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- stock-smart-analyse
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- 12维股票智能分析评分模型。基于行业、头部玩家、市场环境、管理团队、市值规模、主营业务、收入、利润、分红、回购、机构持股、大股东增减持12个维度对股票进行综合评分。触发词：股票分析、选股评分、股票评分、智能选股。
PJ选股智能评分12维模型
基于12个核心维度的股票智能分析评分系统，提供量化投资决策支持。
快速开始
python scripts/stock_analyse.py --stock <股票代码> [--interactive]参数说明：
--stock/-s：股票代码（如 TSLA、AAPL、0700.HK）--interactive/-i：交互式输入各维度得分--file/-f：从JSON文件读取评分数据--output/-o：输出报告路径（可选）
示例：
# 交互式评分
python scripts/stock_analyse.py --stock TSLA --interactive
# 从文件读取
python scripts/stock_analyse.py --file scores.json
# 直接输出报告
python scripts/stock_analyse.py --stock AAPL --output report.md12个评分维度
| 维度 | 权重 | 评价内容 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 行业 | 15% | 行业增长率、市场规模增长率 | Gartner、IDC、Statista |
| 头部玩家 | 10% | 市场份额、行业竞争力 | 行业报告、市场份额数据 |
| 市场环境 | 10% | 宏观经济、政策支持、行业法规 | 政府报告、经济数据 |
| 管理团队 | 10% | 团队资历、业绩记录、公众评价 | 公司年报、媒体报道 |
| 市值规模 | 5% | 公司市值规模 | Bloomberg、Yahoo Finance |
| 主营业务 | 10% | 市场需求、创新能力、核心竞争力 | 行业报告、公司年报 |
| 收入 | 10% | 收入增长率和稳定性 | 公司财报 |
| 利润 | 10% | 利润率和增长率 | 公司财报 |
| 分红 | 5% | 分红率和稳定性 | 公司财报、分红公告 |
| 回购 | 5% | 回购频率和规模 | 公司公告、财报 |
| 机构持股 | 5% | 机构持股比例和变动 | 13F文件、市场分析 |
| 大股东增减持 | 5% | 大股东增持/减持行为 | 公司公告、市场分析 |
评分标准
每个维度采用 1-100分 的评分体系：
- 91-100分：卓越/最佳状态
- 81-90分：优秀/非常有利
- 71-80分：良好/有利状态
- 61-70分：较好/稳定增长
- 51-60分：一般/平稳发展
- 41-50分：尚可/略有改善
- 31-40分：中等/中性状态
- 21-30分：较弱/有一定不利
- 11-20分：较差/明显不利
- 1-10分：极差/严重不利
综合得分计算
综合得分 = Σ (各维度得分 × 权重)评级标准：
- 90-100分：强烈推荐买入 ⭐⭐⭐⭐⭐
- 80-89分：推荐买入 ⭐⭐⭐⭐
- 70-79分：建议持有 ⭐⭐⭐
- 60-69分：谨慎观望 ⭐⭐
- 60分以下：不建议投资 ⭐
输出格式
Markdown报告
# 股票分析报告：TSLA
## 综合得分：75.5分
**评级**：建议持有 ⭐⭐⭐
## 各维度得分
| 维度 | 得分 | 权重 | 加权得分 |
|------|------|------|---------|
| 行业 | 85 | 15% | 12.75 |
| ... | ... | ... | ... |
## 分析建议
...JSON格式
{
"stock": "TSLA",
"total_score": 75.5,
"rating": "建议持有",
"dimensions": {
"industry": {"score": 85, "weight": 0.15},
...
},
"recommendation": "..."
}使用场景
- 个股分析：对单只股票进行全面评估
- 投资决策：辅助买卖决策
- 组合管理：评估持仓股票健康度
- 对比分析：多股票横向对比
数据来源建议
| 维度 | 推荐数据源 |
|---|---|
| 行业数据 | Gartner、IDC、Statista、艾瑞咨询 |
| 市场份额 | 行业协会报告、公司年报 |
| 宏观经济 | 国家统计局、IMF、世界银行 |
| 财务数据 | 公司财报、Bloomberg、Wind |
| 持股数据 | 13F文件、港交所披露易 |
注意事项
- 数据时效性：确保使用最新数据
- 行业差异：不同行业评分标准可能需调整
- 主观判断：部分维度依赖分析师判断
- 风险提示：模型仅供参考，不构成投资建议
版本历史
- v1.0.0 (2026-03-31)：初始版本，12维评分模型