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研究检索权限需确认unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示

super-productivity超级生产力

Agent Skill

super-productivity 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,576

周安装

65

下载量

515
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:super-productivity(超级生产力)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:super-productivity
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

super-productivity 用于信息查找、检索与筛选,支持基于关键词的任务导向搜索。

  • 适用于 Local Agent 环境中的研究与资料整理任务。
  • 安装方式未明确,建议通过官方渠道获取并使用原始文档指导操作。
  • 使用前应核实其权限范围,特别是是否涉及网络访问或文件操作。
  • 适用宿主包括 Local Agent,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Super Productivity CLI

命令行接口,用于管理 Super Productivity 应用中的任务、计数器和项目。

安装

pip install super-productivity-cli

核心命令

今日状态

sp status

查看今天的任务摘要和统计数据。

任务管理 (sp task)

命令说明
sp task list列出所有任务
sp task search <关键词>搜索任务
sp task view <task-id>查看任务详情
sp task add --title "<标题>"添加新任务
sp task edit <task-id> --title "<新标题>"编辑任务
sp task done <task-id>标记任务完成
sp task estimate <task-id> <时间>估算时间,如 2h30m
sp task log <task-id> <时间>记录实际花费时间
sp task plan <task-id> <日期> <时间>计划任务时间
sp task delete <task-id>删除任务

计数器管理 (sp counter)

命令说明
sp counter list列出所有计数器
sp counter search <关键词>搜索计数器
sp counter add --title "<名称>"添加计数器
sp counter edit <counter-id> --title "<新名称>"编辑计数器
sp counter log <counter-id>记录一次计数
sp counter toggle <counter-id>切换计数器状态
sp counter delete <counter-id>删除计数器

项目管理 (sp project)

sp project list
sp project view <project-id>

输出选项

  • --json: JSON 格式输出
  • --ndjson: NDJSON 格式输出(每行一个 JSON 对象)
  • --full: 包含完整实体数据

工作流示例

  1. 查看今日任务:sp status
  2. 搜索任务:sp task search "报告"
  3. 查看任务详情:sp task view <task-id>
  4. 标记完成:sp task done <task-id>

注意事项

  • 所有修改命令需要使用 ID,不是标题模糊匹配
  • 先用 listsearch 获取 ID
  • 支持通配符 * 搜索,如 sp task search "open*"
  • Windows 兼容性问题

- 该包在 Python 3.11 上有 f-string 语法兼容问题(需手动修复源码) - Windows 控制台默认编码为 GBK,使用 --json 输出避免中文乱码 - 可通过设置环境变量 PYTHONIOENCODING=utf-8 解决编码问题

  • 数据初始化:首次使用需创建数据文件或配置 rclone 进行云同步

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

91.59%
按下载量换算472

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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