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supabase-databaseSupabase 数据库

Agent Skill

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

总安装

470

周安装

20

GitHub Stars

9

下载量

165
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:supabase-database(Supabase 数据库)
来源仓库:https://github.com/adaptationio/skrillz
仓库路径:skills/supabase-database
安装命令:
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill supabase-database
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill supabase-database

简介

辅助数据库表结构分析和查询语句编写。

  • 适合生成迁移建议和排查查询问题。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 通过 npx 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。
  • 涉及删除或更新操作时应优先使用 dry-run 保护。
  • supabase-database 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Supabase Database Skill

Database operations, queries, and Row Level Security.

Quick Reference

OperationJavaScriptSQL
Select allsupabase.from('table').select('*')SELECT * FROM table
Select columnssupabase.from('table').select('col1,col2')SELECT col1, col2 FROM table
Filter.eq('col', 'value')WHERE col = 'value'
Insert.insert({col: 'value'})INSERT INTO table (col) VALUES ('value')
Update.update({col: 'value'}).eq('id', 1)UPDATE table SET col = 'value' WHERE id = 1
Delete.delete().eq('id', 1)DELETE FROM table WHERE id = 1

Basic Queries

Select

// All rows
const { data, error } = await supabase
  .from('users')
  .select('*')

// Specific columns
const { data, error } = await supabase
  .from('users')
  .select('id, name, email')

// With count
const { data, count, error } = await supabase
  .from('users')
  .select('*', { count: 'exact' })

Insert

// Single row
const { data, error } = await supabase
  .from('users')
  .insert({ name: 'John', email: 'john@example.com' })
  .select()

// Multiple rows
const { data, error } = await supabase
  .from('users')
  .insert([
    { name: 'John', email: 'john@example.com' },
    { name: 'Jane', email: 'jane@example.com' }
  ])
  .select()

Update

const { data, error } = await supabase
  .from('users')
  .update({ name: 'John Doe' })
  .eq('id', 1)
  .select()

Upsert

const { data, error } = await supabase
  .from('users')
  .upsert({ id: 1, name: 'John', email: 'john@example.com' })
  .select()

Delete

const { error } = await supabase
  .from('users')
  .delete()
  .eq('id', 1)

Filters

Comparison Operators

// Equal
.eq('col', 'value')

// Not equal
.neq('col', 'value')

// Greater than
.gt('col', 10)

// Greater or equal
.gte('col', 10)

// Less than
.lt('col', 10)

// Less or equal
.lte('col', 10)

Pattern Matching

// LIKE (case sensitive)
.like('name', '%John%')

// ILIKE (case insensitive)
.ilike('name', '%john%')

List Operations

// IN array
.in('status', ['active', 'pending'])

// Contains (array column contains value)
.contains('tags', ['sports', 'news'])

// Contained by (value contained by array column)
.containedBy('tags', ['sports', 'news', 'tech'])

// Overlaps (any match)
.overlaps('tags', ['sports', 'tech'])

Range Operations

// Between (exclusive)
.range('price', 10, 100)

// In range type column
.rangeGt('date_range', '2025-01-01')
.rangeLt('date_range', '2025-12-31')

Null Checks

// Is null
.is('deleted_at', null)

// Is not null
.not('deleted_at', 'is', null)

Boolean Operators

// AND (chain filters)
.eq('status', 'active')
.eq('verified', true)

// OR
.or('status.eq.active,status.eq.pending')

// NOT
.not('status', 'eq', 'deleted')

Ordering & Pagination

// Order by
const { data } = await supabase
  .from('posts')
  .select('*')
  .order('created_at', { ascending: false })

// Multiple order
.order('category', { ascending: true })
.order('created_at', { ascending: false })

// Limit
.limit(10)

// Range (pagination)
.range(0, 9)  // First 10 rows

// Single row
.single()

// Maybe single (0 or 1)
.maybeSingle()

Relations (Joins)

One-to-Many

// Users with their posts
const { data } = await supabase
  .from('users')
  .select(`
    id,
    name,
    posts (
      id,
      title,
      content
    )
  `)

Many-to-One

// Posts with author
const { data } = await supabase
  .from('posts')
  .select(`
    id,
    title,
    users (
      id,
      name
    )
  `)

Inner Join

// Only users with posts
const { data } = await supabase
  .from('users')
  .select(`
    id,
    name,
    posts!inner (
      id,
      title
    )
  `)

Many-to-Many

// Posts with tags through junction table
const { data } = await supabase
  .from('posts')
  .select(`
    id,
    title,
    post_tags (
      tags (
        id,
        name
      )
    )
  `)

Row Level Security (RLS)

Enable RLS

ALTER TABLE users ENABLE ROW LEVEL SECURITY;

Basic Policies

-- Users can read their own data
CREATE POLICY "Users can view own data"
ON users FOR SELECT
TO authenticated
USING (auth.uid() = id);

-- Users can insert their own data
CREATE POLICY "Users can insert own data"
ON users FOR INSERT
TO authenticated
WITH CHECK (auth.uid() = id);

-- Users can update their own data
CREATE POLICY "Users can update own data"
ON users FOR UPDATE
TO authenticated
USING (auth.uid() = id)
WITH CHECK (auth.uid() = id);

-- Users can delete their own data
CREATE POLICY "Users can delete own data"
ON users FOR DELETE
TO authenticated
USING (auth.uid() = id);

Helper Functions

-- Current user ID
auth.uid()

-- Current user role (anon, authenticated, service_role)
auth.role()

-- Full JWT as JSON
auth.jwt()

-- Check specific JWT claim
auth.jwt()->>'email'
auth.jwt()->'app_metadata'->>'role'

Performance Optimization

-- Wrap auth functions in SELECT for performance
CREATE POLICY "Fast policy"
ON users FOR SELECT
TO authenticated
USING ((SELECT auth.uid()) = user_id);

-- Add indexes for RLS columns
CREATE INDEX idx_posts_user_id ON posts(user_id);

RPC (Remote Procedure Call)

Define Function

CREATE OR REPLACE FUNCTION search_users(query text)
RETURNS TABLE(id uuid, name text, email text)
LANGUAGE sql STABLE
AS $$
  SELECT id, name, email
  FROM users
  WHERE name ILIKE '%' || query || '%'
     OR email ILIKE '%' || query || '%'
  ORDER BY name;
$$;

Call Function

const { data, error } = await supabase
  .rpc('search_users', { query: 'john' })

TypeScript Types

Generate Types

supabase gen types typescript --local > database.types.ts

Use Types

import { Database } from './database.types'

type User = Database['public']['Tables']['users']['Row']
type NewUser = Database['public']['Tables']['users']['Insert']
type UpdateUser = Database['public']['Tables']['users']['Update']

const supabase = createClient<Database>(url, key)

const { data } = await supabase
  .from('users')
  .select('*')
// data is User[] | null

References

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

github-copilot

26.48%
按下载量换算44

Claude Code

22.55%
按下载量换算37

mcpjam

17.74%
按下载量换算29

moltbot

14.45%
按下载量换算24

windsurf

8.09%
按下载量换算13

zencoder

4.06%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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