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swarm-control-feishu群控飞术

Agent Skill

swarm-control-feishu 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,398

周安装

187

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,541
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:swarm-control-feishu(群控飞术)
来源仓库:https://github.com/yubinsheng/swarm-control-feishu
安装命令:
openclaw skills install swarm-control-feishu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install swarm-control-feishu

简介

用于一键配置飞书智能体集群,支持多 agent 并行和语音服务。

  • 适合在 OpenClaw 中承接运维相关任务,实现全权限控制。
  • 使用时需确保具备相应权限以完成集群部署和管理。swarm-control-feishu 属于运维类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 安装前请确认权限范围和维护状态,避免触发未授权操作。
  • 建议评估是否会执行命令或读写文件后再部署使用。

SKILL.md

name
swarm-control-feishu
description
一键配置飞书智能体集群,支持多 agent 并行、语音服务、全权限控制
tags
[feishu, swarm, agents, voice, multi-agent]

Swarm Control Feishu - 飞书智能体集群管理

版本: 2.0.0 作者: OpenClaw User 描述: 一键配置飞书智能体集群,支持多项目并行、语音服务、全权限控制

📖 功能说明

这个 Skill 可以帮助你:

  1. 一键搭建飞书智能体集群 - 自动配置多个 agent(main, xg, xc, xd)
  2. 全权限控制 - webchat 和飞书渠道都有最大权限,包括提权和 sudo 免密
  3. 语音服务集成 - 自动配置语音转录服务,所有 agent 都能听能说
  4. 子 Agent 支持 - 所有 agent 都可以创建子 agent,支持并行任务
  5. 多项目并行 - 像"集团"一样管理多个飞书机器人

🚀 快速开始

前置要求

  • 已安装 OpenClaw
  • 有飞书开放平台账号
  • 准备好飞书机器人的 App ID 和 App Secret(最多 4 个)

使用方法

  1. 加载 Skill

- 在 OpenClaw 中输入:/skills load swarm-control-feishu - 或者直接解压到 ~/.openclaw/skills/swarm-control-feishu/

  1. 准备配置

- 编辑 files/openclaw-config.json,填入你的飞书账号信息 - 必填项: - channels.feishu.accounts.*.appId - 飞书 App ID - channels.feishu.accounts.*.appSecret - 飞书 App Secret - models.providers.jmrzw.apiKey - LLM API Key

  1. 应用配置

- 运行:bash ~/.openclaw/skills/swarm-control-feishu/scripts/deploy.sh - 或者在 OpenClaw 中执行:apply-config

  1. 启动语音服务

- 运行:bash ~/.openclaw/skills/swarm-control-feishu/scripts/start-voice-service.sh

  1. 完成!

- 所有 agent 已就绪 - 可以在飞书中测试机器人和语音功能

📋 目录结构

swarm-control-feishu/
├── SKILL.md              # 本文件
├── files/
│   ├── openclaw-config.json      # OpenClaw 完整配置(带详细注释)
│   ├── AGENTS.md               # Agent 共享配置
│   ├── AGENTS_TEMPLATE.md     # Agent 配置模板
│   └── start-voice-service.sh  # 语音服务启动脚本
├── scripts/
│   ├── deploy.sh               # 一键部署脚本
│   ├── setup-workspaces.sh     # 创建工作空间
│   ├── sync-config.sh          # 同步配置到所有 agent
│   └── check-status.sh         # 检查状态
└── README.md                   # 使用说明

🔧 配置说明

OpenClaw 主配置 (openclaw-config.json)

核心配置项:

{
  // ========== AGENTS 配置 ==========
  "agents": {
    "defaults": {
      // 工作空间路径(主 agent)
      "workspace": "/home/lehua/.openclaw/workspace",
      
      // 模型配置(示例 2 个,可扩展)
      "models": {
        "jmrzw/glm-4.7": { "alias": "GLM" },
        "jmrzw/deepseek-v3.2": { "alias": "DeepSeek" }
      },
      
      // 默认模型(必填)
      "model": { "primary": "jmrzw/glm-4.7" },
      
      // 沙箱模式(关闭 = 全权限)
      "sandbox": { "mode": "off" },
      
      // 子 Agent 配置(允许创建子 agent)
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 10,           // 最大并发数
        "maxSpawnDepth": 5,            // 最大嵌套深度
        "maxChildrenPerAgent": 10,     // 每个 agent 最多子 agent
        "archiveAfterMinutes": 60,      // 归档时间
        "runTimeoutSeconds": 600        // 运行超时
      }
    },
    
    // Agent 列表(必填)
    "list": [
      {
        "id": "main",                      // Agent ID(必填)
        "workspace": "/home/lehua/.openclaw/workspace",  // 工作空间(必填)
        "model": { "primary": "jmrzw/glm-4.7" },  // 模型(必填)
        "sandbox": { "mode": "off" }      // 沙箱模式
      },
      // ... 其他 agent
    ]
  },
  
  // ========== 渠道绑定(必填)==========
  "bindings": [
    { "agentId": "main", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "default" } },
    // ... 其他绑定
  ],
  
  // ========== 网关配置 ==========
  "gateway": {
    "mode": "local",                    // 运行模式
    "auth": { 
      "mode": "token", 
      "token": "自动生成或填写"        // 认证令牌
    },
    "port": 18789,                     // 端口号
    "bind": "lan"                      // 绑定地址
  },
  
  // ========== 工具权限配置(核心)==========
  "tools": {
    "profile": "full",                 // 工具配置文件(full = 最大权限)
    
    "exec": { 
      "host": "auto",                 // 执行主机
      "security": "full",              // 安全模式(full = 无限制)
      "ask": "off"                    // 询问确认(off = 不询问)
    },
    
    "fs": { 
      "workspaceOnly": false           // 文件系统权限(false = 全部)
    },
    
    "elevated": { 
      "enabled": true,                // 启用提权
      "allowFrom": {                   // 允许提权的渠道
        "webchat": ["*"],             // webchat 全部用户
        "feishu": ["*"]              // 飞书全部用户
      }
    },
    
    "sessions": { 
      "visibility": "all"             // session 可见性(all = 全部)
    },
    
    "agentToAgent": { 
      "enabled": true                  // 允许 agent 间通信
    }
  },
  
  // ========== 模型配置(必填)==========
  "models": {
    "providers": {
      "jmrwz": {                     // 提供商 ID(可自定义)
        "baseUrl": "https://jmrai.net/v1",  // API 地址
        "apiKey": "sk-xxxxx",          // API Key(必填)
        "api": "openai-completions",    // API 类型
        "models": [                    // 模型列表
          {
            "id": "glm-4.7",          // 模型 ID
            "name": "GLM 4.7",        // 模型名称
            "input": ["text"],         // 输入类型
            "contextWindow": 128000,   // 上下文窗口
            "maxTokens": 8192,        // 最大 token
            "cost": {                 // 成本(可选)
              "input": 0.0028,
              "output": 0.0028
            }
          },
          // ... 其他模型
        ]
      }
    }
  },
  
  // ========== 飞书渠道配置(必填)==========
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,                 // 启用飞书
      "connectionMode": "websocket",   // 连接模式
      "domain": "feishu",            // 域名
      "groupPolicy": "open",          // 群组策略
      "subagentSecurity": "full",      // 子 agent 安全策略
      "accounts": {                   // 飞书账号(必填)
        "default": {
          "appId": "cli_xxxxx",       // 飞书 App ID(必填)
          "appSecret": "xxxxx"        // 飞书 App Secret(必填)
        },
        // ... 其他账号
      }
    }
  },
  
  // ========== Session 配置 ==========
  "session": {
    "dmScope": "per-channel-peer"     // DM session 范围
  }
}

语音服务配置

语音服务基于 Python + FastAPI,使用 SenseVoice 模型进行语音识别。

启动脚本: start-voice-service.sh

依赖:

  • Python 3.8+
  • FastAPI
  • uvicorn
  • funasr(sensevoice)

服务地址: http://localhost:8080

API 端点:

  • GET /health - 健康检查
  • POST /transcribe - 语音转录

🤖 Agent 说明

集群架构

这个配置创建了一个"集团式"的智能体集群:

用户 → main (小华)
     ├─→ xg (小古) - 项目 A
     ├─→ xc (小程) - 项目 B
     └─→ xd (小鼎) - 项目 C

Agent 职责

Agent名称职责用户
main小华总控,分配任务管理员
xg小古项目 A 专家项目 A 成员
xc小程项目 B 专家项目 B 成员
xd小鼎项目 C 专家项目 C 成员

Agent 通信

  • Agent 间通信 - 启用 agentToAgent,可互相发送消息
  • 跨 Session 访问 - sessions.visibility: all,可查看所有 session
  • 子 Agent 创建 - 所有 agent 都可以创建子 agent 处理并行任务

🎤 语音功能

所有 agent 都支持语音输入和输出:

处理流程:

  1. 用户在飞书中发送语音
  2. OpenClaw 接收语音文件
  3. 调用语音服务:POST http://localhost:8080/transcribe
  4. 返回转录文本
  5. Agent 根据文本回复

自动检测:

  • Agent 启动时自动检测语音服务
  • 调用:curl -s http://localhost:8080/health
  • 如果返回 {"status":"ok"},自动启用语音

🔐 权限说明

OpenClaw 权限

配置项说明
tools.profilefull最大工具权限
tools.exec.securityfull命令执行无限制
tools.exec.askoff不询问确认
tools.fs.workspaceOnlyfalse可访问所有文件
tools.sessions.visibilityall可见所有 session
tools.agentToAgent.enabledtrue允许 agent 间通信
tools.elevated.enabledtrue允许提权
sandbox.modeoff无沙箱限制

系统权限

配置项说明
sudo 免密lehua ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
elevated 提权webchat 和 feishu 都可用

飞书权限

  • 126 个权限(需要在飞书开放平台后台申请)
  • 核心权限:消息读写、文档操作、云盘、通讯录

📝 使用示例

示例 1:启动集群

# 应用配置
bash ~/.openclaw/skills/swarm-control-feishu/scripts/deploy.sh

# 启动语音服务
bash ~/.openclaw/skillsswarm-control-feishu/scripts/start-voice-service.sh

# 检查状态
bash ~/.openclaw/skills/swarm-control-feishu/scripts/check-status.sh

示例 2:添加新 Agent

编辑 files/openclaw-config.json,在 agents.list 中添加:

{
  "id": "xe",
  "workspace": "/home/lehua/.openclaw/workspace-xe",
  "model": { "primary": "jmrzw/glm-4.7" },
  "sandbox": { "mode": "off" }
}

然后在 bindings 中添加:

{
  "agentId": "xe",
  "match": { "channel": "feishu", "accountId": "xe" }
}

channels.feishu.accounts 中添加账号信息。

示例 3:在飞书中使用

  1. 打开飞书,找到对应的机器人
  2. 发送消息测试
  3. 发送语音测试(需要启动语音服务)
  4. 机器人会自动回复

🛠️ 故障排查

问题 1:Agent 无法响应

检查:

# 检查网关状态
openclaw status

# 检查 session 列表
openclaw sessions list

# 查看日志
tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log

问题 2:语音服务无法工作

检查:

# 检查语音服务状态
curl http://localhost:8080/health

# 查看语音服务日志
tail -f /tmp/sensevoice.log

重启语音服务:

bash ~/.openclaw/skills/swarm-control-feishu/scripts/start-voice-service.sh

问题 3:权限不足

检查:

# 检查 sudo 配置
sudo whoami

# 检查 OpenClaw 配置
openclaw config get

📚 扩展阅读

  • OpenClaw 文档:https://docs.openclaw.ai
  • 飞书开放平台:https://open.feishu.cn
  • ClawHub:https://clawhub.ai

🤝 贡献

欢迎提 Issue 和 PR!

📄 许可证

MIT License


有问题? 查看故障排查章节或访问 OpenClaw 文档。

准备好了吗? 运行 deploy.sh 开始部署你的飞书智能体集群!🚀

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.64%
按下载量换算1,320

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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