Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
AI 工具只读github未标认证来源可访问clear审计异常

style-modeler风格建模师

Agent Skill

style-modeler 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

941

周安装

40

GitHub Stars

189

下载量

330
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:style-modeler(风格建模师)
来源仓库:https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent
仓库路径:skills/style-modeler
安装命令:
npx skills add https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent --skill style-modeler
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent --skill style-modeler

简介

style-modeler 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。
  • 通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,具体用法需结合 README 进一步确认。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

风格建模专家 (Style Modeler)

指令 (Instructions)

当用户希望"学习某种风格"、"提取文档风格"或"建立风格库"时,请执行以下深度解构流程。

1. 获取样本、预处理与策略路由

A. 输入处理

单篇文章或多篇文章

  • 如果用户提供 URL,先调用 web-article-extractor 提取正文
  • 微信公众号需使用绕过安全限制的模式
  • 提取成功后保存到 docs/ 文件夹(格式:YYYY-MM-DD-文章标题.md

多篇文章批量建模

  • 串行提取:依次调用提取工具,避免并发触发风控
  • 超级样本构建:拼接所有文本为单一长上下文(格式:=== 样本1:标题 ===\n内容...
  • 整体分析:对超级样本进行统一建模,不要单独建模每篇

B. 身份核验与增量迭代

提取完内容后,立即执行作者身份检查:

  1. 提取锚点:从元数据获取作者或公众号名称
  2. 库检索:检索 .claude/styles/ 目录
  3. 路由决策

- 新作者:执行标准建模流程,新建风格文件 - 已存在:执行融合迭代(读取旧档案 → 验证旧特征 → 补充新特征 → 修正冲突 → 更新文件)

2. 十五维度深度解构 (15-Dimension Deep Analysis)

对样本文本进行 15 个维度的深度分析。详细说明请参考:references/15-dimensions.md

15 个维度概览

  1. 作者画像与核心人格 - 理解作者是谁
  2. 思维内核与论证逻辑 - 提取底层思维模式
  3. 创作路径还原 - 从选题到成文的过程
  4. 互动设计 - 与读者的互动模式
  5. 开头模式 - 文章开头的固定模式
  6. 段落过渡模式 - 段落之间的连接方式
  7. 句式与节奏 - 句子结构和节奏特征
  8. 词汇指纹 - 最具辨识度的词汇
  9. 修辞手法 - 常用的修辞技巧
  10. 结尾模式 - 文章结尾的固定模式
  11. 格式与排版 - 视觉呈现特征
  12. 独特习惯与招牌动作 - 最具辨识度的 5-10 个特征(核心)
  13. 反AI特征 - 让读者感觉"这不是AI写的"
  14. 典型段落模板 - 3-5 个代表性段落
  15. 禁忌清单 - 绝对不能使用的元素

重要提示:维度12(招牌动作)是灵魂,必须精准提取。

3. 生成或更新风格文件

.claude/styles/ 目录下创建或覆盖更新风格文件。如果是增量更新,请保留原文件主体结构,但根据新样本调整内容,并在 Front Matter 中更新 last_updated

硬规则:

  • 所有风格文件都必须带 YAML Front Matter。
  • 最低必填字段只有 3 个:authorsource_countlast_updated
  • 如果是历史遗留文件,且样本数已经无法可靠追溯,允许写 source_count: null,不要编造数字。
  • 更新旧文件前,若发现没有 Front Matter,必须先运行:

- .claude/skills/风格建模/scripts/normalize_style_frontmatter.py.claude/styles --refresh-existing

基本格式如下:

---
author: [作者或公众号名]
source_count: [样本数;历史未知时填 null]
last_updated: [YYYY-MM-DD]
---

# 风格名称:[用户起名]

## 01. 作者画像与核心人格
- **基础特征**:[年龄/职业/背景]
- **性格特质**:[现实主义/犬儒/温和...]
- **社会角色**:[具体描述]
- **核心人格**:[具体描述]

## 02. 思维内核与论证逻辑
- **核心世界观**:[具体描述]
- **价值判断**:[真实vs体面/...]
- **分析模式**:[现象→机制→人性→出路]
- **问题意识**:[关注什么核心问题]

## 03. 创作路径还原
- **痛点捕捉**:[如何发现选题]
- **经验调取**:[亲身经历/身边案例]
- **逻辑搭建**:[递进结构/...]
- **现实化翻译**:[如何具象化]

## 04. 互动设计
- **读者预设**:[画像]
- **互动技巧**:[预判质疑/共情引导/...]
- **引导策略**:[提供框架/...]

## 05. 词汇指纹
- **口语连接词**:[那问题来了/...]
- **高频动词**:[搞/弄/整/...]
- **程度副词**:[超级/巨/...]
- **禁用词**:[赋能/抓手/...]

## 06. 句式与标点
- **典型句式**:[设问-回答/对比/...]
- **标点习惯**:[大量逗号/...]

## 07. 开头与结尾配方
- **开头模式**:[背景交代/问题引入]
- **结尾模式**:[开放式/建议式]
- **示范**:"[摘录开头]"; "[摘录结尾]"

## 08. 过渡与连接
- **典型过渡词**:[说到这里/当然了]
- **连接逻辑**:[设问引导/...]

## 09. 修辞手法
- **核心修辞**:[生活化类比/...]
- **反问频率**:[高/中/低]

## 10. 格式与排版
- **小标题**:[不用/...]
- **强调方式**:[加粗/...]

## 11. 招牌动作(最具辨识度!)
1. [动作名称] - [描述]
   > 示范:"[原文]"
2. [动作名称] - [描述]
   > 示范:"[原文]"
...

## 12. 反AI特征
- [具体特征]
- [具体特征]

## 13. 段落模板库
### 观点段模板
"[原文摘录]"

### 举例段模板
"[原文摘录]"

### 转折段模板
"[原文摘录]"

### 收尾段模板
"[原文摘录]"

## 14. 禁忌清单
- ❌ 禁用词:[...]
- ❌ 禁用句式:[...]
- ❌ 禁用态度:[...]

## 15. 使用说明
写作时,请严格遵守以上配方。每写完一段,对照本文件检查是否符合风格要求。

最佳实践

  • 招牌动作是灵魂:必须精准提取 5-10 个让读者一眼认出的特征
  • 多摘录原文:风格文件中至少要有 10 处原文摘录作为模板
  • 画像要具体:只有理解了作者是谁,才能模仿他的语气

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

27.06%
按下载量换算89

OpenCode

23.52%
按下载量换算78

Antigravity

16.93%
按下载量换算56

Gemini CLI

12.92%
按下载量换算43

windsurf

7.37%
按下载量换算24

trae

3.78%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

继续浏览同类 Skills