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tai-alpha-stock（泰阿尔法股票）

Agent Skill

tai-alpha-stock 用于处理数据库查询、表结构、迁移和数据维护任务，适合在 OpenClaw 中需要分析 schema、编写 SQL 或排查数据问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,108

周安装

252

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,996
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：tai-alpha-stock（泰阿尔法股票）
来源仓库：https://github.com/cplog/tai-alpha-stock
安装命令：
openclaw skills install tai-alpha-stock
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tai-alpha-stock

简介

用于股票数据分析与回测，集成 RSI、MACD、布林带等技术指标。

  • 支持信念评分模型与可选机器学习模块，辅助投资决策优化。
  • 数据持久化采用 SQLite，默认输出至 tai_alpha_output 目录。
  • 使用前应确认数据源时效性与准确性，避免依赖过时行情信息。
  • tai-alpha-stock 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
tai-alpha-stock
description
Tai Alpha stock analysis — collect, VectorBT backtest (RSI/MACD/BB), conviction score, optional ML. Persistence is SQLite (default tai_alpha_output/tai_alpha.db); override TAI_ALPHA_DB_PATH.

Tai Alpha Stock

Canonical docs: /setup (README, USERFLOW, MODULE_STRUCTURE, guides). Mirror: setup/docs/core/SKILL.md. Agents (Cursor / Claude Code / OpenClaw): setup/docs/core/AGENTS.md — root stubs AGENTS.md, CLAUDE.md.

Workflow tree

  • Single: python scripts/analyze.py TICKER → pipeline; stores rows in SQLite (--db-path optional).
  • Personas / markets: --persona id / --persona-all; --market auto|us|hk|cn; --lang zh-CN|zh-HK (see setup/docs/guides/PERSONA_ECOSYSTEM_GUIDE.md).
  • Fast / depth: --fast skips ML and uses lighter collect; --depth lite|standard|deep (see setup/README.md matrix).
  • Batch: python scripts/batch.py TICKER1 TICKER2 (optional --fast, --depth).
  • Portfolio: python scripts/portfolio.py TICKER ...
  • Cron: python scripts/cron.py (TAI_ALPHA_HOTLIST, optional TAI_ALPHA_TELEGRAM_WEBHOOK)
  • Alerts: python scripts/alerts.py (watchlist in SQLite)
  • Custom / ML / sector: scripts/custom.py, scripts/ml.py, scripts/sector.py
  • Dividends / movers: scripts/dividends.py, scripts/hot_scanner.py (see setup README)
  • Inspect run: python scripts/report.py --run-id N / python scripts/score.py --run-id N (--deep-risk on score CLI)

Docs

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Test

pip install -e ".[dev]"
pytest tests/unit tests/integration -v
python setup/tools/check_structure.py

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.49%
按下载量换算1,647

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/cplog/tai-alpha-stock

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/cplog/tai-alpha-stock

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tailscale 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。