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subscribe-filter-feishu订阅过滤器飞书

Agent Skill

subscribe-filter-feishu 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,201

周安装

261

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,172
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:subscribe-filter-feishu(订阅过滤器飞书)
来源仓库:https://github.com/sougannkyou/subscribe-filter-feishu
安装命令:
openclaw skills install subscribe-filter-feishu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install subscribe-filter-feishu

简介

订阅-过滤-飞书推送。通过WebSocket订阅数据流,大模型智能过滤,自动推送到飞书。

SKILL.md

name
subscribe-filter-feishu
description
订阅-过滤-飞书推送。通过WebSocket订阅数据流,大模型智能过滤,自动推送到飞书。

Subscribe-Filter-Feishu v1.0.2

订阅数据流 → 大模型智能过滤 → 飞书推送。

功能

  • 🔌 WebSocket 实时订阅数据流
  • 🤖 大模型智能过滤
  • 📱 飞书消息推送
  • 📊 统计持久化
  • 🔄 指数退避重连
  • 🛑 优雅关闭

安装

cd skills/subscribe-filter-feishu
npm install
chmod +x scripts/subscribe-filter-feishu

配置(必须)

首次使用前,创建配置文件 ~/.openclaw/subscribe-filter-feishu.json

{
  "ws_url": "ws://your-server:port/ws",
  "feishu_app_id": "your_feishu_app_id",
  "feishu_app_secret": "your_feishu_app_secret",
  "feishu_user_id": "your_feishu_open_id",
  "model_api_key": "your_ark_api_key",
  "model_base_url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
  "model_name": "your_endpoint_id"
}

或运行 subscribe-filter-feishu config 创建模板。

配置项说明

配置项必填说明
ws_urlWebSocket 数据源地址
feishu_app_id飞书应用 App ID
feishu_app_secret飞书应用 App Secret
feishu_user_id接收消息的飞书用户 open_id
model_api_key火山引擎 ARK API Key
model_base_url大模型 API 地址(默认豆包2.0)
model_name火山引擎 Endpoint ID

使用

# 启动服务
subscribe-filter-feishu start

# 查看状态
subscribe-filter-feishu status

# 查看日志
subscribe-filter-feishu logs

# 停止服务
subscribe-filter-feishu stop

# 重启
subscribe-filter-feishu restart

# 查看/创建配置
subscribe-filter-feishu config

过滤规则(示例:AI新闻)

默认过滤规则只推送明确涉及 AI 核心技术的新闻:

  • 机器学习/深度学习/神经网络
  • 大语言模型(LLM)、NLP、计算机视觉
  • AI 生成内容(AIGC)
  • Transformer、GPT、BERT 等

不推送:

  • 机器人/无人机/自动化机械
  • 合成生物学/基因编辑
  • 电池/储能/新能源
  • 材料科学

可在 receiver.js 中修改 isAIRelated() 的 prompt 自定义过滤规则。

数据目录

~/clawd/data/subscribe-filter-feishu/
├── receiver.pid    # PID 文件
├── receiver.log    # 运行日志
└── stats.json      # 统计数据

版本历史

v1.0.2

  • 异常兜底(uncaughtException / unhandledRejection 不退出进程)

v1.0.0

  • 配置文件管理(敏感信息不硬编码)
  • PID 管理(防止重复启动)
  • 管理脚本(start/stop/status)
  • 指数退避重连
  • 统计持久化
  • 飞书 token 自动刷新
  • 豆包2.0 大模型

License

MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.84%
按下载量换算2,016

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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