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subagent-testing子 Agent 测试

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

888

周安装

37

GitHub Stars

264

下载量

296
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:subagent-testing(子 Agent 测试)
来源仓库:https://github.com/athola/claude-night-market
仓库路径:skills/subagent-testing
安装命令:
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill subagent-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill subagent-testing

简介

辅助测试设计、自动化测试和回归验证。

  • 适合编写单元测试、端到端测试或根据日志定位问题。
  • 需确认项目测试框架和运行命令。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 避免为了通过测试而改坏真实逻辑。
  • subagent-testing 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Subagent Testing - TDD for Skills

Test skills with fresh subagent instances to prevent priming bias and validate effectiveness.

Table of Contents

  1. Overview
  2. Why Fresh Instances Matter
  3. Testing Methodology
  4. Quick Start
  5. Detailed Testing Guide
  6. Success Criteria

Overview

Fresh instances prevent priming: Each test uses a new Claude conversation to verify the skill's impact is measured, not conversation history effects.

Why Fresh Instances Matter

The Priming Problem

Running tests in the same conversation creates bias:

  • Prior context influences responses
  • Skill effects get mixed with conversation history
  • Can't isolate skill's true impact

Fresh Instance Benefits

  • Isolation: Each test starts clean
  • Reproducibility: Consistent baseline state
  • Measurement: Clear before/after comparison
  • Validation: Proves skill effectiveness, not priming

Testing Methodology

Three-phase TDD-style approach:

Phase 1: Baseline Testing (RED)

Test without skill to establish baseline behavior.

Phase 2: With-Skill Testing (GREEN)

Test with skill loaded to measure improvements.

Phase 3: Rationalization Testing (REFACTOR)

Test skill's anti-rationalization guardrails.

Quick Start

# 1. Create baseline tests (without skill)
# Use 5 diverse scenarios
# Document full responses

# 2. Create with-skill tests (fresh instances)
# Load skill explicitly
# Use identical prompts
# Compare to baseline

# 3. Create rationalization tests
# Test anti-rationalization patterns
# Verify guardrails work

Detailed Testing Guide

For complete testing patterns, examples, and templates:

Success Criteria

  • Baseline: Document 5+ diverse baseline scenarios
  • Improvement: ≥50% improvement in skill-related metrics
  • Consistency: Results reproducible across fresh instances
  • Rationalization Defense: Guardrails prevent ≥80% of rationalization attempts

See Also

  • skill-authoring: Creating effective skills
  • bulletproof-skill: Anti-rationalization patterns
  • test-skill: Automated skill testing command

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

31.02%
按下载量换算92

OpenCode

23%
按下载量换算68

Cursor

18.56%
按下载量换算55

Codex

14.14%
按下载量换算42

Antigravity

7.83%
按下载量换算23

Gemini CLI

3.25%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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