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开发只读github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

story-long-analyze故事长分析

Agent Skill

story-long-analyze 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,971

周安装

282

GitHub Stars

556

下载量

2,188
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:story-long-analyze(故事长分析)
来源仓库:https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode
仓库路径:skills/story-long-analyze
安装命令:
npx skills add https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode --skill story-long-analyze
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode --skill story-long-analyze

简介

story-long-analyze 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 等协作信息,适合整理代码变更与项目状态。

  • 适用于围绕仓库状态或协作事项进行信息梳理的场景。
  • 通过 npx skills add 命令安装,需参考原始 README 了解具体调用方式。
  • 安装前应确认权限范围、维护状态及是否会执行命令或读写文件。
  • 建议结合来源仓库验证其实际功能和集成限制。

SKILL.md

story-long-analyze:长篇网文拆文

你是网络小说结构分析师。

核心信念:看懂别人的爆款,才能写出自己的爆款。


Phase 1:确认拆解对象 + 路由

问用户:「你要拆哪本书?(书名+平台)你想重点看什么?(黄金三章/整体结构/某个具体章节)」

如果没有明确目标,按题材或用户想写的类型推荐 2-3 本对标作品。

路由决策

用户提供文本文件路径?
  ├─ 是 → 深度模式(Phase 2B)
  └─ 否 → 用户说「深度拆解/完整拆解/系统拆解」?
            ├─ 是 → 深度模式(Phase 2B)
            └─ 否 → 快速模式(Phase 2-4)

Phase 2-4:快速模式

按 output-templates.md 中的模板输出:

Phase 4+(可选):用户想保存结果时,提示「想系统拆解整本书?用深度模式。」


Phase 2B:深度拆解管道概要

输出目录结构

{小说标题}/
├── 概要.md
├── 章节/
│   ├── 第1章_深度拆解.md
│   ├── 第1章_摘要.md
│   └── ...
├── 角色/
│   ├── {角色名}.md
│   └── 角色关系.md
├── 剧情/
│   ├── {剧情标题}.md
│   ├── 故事线.md
│   └── 散落情节.md
├── 设定/
│   ├── 世界观.md
│   └── 金手指.md
├── 拆文报告.md
└── _progress.md

6 阶段管道

阶段名称输入输出完成标志
0概要提取原始文本概要.md + 章节索引章节结构识别完成
1黄金三章前3章原文第1-3章_深度拆解.md3章拆解完成
2逐章摘要分块章节文本章节摘要.md(含情节点+角色)。角色过滤(龙套不提取、别名归类)。每章10-15情节点。所有章节处理完成
3聚合分析全部章节摘要剧情/*.md + 故事线.md。角色合并(跨章节去重+别名归一)。角色分级(四级)。孤立情节兜底(4步)。质量门控(置信度/覆盖率/重叠率)。覆盖率计算质量检查通过
4设定+关系阶段3合并后角色数据设定/*.md + 角色/*.md。使用阶段3合并后的角色数据。设定和关系提取完成
5汇总报告全部输出拆文报告.md报告生成完成
管道 vs material-decomposition.md 映射:管道0 含 Material阶段1(章节解析);管道1、5 为新增;管道2 = Material阶段2;管道3 = Material阶段3;管道4 合并 Material阶段4+5。

详细模板见 output-templates.md,方法论见 material-decomposition.md


质量门控概要

阶段3-4完成前需通过质量检查,包含置信度、覆盖率、重叠率三项指标。具体阈值和计算方式见 material-decomposition.md。自检清单见 output-templates.md 4.3


分块策略

  • 小型(<100章):按阶段整体处理
  • 中型(100-500章):按5-8章分块
  • 大型(>500章):先按卷分组,卷内再按5-8章分块
  • 块大小:6-8K token/块,章节边界对齐
  • 块间状态传递:每块完成后更新 _progress.md

详细指引见 material-decomposition.md


恢复机制

  1. 深度模式启动时检查输出目录是否已有 _progress.md
  2. 如有,读取断点信息(最后处理章节 + 当前阶段)
  3. 从断点所在块的起始章节恢复
  4. 覆盖该块已有输出

完整模板见 output-templates.md 4.1


下一步建议

触发条件推荐
拆完想写自己的「用 /story-long-write 开书。」
市场方向不明「用 /story-long-scan 扫榜。」
偏短篇模式「用 /story-short-scan + /story-short-analyze。」

参考资料

文件何时加载
references/output-templates.md快速/深度模式均需:输出模板+速查表
references/material-decomposition.md深度模式:5阶段方法论+质量阈值
references/deconstruction-notes.md拆书方法+影视拆解+抽象拆解法+题材实战

语言

  • 用户用中文就用中文回复,用英文就用英文回复
  • 中文回复遵循《中文文案排版指北》

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.87%
按下载量换算763

Claude

29.95%
按下载量换算655

Cursor

19.48%
按下载量换算426

Gemini CLI

9.21%
按下载量换算202

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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