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sw-autoresearchSW 自动研究

Agent Skill

sw-autoresearch 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

13,578

周安装

544

GitHub Stars

3

下载量

4,396
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sw-autoresearch(SW 自动研究)
来源仓库:https://github.com/amdf01-debug/sw-autoresearch
安装命令:
openclaw skills install sw-autoresearch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sw-autoresearch

简介

通过定义目标、生成假设、验证结果、修改方法并重复直到满足标准来进行自主的迭代研究。

SKILL.md

Autoresearch Skill

Trigger

Autonomous goal-directed iteration — agent modifies, verifies, keeps/discards, and repeats.

Trigger phrases: "research this thoroughly", "autonomous research", "iterate until complete", "deep dive", "autoresearch"

Core Loop

Inspired by Karpathy's autoresearch methodology:

1. Define goal and success criteria
2. Generate hypothesis or approach
3. Execute (search, analyse, synthesise)
4. Verify result against criteria
5. If criteria met → keep result, move to next
6. If criteria not met → modify approach, retry
7. Repeat until all criteria satisfied

Implementation

# Autoresearch: [Topic]

## Goal
[What you're trying to find/prove/analyse]

## Success Criteria
- [ ] [Criterion 1 — specific and measurable]
- [ ] [Criterion 2]
- [ ] [Criterion 3]

## Iteration Log
### Attempt 1
- Approach: [what was tried]
- Result: [what was found]
- Assessment: [met criteria? why/why not?]
- Next: [what to try differently]

### Attempt 2
...

## Final Output
[Synthesised result that meets all criteria]

Rules

  • Always define success criteria BEFORE starting research
  • Maximum 10 iterations per research question (prevent infinite loops)
  • Each iteration must try a DIFFERENT approach (no repeating failed strategies)
  • Log every attempt — the failures are as valuable as the successes
  • Verify findings from multiple sources before accepting
  • Be explicit about confidence level: high/medium/low for each finding

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.08%
按下载量换算4,180

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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