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superpowers-brainstorming超能力头脑风暴

Agent Skill

superpowers-brainstorming 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

25,924

周安装

1,059

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

8,387
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:superpowers-brainstorming(超能力头脑风暴)
来源仓库:https://github.com/axelhu/superpowers-brainstorming
安装命令:
openclaw skills install superpowers-brainstorming
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install superpowers-brainstorming

简介

创造性工作前置引导工具,聚焦 UI 组件与交互逻辑设计。

  • 适用于前端重构、新功能原型或用户体验优化。
  • 通过提问引导探索方向,避免盲目开发。superpowers-brainstorming 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 输出包含常用命令与协作建议,便于后续落地。
  • 设计思路需结合后端能力评估,防止过度理想化。

SKILL.md

name
superpowers-brainstorming
description
Use before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior - guides through exploration, questioning, design proposal, and spec documentation before any implementation

Superpowers Brainstorming - 想法到设计

核心准则

在创造性工作之前,通过协作对话将想法转化为完整的设计和规格说明。

触发条件: 创建功能、构建组件、添加功能、修改行为。

硬性门槛

在调用任何实现技能、写任何代码、搭建任何项目、或采取任何实现动作之前,
必须先展示设计并获得主人批准。
无论感知到的复杂度如何,每个项目都要走这个流程。

"简单"项目正是未审视假设造成最多浪费的地方。设计可以很短(真正简单的项目几句话就够),但必须展示并获得批准。

流程检查表

按顺序完成每个任务:

  1. 探索项目上下文 — 检查文件、文档、最近提交
  2. 提出视觉化同伴(如果主题涉及视觉问题)— 这是独立消息,不与澄清问题合并
  3. 提出澄清问题 — 一次一个,理解目的/约束/成功标准
  4. 提出 2-3 种方案 — 带有权衡和推荐
  5. 展示设计 — 按复杂度缩放各部分,在每个部分后获批准
  6. 写设计文档 — 保存到 docs/superpowers/specs/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md 并 commit
  7. 规格自审 — 快速内联检查占位符、矛盾、模糊、范围
  8. 主人审查书面规格 — 在继续之前请主人审查规格文件
  9. 过渡到实现 — 调用 superpowers-writing-plans 技能创建实现计划

终点状态是调用 writing-plans。不要调用任何其他实现技能。

流程详解

理解想法

  • 先检查当前项目状态(文件、文档、最近提交)
  • 在问详细问题前,评估范围:如果请求描述多个独立子系统(如"构建有聊天、文件存储、计费、分析的平台"),立即标记。不要在需要先分解的项目上花时间细化细节。
  • 对于适当范围的项目,一次问一个问题来细化想法
  • 尽量用多选问题,但开放问题也可以
  • 一次只问一个问题——如果主题需要更多探索,拆成多个问题
  • 重点理解:目的、约束、成功标准

探索方案

  • 提出 2-3 个不同方案,带权衡
  • 用对话方式展示选项,说明推荐和原因
  • 用推荐选项开头并解释为什么

展示设计

  • 一旦相信理解了要构建什么,就展示设计
  • 每个部分按复杂度缩放:直接的几句话,复杂的 200-300 字
  • 每个部分后问"这样看起来对吗"
  • 覆盖:架构、组件、数据流、错误处理、测试
  • 如果有不明白的地方准备好回去澄清

为隔离和清晰而设计

  • 将系统分成更小的单元,每个有明确目的,通过清晰接口通信,可以独立理解和测试
  • 对于每个单元,应该能回答:它做什么,你怎么用它,它依赖什么?
  • 有人能在不读内部代码的情况下理解它做什么吗?能改变内部代码而不破坏消费者吗?如果不能,边界需要改进
  • 更小、边界好的单元你也更容易处理——你更容易推理能放在脑子里的代码,编辑时也更可靠。当一个文件变大,通常是它做太多事的信号

现有代码库中工作

  • 在提出变更前先探索当前结构。遵循已有模式。
  • 对于影响工作的现有代码问题(如长得太大的文件、边界不清、职责混乱),把针对性改进作为设计的一部分——好开发者在工作的代码中会做这些改进。
  • 不要提无关的重构。聚焦于服务当前目标的内容。

设计之后

文档:

  • 将经验证的设计(规格)写到 docs/superpowers/specs/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md
  • Commit 设计文档到 git

规格自审: 写完规格文档后,用新眼光看:

  1. 占位符扫描: 有"TBD"、"TODO"、不完整部分或模糊需求吗?修复它们。
  2. 内部一致性: 各部分有矛盾吗?架构和功能描述匹配吗?
  3. 范围检查: 这个范围对于单一实现计划够聚焦吗?需要分解吗?
  4. 模糊检查: 任何需求能有两种解释吗?如果有,选一个并明确。

内联修复问题。不需要重新审查——修复并继续。

主人审查门槛: 规格审查循环通过后,在继续之前请主人审查书面规格:

"规格已写完并 commit 到 <path>。请审查,如果有要修改的告诉我,在我们开始写实现计划之前。"

等主人回复。如果请求变更,做修改并重新运行规格审查循环。只有在主人批准后才能继续。

实现:

  • 调用 superpowers-writing-plans 技能创建详细实现计划
  • 不要调用其他技能。writing-plans 是下一步。

关键原则

  • 一次一个问题 — 不要用多个问题压垮
  • 多选优先 — 比开放问题更容易回答
  • YAGNI 彻底 — 从所有设计中移除不必要功能
  • 探索替代方案 — 在确定之前总是提出 2-3 个方案
  • 增量验证 — 展示设计,获得批准后再继续
  • 灵活 — 有不明白的回去澄清

视觉化同伴(Canvas)

当预期接下来的问题涉及视觉内容时(模型、布局图、图表),提供 canvas 展示:

  • 使用 canvas 工具展示模型、图表、选项对比等视觉内容
  • 每个问题决定是否用浏览器: 用户看这个比读文字更好吗?

- 用 canvas: 内容本身是视觉的——模型、线框图、布局对比、架构图、并排视觉设计 - 用文字: 内容是文字的——需求问题、概念选择、权衡列表、A/B/C/D 文本选项、范围决策

关于 UI 主题的问题不自动是视觉问题。"在这个语境中个性意味着什么?"是概念问题——用文字。"哪种向导布局更好?"是视觉问题——用 canvas。

执行检查表

每次开始创意工作前,确认:

  • [ ] 已探索项目上下文
  • [ ] 已询问澄清问题(一次一个)
  • [ ] 已提出 2-3 种方案并说明推荐
  • [ ] 主人已批准设计
  • [ ] 设计文档已写完并 commit
  • [ ] 已做规格自审并修复问题
  • [ ] 主人已审查书面规格
  • [ ] 已调用 writing-plans 开始实现

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.82%
按下载量换算6,024

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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