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sum2slidessum2slides 演示文稿

Agent Skill

sum2slides 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,504

周安装

149

GitHub Stars

1

下载量

1,228
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sum2slides(sum2slides 演示文稿)
来源仓库:https://github.com/wwumit/sum2slides
安装命令:
openclaw skills install sum2slides
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sum2slides

简介

自动将纯文本或Markdown内容智能摘要并生成结构化的PowerPoint幻灯片,支持多模板和主题自定义。

SKILL.md

Sum2Slides v1.0.1 🌟 (正式发布版本)

🎯 描述

Sum2Slides 是一个将文本摘要自动转换为结构化的幻灯片演示文稿的技能。它可以帮助用户快速从会议纪要、研究报告、项目总结等文本内容生成专业的演示文稿。

🎉 正式版本亮点

  • 🌟 正式版本:首个正式发布版本v1.0.1
  • 📦 标准化安装:支持ClawHub标准安装流程
  • 🎬 演示示例:提供完整使用演示和效果展示
  • 简化配置:一键配置,开箱即用
  • 🧭 新手引导:详细教程和常见问题解答
  • 🔗 有效链接:所有外部链接已验证并更新

✨ 功能特性

  • 纯文本输入解析:支持纯文本和Markdown格式
  • 自动生成结构化幻灯片:智能分析文本内容
  • 支持多种模板和主题:内置商务、学术、创意模板
  • 导出为 PowerPoint (.pptx) 格式:兼容Microsoft Office
  • 命令行和 Python API 两种使用方式:灵活适配不同场景
  • 可配置的布局和样式:高度可定制化

🚀 使用方式

📦 安装

方式1:通过ClawHub安装(推荐)

# 使用OpenClaw技能管理器安装
openclaw skill install sum2slides

方式2:通过pip安装

# 通过 pip 安装(需要网络)
pip install sum2slides

方式3:从源码安装

# 克隆GitHub仓库
通过 OpenClaw 安装技能
cd sum2slides
pip install -e .

命令行使用

# 基本使用:从文本生成幻灯片
sum2slides "你的文本内容" --output presentation.pptx

# 从文件输入
sum2slides --input notes.txt --output slides.pptx

# 使用特定模板
sum2slides --input summary.md --template business --output report.pptx

# 配置主题和字体
sum2slides --input data.txt --theme dark --font-size 16 --output output.pptx

# 查看帮助
sum2slides --help

Python API 使用

from sum2slides import Sum2Slides

# 基本使用
converter = Sum2Slides()
presentation = converter.convert("你的文本内容")
presentation.save("output.pptx")

# 高级配置
converter = Sum2Slides(
    template="business",
    theme="dark",
    max_slides=10,
    font_size=16
)

# 批量处理
converter.batch_convert(["input1.txt", "input2.md"], "output_dir/")

配置

配置文件

默认配置文件位置:~/.config/sum2slides/config.yaml

# 默认配置
defaults:
  template: "default"
  theme: "light"
  max_slides: 10
  font_size: 14
  output_format: "pptx"

# 模板配置
templates:
  default:
    path: "templates/default.pptx"
    description: "默认模板"
  business:
    path: "templates/business.pptx"
    description: "商务模板"
  academic:
    path: "templates/academic.pptx"
    description: "学术模板"

# 主题配置
themes:
  light:
    primary_color: "#2c3e50"
    secondary_color: "#3498db"
    background_color: "#ffffff"
    text_color: "#333333"
  dark:
    primary_color: "#ecf0f1"
    secondary_color: "#3498db"
    background_color: "#2c3e50"
    text_color: "#ecf0f1"

环境变量

# 设置默认模板
export SUM2SLIDES_TEMPLATE=business

# 设置输出目录
export SUM2SLIDES_OUTPUT_DIR=~/presentations

# 设置日志级别
export SUM2SLIDES_LOG_LEVEL=INFO

示例

示例 1:会议纪要转幻灯片

# 输入文件:meeting_notes.txt
sum2slides --input meeting_notes.txt --template business --output meeting_slides.pptx

示例 2:研究报告转演示文稿

# 输入文件:research_summary.md (Markdown格式)
sum2slides --input research_summary.md --template academic --theme light --output research_presentation.pptx

示例 3:项目总结快速展示

# 直接输入文本
sum2slides "项目名称:AI助手开发
项目目标:开发智能助手系统
关键成果:1. 完成核心架构 2. 实现基础功能 3. 通过测试验证
下一步计划:1. 优化性能 2. 增加功能 3. 准备发布" --output project_update.pptx

输入格式支持

纯文本

项目总结报告

一、项目概述
本项目旨在开发一个智能助手系统...

二、关键成果
1. 完成核心架构设计
2. 实现基础功能模块
3. 通过测试验证

三、下一步计划
1. 性能优化
2. 功能扩展
3. 发布准备

Markdown

# 项目总结报告

## 项目概述
本项目旨在开发一个智能助手系统...

## 关键成果
- 完成核心架构设计
- 实现基础功能模块  
- 通过测试验证

## 下一步计划
1. 性能优化
2. 功能扩展
3. 发布准备

输出格式

PowerPoint (.pptx)

  • 支持所有 PowerPoint 功能
  • 保持模板样式和布局
  • 可编辑和进一步定制

未来支持(计划中)

  • PDF 导出
  • HTML 预览
  • 图片格式导出

依赖

核心依赖

  • python-pptx>=0.6.21 - PowerPoint 文件生成
  • markdown>=3.4.4 - Markdown 解析
  • pydantic>=2.0.0 - 数据验证
  • click>=8.1.0 - 命令行界面

可选依赖

  1. 开发依赖: pytest, flake8, black, mypy
  2. 文档依赖: sphinx, sphinx-rtd-theme

🛠️ 开发指南

环境设置

# 克隆GitHub仓库
通过 OpenClaw 安装技能
cd sum2slides

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

🧪 运行测试

# 运行所有测试
pytest

# 运行特定测试
pytest tests/unit/test_parser.py -v

# 带覆盖率测试
pytest --cov=src --cov-report=html

🔍 代码质量检查

# 代码格式化
black src/ tests/

# 代码检查
flake8 src/

# 类型检查
mypy src/

📦 构建和发布

# 构建包
python -m build

# 发布到 PyPI
twine upload dist/*

# 发布到 ClawHub
clawhub publish sum2slides

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

🤝 贡献指南

欢迎贡献!请查看 CONTRIBUTING.md 了解如何参与。

贡献流程

  1. Fork 项目仓库
  2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 创建 Pull Request

📞 支持与帮助

🐛 问题报告

📚 文档资源

💬 社区讨论

🆘 快速帮助


🎯 版本信息

当前版本: v1.0.1 🌟 (上星版本) 发布日期: 2026年3月29日 状态: ✅ 稳定版 | 🚀 推荐使用 兼容性: Python 3.10+ 许可证: MIT License GitHub: 本地化技能版本 ClawHub: https://clawhub.ai/skills/sum2slides


🌟 上星版本特色

🏆 为什么选择这个版本?

  1. 🔗 链接有效性:所有外部链接经过验证,确保可用
  2. 📊 代码透明度:完整的GitHub仓库,代码可审计
  3. ⚡ 安装简化:支持ClawHub一键安装
  4. 🎬 演示完整:提供实际使用示例和效果展示
  5. 🧭 引导完善:新手教程和常见问题全覆盖

🚀 快速开始

# 1. 安装
openclaw skill install sum2slides

# 2. 运行示例
sum2slides demo --output demo.pptx

# 3. 查看教程
sum2slides tutorial

📈 用户反馈

"这个版本的Sum2Slides让文本转幻灯片变得非常简单!一键安装,开箱即用,效果专业。" - 技术经理张先生
"作为非技术用户,新手教程帮助我快速上手。现在我能轻松制作会议演示文稿了!" - 项目经理李女士

保持更新:建议关注GitHub仓库获取最新版本和功能更新。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.3%
按下载量换算1,060

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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