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style-fingerprint风格指纹

Agent Skill

style-fingerprint 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,760

周安装

233

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,808
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:style-fingerprint(风格指纹)
来源仓库:https://github.com/noah-1106/style-fingerprint
安装命令:
openclaw skills install style-fingerprint
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install style-fingerprint

简介

style-fingerprint 分析中文文本的语法、用词与修辞特征,提取书写风格模式。

  • 适用于作者身份识别、写作一致性检查或风格模仿训练,输出量化风格指纹。
  • 将指纹保存至 ./fingerprint.json 文件,便于后续比对与追踪演变趋势。
  • 安装前需确认当前目录可写权限,避免因路径限制导致保存失败。
  • 目前仅支持简体中文语境分析,繁体或混合语种可能存在偏差。

SKILL.md

name
style-fingerprint
description
|
metadata
openclaw
requires
bins
["python3"]
emoji
🎨
category
writing
commands
description
Analyze text/file and save fingerprint | 分析文本/文件并保存指纹
args
flag
--text
required
false
description
Text content to analyze | 要分析的文本内容
flag
--file
required
false
description
File path to analyze | 要分析的文件路径
flag
--name
required
true
description
Fingerprint name (for saving) | 指纹名称(用于保存)
description
List all saved fingerprints | 列出所有保存的指纹
description
Show fingerprint details | 显示指纹详情
args
flag
--name
required
true
description
Delete a fingerprint | 删除指纹
args
flag
--name
required
true
description
Export style guide for writing agent | 导出写作助手指南
args
flag
--name
required
true
flag
--output
required
false
description
Output file path | 输出文件路径

Style Fingerprint | 写作风格指纹

English: Analyze Chinese writing style and save fingerprints for AI writing agents.

中文: 分析中文写作风格并保存指纹,供 AI 写作助手使用。


Quick Start | 快速开始

# Analyze text | 分析文本
python3 style_fingerprint.py analyze --text "你的文本内容" --name "我的风格"

# Analyze file | 分析文件
python3 style_fingerprint.py analyze --file ./article.txt --name "作者A"

# List saved fingerprints | 列出保存的指纹
python3 style_fingerprint.py list

# Show fingerprint details | 显示指纹详情
python3 style_fingerprint.py show --name "我的风格"

# Export style guide for writing agent | 导出写作助手指南
python3 style_fingerprint.py export --name "我的风格" --output ./guide.txt

What It Analyzes | 分析维度

English:

  • Basic Stats: Sentence length, rhythm, comma density
  • Syntax Patterns: Rhetorical questions, passive voice, ellipsis
  • Lexical Fingerprint: Top words, word diversity
  • Logic Flow: Transition word preferences
  • Rhetoric: Metaphors, sensory description types

中文:

  • 基础统计: 句子长度、节奏感、逗号密度
  • 句法模式: 修辞问句、被动语态、省略号使用
  • 词汇指纹: 高频词汇、词汇多样性
  • 逻辑流: 过渡词偏好
  • 修辞手法: 隐喻、感官描述类型

Storage | 存储

English: Fingerprints are saved in ./fingerprints/ as JSON files.

中文: 指纹以 JSON 格式保存在 ./fingerprints/ 目录中。


For Writing Agents | 供写作助手使用

English: Use export command to get a compact style guide that can be included in prompts.

中文: 使用 export 命令获取紧凑的风格指南,可嵌入到提示词中使用。


Features | 特性

English:

  • No external dependencies - Pure Python implementation
  • Chinese optimized - Designed for Chinese text analysis
  • Persistent storage - Saves fingerprints to ./fingerprints/
  • Writing agent ready - Export compact style guides

中文:

  • 无外部依赖 - 纯 Python 实现
  • 中文优化 - 专为中文文本分析设计
  • 持久化存储 - 将指纹保存到 ./fingerprints/
  • 写作助手就绪 - 导出紧凑的风格指南

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.51%
按下载量换算1,673

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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