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- swarm-coord
- description
- 多 Agent 协作调度。将大任务拆分为子任务，分配给多个 Agent 并行执行，自动汇总结果。Team Lead 负责拆分、分发、监控、汇总。触发词：协作、swarm、分工、团队任务、并行执行、多 Agent、team work。
Swarm Coord — 多 Agent 协作
把大任务拆成小任务，分配给多个 Agent 并行执行，自动汇总结果。
什么时候用
- 用户下达复合型任务（涉及多个领域）
- 用户说"分工"、"协作"、"团队干"、"swarm"
- 任务明显可以并行处理（不存在强依赖关系）
- CEO 主动判断当前任务适合拆分
核心理念
一个人干所有事太慢。把任务拆开，多个 Agent 同时干，CEO 统筹汇总。
模式参考：Team Lead + Teammates
- Team Lead（CEO）：拆分任务、分配、监控进度、汇总结果
- Teammates（coding/secretary/HR 等）：各自执行分配到的子任务
执行流程
Phase 1 — 分析与拆分（Decompose）
- 分析用户的原始请求
- 识别可并行的子任务
- 为每个子任务确定：
- 负责 Agent：coding / secretary / HR / 或新建临时 Agent - 任务描述：清晰的执行指令 - 预期输出：需要返回什么结果 - 依赖关系：是否需要等其他任务完成
输出拆分方案供用户确认（除非用户说"直接干"）。
Phase 2 — 分发与执行（Dispatch）
- 用
sessions_spawn为每个子任务创建独立 session - 并行启动所有无依赖的子任务
- 有依赖的任务排队等待前置任务完成
- 用
sessions_yield等待子 Agent 返回结果
分发时传递的信息：
- 明确的任务描述
- 需要的上下文（文件路径、配置值等）
- 期望的输出格式
- 超时时间
Phase 3 — 监控与协调（Monitor）
- 跟踪每个子任务的状态（进行中/完成/失败）
- 如果某个子任务失败，决定：
- 重试一次 - 跳过并标记 - 终止整个 swarm
- 如果子任务之间需要传递中间结果，CEO 负责转发
- 定期向用户汇报进度（长任务时）
Phase 4 — 汇总与报告（Aggregate）
- 收集所有子任务的结果
- 整合成统一的报告
- 标注成功/失败/跳过的任务
- 向用户呈现最终结果
汇总报告格式：
🐝 Swarm 任务完成
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📋 原始任务：整理本周会议纪要 + 更新文档 + 发周报
👥 执行分工：
├─ 🤖 Secretary：整理会议纪要 ✅（3 份纪要）
├─ 💻 Coding：更新项目文档 ✅（README + CHANGELOG）
└─ 📊 CEO：汇总写周报 ✅
⏱️ 总耗时：2 分 30 秒（并行节省约 60%）
📝 成果：
- 会议纪要已发送到飞书群
- 项目文档已更新并 push
- 周报已发送给董事长任务拆分原则
适合拆分的任务
- 多领域综合任务（技术 + 文档 + 沟通）
- 批量处理任务（处理 10 个文件）
- 信息收集任务（同时搜索多个来源）
不适合拆分的任务
- 强顺序依赖（第二步必须用第一步的结果）
- 简单单步任务（问个问题就行）
- 需要持续交互的任务（反复确认修改）
Agent 能力匹配
| Agent | 擅长领域 | 适合的子任务 |
|---|---|---|
| coding | 编程、技术 | 写代码、调试、部署、Git 操作 |
| secretary | 文档、沟通 | 会议纪要、文档编辑、消息发送 |
| HR | 人事 | 人员查询、组织架构、考勤 |
| CEO（自己） | 统筹 | 复杂分析、汇总报告、决策 |
规则
- 先拆后做：除非用户说"直接干"，否则先展示拆分方案
- 并行优先：无依赖的任务同时启动
- 容错设计：单个子任务失败不影响其他任务
- 进度透明：长任务定期汇报进度
- 结果汇总：所有子任务完成后统一呈现结果
- 超时保护：子任务超时自动终止并标记
与其他 Skill 的配合
- Session Resume：Swarm 任务的整体进度可以保存到
.task-state.json - Smart Compact：子 Agent 的对话独立，不影响 CEO 的上下文
- Memory-Dream：Swarm 的执行结果会被记录到日记，由 Dream 整合