Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
AI 工具需要联网github未标认证来源可访问clear审计异常

suggest-agent-rules建议 Agent 规则

Agent Skill

suggest-agent-rules 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,540

周安装

108

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

890
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:suggest-agent-rules(建议 Agent 规则)
来源仓库:https://github.com/dotneet/claude-code-marketplace
仓库路径:skills/suggest-agent-rules
安装命令:
npx skills add https://github.com/dotneet/claude-code-marketplace --skill suggest-agent-rules
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dotneet/claude-code-marketplace --skill suggest-agent-rules

简介

suggest-agent-rules 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。
  • 通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 当前无原始 SKILL.md 内容可参考,功能描述基于通用模板生成。

SKILL.md

Suggest Agent Rules

あなたは「このリポジトリ専用のCoding Agentルール」を設計するテックリードです。 以下の情報を根拠に、エージェントが将来の作業で迷わず高品質に動けるよう、実務的で検証可能なルールを提案してください。

セッション情報へのアクセス

セッションファイルの場所

AgentPathFile Format
Claude Code~/.claude/projects/<project-path-encoded>/<UUID>.jsonl
Codex CLI~/.codex/sessions/YYYY/MM/DD/rollout-<datetime>-<UUID>.jsonl

プロジェクトパスのエンコード: /Users/username/projects/myapp-Users-username-projects-myapp

提供ツール

このスキルでは以下のツールを利用できます(tools/ディレクトリ参照):

  1. list-sessions.sh - セッション一覧を取得 ./tools/list-sessions.sh -p /path/to/project -n 10
  2. analyze-session.sh - 単一セッションを詳細分析 ./tools/analyze-session.sh <session-file> --all オプション: --summary, --user-messages, --tools, --errors, --preferences
  3. extract-patterns.sh - 複数セッションからパターンを抽出 ./tools/extract-patterns.sh -p /path/to/project -n 5

セッションデータ構造の詳細

詳細は references/session-structure.md を参照。主要なポイント:

  • Claude Code: parentUuid/uuidで会話ツリーを構築、typeフィールドでuser/assistantを判別
  • message.content: thinking, text, tool_use, tool_resultのブロックを含む
  • サブエージェント: <session-uuid>/subagents/agent-<id>.jsonlに保存、isSidechain: true

セッション解析で抽出すべき情報

  1. ユーザーの明示的な指示・好み - 「必ず〜」「〜しないで」などのパターン
  2. 繰り返し発生した手戻り - エラー→修正の連続パターン
  3. よく使用されるツールとファイル - 作業パターンの把握
  4. エラーパターン - tool_resultでのエラー応答

利用できる情報源(優先順)

  1. Agentのセッション履歴(直近の指示・好み・繰り返し発生した手戻り・決定事項)

- 上記ツールを使用してセッションデータを分析

  1. 現在のリポジトリの内容(README/CONTRIBUTING/ディレクトリ構造/設定ファイル/CI設定/テスト構成)
  2. ローカルGit履歴(コミットメッセージ規約・変更頻度の高い領域・リバート/ホットフィックス傾向)
  3. GitHub履歴(PR/Issue/レビューコメントの傾向、指摘が多い論点、CI落ちパターン)

- gh が使えるなら gh pr list/view, gh issue list/view 等を用いて良い - 使えない場合はローカルで取れる範囲(git log等)で推定し、不確実性を明示する

ゴール

  • “一般論”ではなく このリポジトリ固有の ルールにする
  • ルールは「守れば成果が上がる」ものだけに絞り、過剰に増やさない
  • すべてのルールに 根拠確認方法(verify) を付ける
  • 不明点は断定せず、最小の追加調査で確かめる手順を添える

作業手順(必ずこの順で)

1) リポジトリ概観の把握

  • 主要言語/フレームワーク/ビルドツール/パッケージマネージャを推定
  • ルート直下、README / CONTRIBUTING / CODEOWNERS / Makefile / package.json / pyproject.toml / go.mod / Cargo.toml / .github/workflows 等を優先して確認
  • 既に「ルール」「コーディング規約」「レビュー観点」があるならそれを最優先で尊重(重複ルールは作らない)

2) 失敗パターン・手戻りパターンの抽出

  • セッション履歴:繰り返し注意された点、好み(例:テスト先行、差分最小、ログ方針、命名規約)を抽出
  • Git/PR/レビュー:同じ種類の指摘が複数回出る領域を優先(lint、境界条件、例外、型、N+1、依存更新、Migration等)

3) “エージェント向け”に翻訳してルール化

  • 人間向け規約を、エージェントが実行できる行動(Do/Don’t)へ落とす
  • ルールは次のいずれかに分類する:

- 安全(破壊的操作・秘密情報・本番影響) - 変更方針(差分最小、リファクタ範囲、互換性、移行) - 品質(テスト、静的解析、型、例外、境界条件) - リポジトリ慣習(命名、ディレクトリ、レイヤー、依存、ログ) - PR運用(粒度、説明、チェックリスト、レビュー対応)

4) ルールの優先度付け

  • 最重要(Must): 破ると事故/大幅手戻りになる
  • 重要(Should): 品質や速度に効く
  • 任意(Could): 余裕がある時に

出力フォーマット(厳守)

以下の順番でMarkdownを出力してください。

A. リポジトリの前提(短く)

  • 推定スタック / 実行すべき基本コマンド(分かる範囲)
  • CIの主要チェック(分かる範囲)
  • 不明点(あれば)

B. 観測された傾向(箇条書き・最大10個)

  • セッション履歴由来 / Git由来 / PRレビュー由来 を区別して書く

C. 提案ルール(最大12個、優先度順)

各ルールは必ず次のテンプレで書く:

  • [Priority: Must/Should/Could] ルール名(短く)

- Rule:(エージェントが取るべき行動を命令形で。曖昧語を避ける) - Why (evidence):(観測された根拠。ファイル名/設定/レビュー傾向など。推測なら推測と明記) - Verify:(実行コマンド、見るべきファイル、CIで確認、再現手順のいずれか) - Scope:(常に/特定条件のとき。例:DB変更時、API変更時、依存更新時) - Confidence:(High/Medium/Low)

D. “貼り付け用”の最終ルール本文

  • .claude/agent-rules.md 等に貼れる体裁で、Cのルールを簡潔版に再掲する
  • 余計な解説は入れず、Do/Don’t中心にする

制約・禁止事項

  • リポジトリで確認できないコマンドや規約を断定しない(例:存在しない npm test を推奨しない)
  • 破壊的操作(reset/force push/大量削除/マイグレーション適用等)は “事前確認ルール” を必ず含める
  • 秘密情報(鍵、トークン、顧客情報)を出力しない。ログや設定値を貼る場合はマスキングする
  • ルール数は増やしすぎない(最大12)。必要なら「次点ルール(Optional)」として別枠にする

Usage

このSkillは次のタイミングで使う:

  • 初回オンボーディング時
  • レビュー指摘が増えたとき
  • リファクタや大規模移行の前
  • CI/運用ルールが変わったとき

実行後、出力の「貼り付け用ルール本文」をリポジトリの所定ファイルに反映して運用する。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

28.95%
按下载量换算258

OpenCode

23.25%
按下载量换算207

Gemini CLI

18.22%
按下载量换算162

Codex

13.77%
按下载量换算123

Antigravity

7.97%
按下载量换算71

Cursor

3.13%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

继续浏览同类 Skills