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szzg007-web-deep-researchszzg007 网络深度研究

Agent Skill

szzg007-web-deep-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,027

周安装

82

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

636
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:szzg007-web-deep-research(szzg007 网络深度研究)
来源仓库:https://github.com/szzg007/szzg007-web-deep-research
安装命令:
openclaw skills install szzg007-web-deep-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install szzg007-web-deep-research

简介

基于17+平台自动深度调研市场、竞品及客户背景,生成详实报告,支持多角度趋势与风险分析。

SKILL.md

szzg007-web-deep-research - 全网深度调研专家

版本: 1.0 创建日期: 2026-03-30 作者: MOSSRIVER 团队


技能描述

自主在全网进行深度调研,覆盖 17+ 平台,自动整理调研报告。专为市场情报、竞品分析、客户背调设计。


支持平台

社交媒体 (8 个)

平台查询内容
Twitter/X品牌提及、行业趋势、KOL 动态
Reddit用户讨论、产品评价、痛点收集
YouTube产品评测、使用教程、竞品视频
Instagram视觉内容、网红种草、热门标签
LinkedIn公司信息、决策人背景、招聘动态
TikTok病毒内容、年轻用户偏好
小红书中国用户评价、种草笔记
微博中国品牌动态、热点话题

商业平台 (5 个)

平台查询内容
GitHub开源项目、技术趋势
Product Hunt新品发布、用户反馈
阿里巴巴供应商信息、价格对比
亚马逊产品评价、销量排名
Shopify独立站分析、竞品店铺

其他 (4 个)

平台查询内容
微信公众号行业文章、品牌动态
抖音短视频内容、直播带货
B 站长视频评测、用户弹幕
RSS/网页自定义来源监控

核心功能

1. 市场调研

  • 行业趋势分析
  • 市场规模估算
  • 增长机会识别
  • 风险因素评估

2. 竞品分析

  • 竞品产品线梳理
  • 价格策略分析
  • 营销渠道识别
  • 用户评价汇总

3. 客户背调

  • 公司信息查询
  • 决策人背景调查
  • 社交媒体活跃度
  • 采购能力评估

4. 趋势监控

  • 热门话题追踪
  • 新兴品牌发现
  • 用户需求变化
  • 技术创新动态

触发词

"帮我调研一下这个市场"
"查一下这个公司的背景"
"全网搜索这个产品的评价"
"竞品分析报告"
"市场趋势分析"
"客户背调"
"szzg007 深度调研"

使用方法

基础用法

调研一下收纳盒市场

高级用法

调研一下收纳盒市场
- 目标市场:美国
- 关注平台:Amazon, Instagram, TikTok
- 输出格式:Markdown 报告
- 深度:深度 (默认快速/标准/深度)

客户背调

背调这个客户:company@example.com
- 公司名:ABC Company
- 关注点:采购能力、信用记录

输出模板

# 市场调研报告

**调研主题:** XXX  
**调研时间:** 2026-03-30  
**调研深度:** 深度  
**覆盖平台:** 12 个

## 执行摘要
- 市场规模:$XXB (2026)
- 增长率:XX% YoY
- 主要玩家:A, B, C
- 关键趋势:1, 2, 3

## 竞品分析

### 竞品 A
- 产品线:XX 款
- 价格区间:$XX-$XX
- 主要渠道:Amazon, Shopify
- 用户评价:4.5/5 (1200 条评价)

### 竞品 B
...

## 用户洞察
- 核心痛点:1, 2, 3
- 购买决策因素:价格、质量、设计
- 热门关键词:XXX, YYY, ZZZ

## 机会识别
1. [机会 1] - 依据
2. [机会 2] - 依据

## 风险因素
1. [风险 1] - 缓解建议
2. [风险 2] - 缓解建议

## 数据来源
- Twitter: XX 条推文
- Reddit: XX 个讨论
- Amazon: XX 条评价
- ...

配置说明

环境变量

# Tavily API (主要搜索源)
TAVILY_API_KEY=your_key

# Agent-Reach (可选,用于社交媒体)
AGENT_REACH_API_KEY=your_key

# 输出语言
WEB_RESEARCH_LANG=zh-CN

# 并发请求数
WEB_RESEARCH_CONCURRENCY=5

工作空间

~/.openclaw/workspace/skills/szzg007-web-deep-research/
├── SKILL.md
├── templates/          # 报告模板
├── examples/           # 调研案例
├── scripts/
│   ├── research.py     # 主脚本
│   ├── twitter.py      # Twitter 查询
│   ├── reddit.py       # Reddit 查询
│   └── report.py       # 报告生成
└── cache/              # 查询缓存

示例

示例 1: 市场调研

输入:

调研一下美国收纳盒市场

输出:

# 美国收纳盒市场调研报告

## 执行摘要
- 市场规模:$3.2B (2026)
- 增长率:8.5% YoY
- 主要玩家:The Container Store, IKEA, Amazon Basics
- 关键趋势:彩色设计、可堆叠、环保材质

## 竞品分析
### The Container Store
- 产品线:150+ 款
- 价格区间:$15-$120
- 主要渠道:线下店 + 电商
- 用户评价:4.3/5

### IKEA
- 产品线:80+ 款
- 价格区间:$5-$50
- 主要渠道:线下店 + 电商
- 用户评价:4.1/5

## 用户洞察
- 核心痛点:空间小、难整理、不美观
- 购买决策因素:尺寸匹配、透明度、价格
- 热门关键词:"stackable", "clear", "colorful"

## 机会识别
1. 彩色收纳盒 - 市场少见,差异化明显
2. 可堆叠设计 - 用户高度关注
3. 环保材质 - 年轻消费者偏好

与其他技能协作

技能协作方式
szzg007-product-analyzer输入竞品信息 → 卖点分析
szzg007-customer-crm输入客户名 → 背调报告
szzg007-email-business-manager输入调研结果 → 营销话术

_此技能专为 MOSSRIVER 跨境电商设计,持续优化中。_

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.17%
按下载量换算484

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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