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study-summary学习总结

Agent Skill

study-summary 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

915

周安装

37

GitHub Stars

18

下载量

287
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:study-summary(学习总结)
来源仓库:https://github.com/itlearning/study-ios
仓库路径:skills/study-summary
安装命令:
npx skills add https://github.com/itlearning/study-ios --skill study-summary
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/itlearning/study-ios --skill study-summary

简介

study-summary 用于在学习过程中记录错误、误解和进度,形成结构化学习笔记。

  • 适用于 Swift 等编程语言学习,支持经典与精通两种模式,自动生成复习问题与总结。
  • 在完成任务后自动保存笔记至 notes/ 目录,并更新学习实体到内存系统。
  • 需确认是否具备写入权限及目标路径可访问性,避免因权限问题导致保存失败。
  • 依赖特定记忆插件(如 mcp__plugin_everything-claude-code-ios_memory),使用前需确保环境兼容。

SKILL.md

study-summary - Learning Notes Generator

Learning notes generator with two modes: (두 가지 모드를 지원하는 학습 노트 생성 스킬)

  • Classic: concise recap for quick review
  • Mastery: detailed record with rules, misconceptions, and seed code history

Instructions

Terminology Policy (초심자 친화 용어 규칙)

Use Korean-first wording in the note where possible, and keep English terms in parentheses when needed. (노트 본문은 가능한 한 한국어 우선으로 쓰고, 필요한 경우 영어 용어를 괄호로 병기한다.)

If a technical term appears for the first time in the note, add a one-line plain explanation. (기술 용어가 처음 나오면 한 줄 쉬운 설명을 덧붙인다.)

Examples: (예시)

  • 격리 경계 (isolation boundary): actor 외부에서 내부 상태를 직접 바꾸지 못하게 하는 경계
  • 경합 상태 (data race): 동시에 같은 값을 바꿔서 결과가 꼬이는 문제

Step 0: Language Selection

Ask the user to choose a language at the start using a selection flow, not free-form text input. (스킬 시작 시 자유 입력이 아니라 선택형 방식으로 언어를 받는다)

  • 한국어 - 한국어로 노트를 작성합니다
  • English - Write notes in English

Use platform-specific selection behavior:

  • Codex CLI: use native option selection (request_user_input with 2 options) when available. If unavailable, show numbered choices and ask for 1 or 2.
  • Claude Code: use native option selection UI when available. If unavailable, show numbered choices.
  • Gemini CLI: use native option selection UI when available. If unavailable, show numbered choices.

Choice mapping: 1 → 한국어, 2 → English

Use the selected language for the note content and all communication. Code and Swift keywords stay in English. (선택한 언어로 노트 내용과 소통을 진행한다. 코드와 Swift 키워드는 영어 그대로 유지한다.)

Study Mode Selection

Ask the user to choose a study mode using the same selection pattern: (같은 선택 방식으로 학습 모드를 선택하게 한다)

  • Classic (설명 중심, 추천)

- 핵심 개념 위주로 간결한 노트를 원할 때 적합 - 빠르게 복습할 수 있는 형태로 정리 - 처음 학습한 주제를 가볍게 기록하기 좋음

  • Mastery (훈련 중심)

- 학습자의 규칙/오답/혼동 포인트까지 상세 기록 - Core Loop seed 코드와 gate 결과를 남겨 재학습에 유리 - 취약점 추적과 다음 세션 연계에 적합

Choice mapping: (선택값 매핑)

  • 1 -> Classic
  • 2 -> Mastery

Prompt example: (안내 문구 예시)

  • Korean: "학습 노트 모드를 선택해주세요. 번호로 답해주세요.\n\n1) Classic (설명 중심, 추천)\n- 핵심 위주로 간결하게 정리\n- 빠른 복습에 적합\n\n2) Mastery (훈련 중심)\n- 규칙/혼동 포인트/seed 코드까지 상세 기록\n- 다음 세션 연계 학습에 적합"
  • English: "Choose a notes mode (reply with a number):\n\n1) Classic (Explanation-first, Recommended)\n- Concise notes focused on core points\n- Best for quick review\n\n2) Mastery (Practice-first)\n- Detailed notes with rules, confusion points, and seed code history\n- Best for follow-up training"

After selection, briefly confirm mode and continue. (선택 직후 모드를 짧게 확인하고 진행한다.)

Step 1: Analyze Conversation

Scan the current conversation to identify: (현재 대화를 스캔하여 다음을 파악한다)

If the conversation used the Core Loop format (Phase 1-3): (Core Loop 형식의 대화였다면)

  • Mystery Hook code and the learner's initial prediction
  • Each SEED code from the Core Loop cycles
  • 예측하기 (PREDICT) 결과: 어떤 답변이 통과/보완이었는지
  • 해설하기 (REVEAL) 내용과 ASCII 다이어그램
  • 한 줄 정리 (RESTATE)에서 학습자가 정리한 문장
  • Anchor output: the learner's "if X, then Y" rules
  • Anchor output: the learner's stated misconception/confusion
  • Sources cited (SE proposals, WWDC, Apple docs)

If the conversation used the old format or free-form discussion: (이전 형식이나 자유 토론이었다면)

  • Topics covered
  • Key concepts explained
  • Code examples shown
  • Questions asked and answers given
  • Areas where the learner struggled or excelled

Step 2: Confirm Topics

Use AskUserQuestion to confirm what to include: (AskUserQuestion으로 포함할 내용을 확인한다)

  • 전체 정리 / Everything - 이 대화에서 학습한 모든 내용을 정리 / Summarize all topics
  • 마지막 주제만 / Last topic only - 가장 최근에 다룬 주제만 정리 / Only the most recent topic

Step 3: Generate Note

Create a Markdown note. Use the appropriate structure based on what was found in Step 1. (마크다운 노트를 생성한다. Step 1에서 파악한 내용에 따라 적절한 구조를 사용한다.)

File path: notes/YYYY-MM-DD-<topic-in-english>.md

템플릿 분기 기준 (Mode routing): (모드별 템플릿 라우팅)

  • Mastery mode: use the Core Loop detailed template below.
  • Classic mode: use the concise template below unless the user explicitly asks for detailed Core Loop format.

Mastery template (Core Loop detailed): (Mastery 템플릿: Core Loop 상세형)

# <Topic>

> Date: YYYY-MM-DD

## My Rules (from Anchor)

1. if X, then Y
2. if X, then Y
3. if X, then Y

## Where I Got Confused

- (learner's own description from Anchor phase)

## Key Mechanisms

(해설하기(REVEAL) 단계에서 사용한 ASCII 다이어그램과 쉬운 설명)

## Seed Codes (for review)

### Cycle 1 (easy)

// seed code from cycle 1


Answer:...

### Cycle 2 (medium)

// seed code from cycle 2


Answer:...

### Cycle 3 (hard)

// seed code from cycle 3


Answer:...

## Sources

- SE-XXXX:...
- WWDC session:...
- Apple docs:...

## Review Questions

1. (generated from the session's key concepts)
2. ...
3. ...

---

*Generated by /study-summary*

Classic template (concise recap): (Classic 템플릿: 간결 요약형)

# <Topic>

> Date: YYYY-MM-DD

## Key Concepts

1. **Concept 1**: one-line explanation
2. **Concept 2**: one-line explanation
3. **Concept 3**: one-line explanation

## Code Examples

// key code examples from the session


## Summary

(3-5 lines summarizing the core content)

## Review Questions

1. ...
2. ...
3. ...

---

*Generated by /study-summary*

Step 4: Save Note

Use the Write tool to save the note to the notes/ directory. (Write tool을 사용하여 notes/ 디렉토리에 노트를 저장한다.)

Step 5: Update Learning Progress

Record learning progress in memory using mcp__plugin_everything-claude-code-ios_memory__add_observations (or create_entities if the entity doesn't exist yet): (memory에 학습 진도를 기록한다)

Entity: SwiftLearningProgress

If mode is Mastery (or detailed Core Loop template used): (Mastery 모드이거나 Core Loop 상세 템플릿을 사용했으면)


Observations:

- "YYYY-MM-DD: completed (<level: beginner/intermediate/advanced>)"
- "YYYY-MM-DD: misconception: "
- "YYYY-MM-DD: gates: cycle1 <통과/보완>, cycle2 <통과/보완>, cycle3 <통과/보완>"

If mode is Classic (concise template used): (Classic 모드의 간결 템플릿을 사용했으면)


Observations:

- "YYYY-MM-DD: completed ()"
- "YYYY-MM-DD: weak area: "

Step 6: Wrap Up

After saving, inform the user: (저장 완료 후 안내)


Notes saved: notes/YYYY-MM-DD-.md

Progress recorded:

- Completed: ()
- Misconception tracked:

Continue learning with /swift-study, or review with /swift-quiz.

Rules

  1. Use the selected language - from Step 0. Code in English. (선택한 언어로 작성)
  2. Apply mode consistently - Classic = concise recap, Mastery = detailed training artifacts (모드 일관성 유지)
  3. Prioritize learner's own words - Anchor rules and misconceptions should be quoted from the learner, not rewritten. (학습자 본인의 표현을 우선한다)
  4. Include seed codes in Mastery - preserve cycle code snippets for later review. (Mastery에서는 seed 코드 포함)
  5. Specific misconception tracking - not "weak area: concurrency" but "misconception: thought state preserved across await". (구체적인 misconception 기록)
  6. Review questions required - at least 3 self-check questions. (복습 질문 최소 3개)
  7. Progress tracking required - always save to memory. (진도 기록 필수)
  8. Graceful fallback - work with old-format sessions too. (이전 형식 세션도 지원)
  9. No emojis - clean Markdown only. (이모지 사용 금지)

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.21%
按下载量换算110

Claude

30.81%
按下载量换算88

Cursor

19.88%
按下载量换算57

Gemini CLI

8.49%
按下载量换算24

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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