • 名称勉强相关 + 价格偏高 + 月销低 → ⭐ → 理由:"相关度低,价格偏高"

按推荐度从高到低排列表格。推荐度相同时按价格升序。

⚠️ 必须记住每个商品的 goodsId 和 sourceType(从 search 结果中获取),后续步骤需要用到。不要在表格中展示这两列,但必须内部保留映射关系:ID → {goodsId, sourceType}。

第三步:输出检索说明 + 等待用户选品

表格输出后,紧接着输出检索说明,包含以下内容:

检索概况

  • 搜索关键字
  • 覆盖平台
  • 检索结果总数 / 过滤后保留数量

推荐排序

  • 无序列表列出推荐度 ⭐⭐⭐⭐ 及以上的商品,格式:ID. 商品名称 - 平台 - ¥价格 (推荐度: ⭐⭐⭐⭐⭐) — 理由
  • 理由为简短一句话,说明为何推荐该商品(如"最低价+高销量"、"性价比最优"等)
  • 方便用户快速定位优质商品

注意事项

  • 价格为检索时点价格,可能随时间变动
  • 部分商品有优惠券,下单前确认优惠是否可用
  • 月销数据仅供参考,不代表绝对品质
  • 建议综合推荐度、价格、销量做决策

汇总结论

  • 简要总结本次检索的关键发现(如:最低价商品、性价比最高、销量冠军等)

互动提示

在检索说明末尾输出:

📌 请输入您关注的商品序号(可多选,用逗号或空格分隔),我将为您获取购买链接。 例如:1, 3, 51 3 5 💡 推荐选择:{推荐ID列表}(推荐度 ⭐⭐⭐⭐ 及以上的商品)

其中 {推荐ID列表} 为推荐度 ⭐⭐⭐⭐ 及以上商品的 ID,用逗号分隔(如 1, 3, 5)。如果推荐度均低于 ⭐⭐⭐⭐,则不显示推荐选择行。

然后 停止并等待用户输入,不要自动进入下一步。

第四步:根据用户选择的 ID 获取链接

用户输入商品序号后:

  1. 根据用户输入的 ID,从内部映射中找到对应的 goodsIdsourceType
  2. 逐个调用 link 命令获取购买链接:
python3 scripts/price.py link --goodsId "{goodsId}" --sourceType {sourceType}
  1. 每次调用间隔 0.5 秒,避免请求过快
  2. 记录每个商品的链接(优先 appUrl,次选 schemaUrl,最后用口令)

第五步:汇总输出带链接的最终结果

将用户关注的商品整理为最终表格,列名:

| ID | 名称 | 平台 | 商铺 | 价格 | 链接 |

  • 链接:直接展示链接 URL 纯文本(优先 appUrl,次选 schemaUrl),不要使用 [购买链接](URL) 格式;如有口令也一并附上
  • 按价格升序排列

表格后附汇总结论,帮助用户快速决策。

关于脚本

脚本路径:scripts/price.py

  • 脚本无第三方依赖,仅使用 Python 标准库
  • 脚本仅作为客户端请求 maishou88.com,不会读写本地文件

使用说明 / Usage Guide

当用户问"你能干什么"、"这个技能有什么用"、"你能帮我买什么"时,输出以下说明:

🔍 全网电商比价工具 我可以帮你在淘宝/天猫、京东、拼多多、抖音、快手、1688 等平台搜索商品、对比价格、找到最优购买方案。 你可以这样问我: - 帮我比价 iPhone 16 Pro — 全网检索对比各平台价格 - 帮我从京东检索 AirPods Pro — 指定平台搜索 - 帮我找最便宜的纸尿裤 — 找最低价商品 - 帮我搜索戴森吹风机 — 全平台商品搜索 - 哪里买小米手环便宜 — 价格对比 完整流程: 搜索商品 → 过滤推荐 → 你选商品 → 我给购买链接 I can search and compare product prices across major Chinese e-commerce platforms (Taobao, JD.com, Pinduoduo, etc.), and provide you with the best deals and purchase links.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.64%
按下载量换算1,969

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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