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takt-optimizer节拍优化器

Agent Skill

takt-optimizer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,273

周安装

51

GitHub Stars

22

下载量

412
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:takt-optimizer(节拍优化器)
来源仓库:https://github.com/j5ik2o/ai-tools
仓库路径:skills/takt-optimizer
安装命令:
npx skills add https://github.com/j5ik2o/ai-tools --skill takt-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/j5ik2o/ai-tools --skill takt-optimizer

简介

自动化调整团队协作节奏以提升交付效率。

  • 识别低效环节并提出流程改进建议。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 输出优化前后对比指标与实施路径。
  • 效果取决于输入数据的准确性与完整性。
  • takt-optimizer 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

TAKT Optimizer

既存のTAKTワークフローの最適化を実行する。診断・分析は takt-analyze が担う。

前提 takt バージョン: v0.36.0

参照資料

資料パス用途
YAMLスキーマreferences/takt/builtins/skill/references/yaml-schema.mdワークフロー構造の検証基準
エンジン仕様references/takt/builtins/skill/references/engine.mdプロンプト構築・トークン消費の理解
スタイルガイド群references/takt/builtins/ja/*_STYLE_GUIDE.mdファセットサイズ上限
ビルトインワークフローreferences/takt/builtins/ja/workflows/最適化パターンの参照
ビルトインファセットreferences/takt/builtins/ja/facets/{personas,policies,instructions,knowledge,output-contracts}/ビルトイン置換候補

takt-analyzeとの違い

観点takt-analyzetakt-optimize
目的問題検出・診断とレポート最適化の実行
出力分析レポート(Markdown)最適化済みファイル群
変更なし(読み取り専用)ファイルを直接編集・生成
入力ワークフローYAML + ファセット + 実行ログワークフローYAML + ファセット + takt-analyzeの診断結果
判断問題の重大度分類コスト/品質のトレードオフ判断
ログ分析自ら実行し診断レポートを生成takt-analyzeの診断結果を活用
推奨フロー: takt-analyze(診断)→ その結果をもとに takt-optimize(最適化実行)

最適化カテゴリ

1. トークン消費削減

プロンプト構築時のトークン量を削減する。

エンジンのプロンプト構築順序(参照: engine.md):

ペルソナ → ポリシー → コンテキスト → ナレッジ → インストラクション
→ タスク → 前回出力 → レポート指示 → タグ指示 → ポリシーリマインダー

注意: ポリシーは冒頭と末尾に2回注入される(Lost in the Middle対策)。ポリシーの肥大化はトークン消費を2倍にする。

最適化手法効果
ペルソナ圧縮冗長な記述の除去、サイズ上限内への圧縮各ステップで削減
ポリシー分割巨大ポリシーを用途別に分割し、必要なステップにのみ割り当て2倍効果(リマインダー分)
ナレッジ絞り込みステップに不要なナレッジ参照を除去不要コンテキスト削減
インストラクション簡素化自動注入される内容の手動記述を除去重複排除
出力契約スリム化30行超の出力契約を圧縮レポート指示部分で削減

ファセットサイズ目安:

ファセット推奨上限
Persona (simple)30-50行100行
Persona (expert)50-300行550行
Policy60-250行300行
Instruction (review)5-12行-
Instruction (plan/fix)10-20行-
Instruction (implement)30-50行-
Output Contract10-25行30行

2. ステップ統合

不要なステップを統合してワークフロー全体のステップ数を減らす。

パターン検出条件最適化
連続する同一ペルソナ隣接ステップが同じペルソナ1ステップに統合
単一ルール遷移ルールが1つで無条件遷移前後ステップと統合検討
edit=false連鎖読み取り専用ステップの連鎖統合可能性を評価

統合判断基準:

  • ステップ間でペルソナが同じか異なるか
  • session: refreshの境界を壊さないか
  • レポート出力の独立性が必要か
  • ルール分岐が実質的に意味を持つか

3. ルール簡素化

ルール条件の効率化を行う。

最適化BeforeAfter
ai()→タグ置換ai("実装が完了した")"実装完了" (タグベース)
到達不能ルール除去3つの条件うち1つが不到達不到達ルールを削除
条件テキスト短縮"全てのレビュアーが承認した""approved"

ai() vs タグベースの判断:

  • タグベース(推奨): 結果が明確に分類できる場合
  • ai(): 判定に文脈理解が必要な場合のみ

4. ファセット再利用

カスタムファセットをビルトインで代替し、セクションマップを削減する。

手順:

  1. セクションマップ内のカスタムファセットを列挙
  2. 各カスタムファセットの内容を読み込む
  3. ビルトインファセットと比較し、類似度を評価
  4. 代替可能な場合はbare name参照に置換

ビルトイン置換例:

# Before: カスタムファセットをセクションマップで参照
personas:
  my-coder: ../personas/my-coder.md
steps:
  - name: implement
    persona: my-coder

# After: ビルトインのbare name参照
steps:
  - name: implement
    persona: coder    # ビルトインを直接参照

置換不可の条件:

  • ビルトインにないドメイン知識を含むペルソナ
  • プロジェクト固有の判定基準を含むポリシー
  • 独自の手順を含むインストラクション

5. ループ制御改善

修正ループの効率化と安全性を改善する。

最適化内容
loop_monitors追加review→fixサイクルにloop_monitorがない場合に追加
threshold調整閾値が高すぎる/低すぎる場合に適正値を提案
ABORT条件追加失敗時のABORT遷移がない場合に追加
max_steps調整ステップ数に対してmax_stepsが過大/過小な場合に調整
supervise失敗遷移の修正supervise 失敗時に plan へ遷移するルールを fix に変更する。supervise → plan ループは高コストで非生産的になりやすい
edit=false ビルド禁止の追記edit: false のステップが参照するインストラクションに「ビルドコマンドを実行しないこと」の禁止セクション(## やらないこと)を追加する
loop monitor judge の instruction 正規化loop_monitors.judge.instruction をビルトインファセット参照(loop-monitor-ai-fix, loop-monitor-reviewers-fix)へ統一し、旧 judge テンプレート記法を除去する
allowed_tools の provider_options 移行トップレベルの allowed_toolsprovider_options.claude.allowed_tools に移動する(v0.30.0〜)

threshold推奨値:

  • review→fix サイクル: 3回
  • supervise→fix サイクル: 3回
  • implement→test サイクル: 2回

6. 並列化提案

逐次実行されているが並列化可能なステップを検出する。

並列化条件:

  • 互いの出力を参照しない(pass_previous_response不要)
  • 同じ前ステップのレポートを入力とする
  • 独立したレポートを出力する
# Before: 逐次レビュー
- name: arch-review
  ...
  rules:
    - condition: done
      next: qa-review
- name: qa-review
  ...

# After: 並列レビュー
- name: reviewers
  parallel:
    - name: arch-review
      ...
      rules:
        - condition: approved
        - condition: needs_fix
    - name: qa-review
      ...
      rules:
        - condition: approved
        - condition: needs_fix
  rules:
    - condition: all("approved")
      next: supervise
    - condition: any("needs_fix")
      next: fix

7. ログ診断結果に基づく最適化

takt-analyze のログ診断結果を入力として、実データに基づく最適化を実行する。

前提: ログの読み込み・解析・診断は takt-analyze が担当する。本カテゴリでは診断結果を受けて「何を変更するか」のみを扱う。

診断結果 → 最適化アクション:

takt-analyze の診断最適化アクション
ループホットスポット(Warning/Critical)loop_monitorthreshold 調整、ルール条件の見直し
デッドルール(Critical)到達不能ルールの除去
ルール評価効率が低い(ai_judge_fallback 高頻度)タグベースルールへの書き換え、output-contract にタグ出力指示を追加
ABORT率が高いABORT原因の reason に応じたフロー改善(max_steps 調整、ABORT条件の追加)
フェーズ別エラーの繰り返しエラー頻発フェーズのインストラクション・ペルソナの改善
イテレーション効率が低いmax_steps の適正値算出、ステップ統合の検討

ワークフロー

Step 1: 対象の特定と読み込み

対象のワークフローYAMLを特定し、関連ファセットを全て読み込む。

探索順序:
1. ユーザー指定のパス
2. ~/.takt/workflows/ 内のカスタムワークフロー
3. .takt/workflows/ 内のプロジェクトワークフロー

読み込む内容:

  • ワークフローYAML全体
  • セクションマップの全ファセットファイル
  • ビルトインファセット(比較用)
  • takt-analyze の診断レポート(提供された場合)

Step 2: 最適化プラン作成

各カテゴリの最適化可能性を評価し、プランを提示する。

# 最適化プラン: {ワークフロー名}

## 分析ソース
- 静的分析: ワークフローYAML + ファセット{N}件
- takt-analyze診断: {診断レポートの要約}(提供された場合)

## 推定効果
- トークン削減: 約{N}%
- ステップ数: {before} → {after}
- ファイル数: {before} → {after}

## 最適化項目
| # | カテゴリ | 対象 | 内容 | 根拠 | リスク |
|---|---------|------|------|------|--------|
| 1 | トークン削減 | persona/coder | 120行→80行に圧縮 | 静的 | 低 |
| 2 | ビルトイン置換 | persona/my-reviewer | → architecture-reviewer | 静的 | 低 |
| 3 | ルール簡素化 | ai_review | ai_fallback 67% → タグ化 | 診断 | 低 |
| 4 | 並列化 | arch-review + qa-review | 逐次→並列 | 静的 | 中 |

ユーザーに確認: プランを提示し、実行する項目の承認を得る。

判定フロー:

  • 最適化項目が0件 → 「既に十分最適化されています」を報告して終了
  • ユーザーが一部承認 → 承認項目のみStep 3で実行
  • ユーザーが全却下 → 終了

Step 3: 最適化の実行

承認された項目を実行する。

実行順序(依存関係順):

  1. ファセット圧縮・統合(ファイル内容の変更)
  2. ビルトイン置換(セクションマップの変更)
  3. ステップ統合(YAML構造の変更)
  4. ルール簡素化(ルール条件の変更)
  5. ループ制御改善(loop_monitors追加)
  6. 並列化(ステップ構造の大幅変更)

Step 4: 整合性検証

最適化後のファイル群の整合性を確認する。

  • セクションマップのキーとステップ内参照が一致
  • セクションマップのパスが実在するファイルを指す
  • initial_stepsteps配列内に存在
  • 全ルールのnextが有効な遷移先
  • parallel親ルールがall()/any()を使用
  • parallelサブステップのルールにnextがない
  • ファセットがサイズ上限内
  • 削除したファセットへの参照が残っていない

Step 5: 結果レポート

# 最適化結果: {ワークフロー名}

## サマリー
- トークン削減: 約{N}%(推定)
- ステップ数: {before} → {after}
- ファイル数: {before} → {after}

## 変更一覧
| # | ファイル | 変更内容 |
|---|---------|---------|
| 1 | workflows/my-workflow.yaml | ステップ統合、ルール簡素化 |
| 2 | personas/coder.md | 120行→80行に圧縮 |
| 3 | (削除) personas/my-reviewer.md | ビルトインに置換 |

## 削除ファイル
- personas/my-reviewer.md(→ ビルトイン architecture-reviewer で代替)

## 注意事項
{最適化による動作変更の可能性がある場合に記載}

バリデーション

作成・編集したファイルは validate-takt-files.sh で機械的に検証できる:

bash .agents/skills/takt-optimize/scripts/validate-takt-files.sh

検証項目:

  • ワークフロー YAML: 必須フィールド(name/initial_step/steps)、initial_step の step 参照、ファセットファイル参照の実在
  • ファセット.md: 空チェック、persona/policy/knowledge は # 見出し 必須、instruction/output-contract は内容存在

オプション --workflows / --facets で対象を絞り込み可能。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.75%
按下载量换算151

Claude

30.33%
按下载量换算125

Cursor

20.58%
按下载量换算85

Gemini CLI

9.55%
按下载量换算39

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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