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- stock-simulator
- description
- 模拟炒股技能。当用户想要模拟炒股、学习投资、记录股票交易、查看股票收益时使用此技能。支持A股、港股、美股市场，提供股票推荐、购买记录、收益计算等功能。
模拟炒股技能 (Stock Simulator)
概述
这是一个模拟炒股的技能，帮助用户在不投入真实资金的情况下体验股票投资。用户可以：
- 每天获取金融市场分析推荐
- 虚拟买入股票（按市场价格计算份额）
- 查看每日收益和累计收益
- 学习投资分析逻辑
前置要求
- Python 3.x - 用于运行数据处理脚本
- 网络环境 - 访问A股/港股/美股数据
数据存储（技能自动管理）
技能会自动在以下位置创建数据目录：
workspace/stock_data/{用户ID}/
├── config.json # 账户配置（自动创建）
├── holdings.json # 持仓数据（自动创建）
├── transactions.json # 交易记录（自动创建）
└── profits.json # 收益数据（自动创建）用户无需手动创建这些目录。
⚙️ 代理配置（仅当你的网络无法直接访问A股/港股/美股API时需要）
何时需要配置代理
- 如果你在中国大陆，且无法直接访问 Yahoo Finance、东方财富等API → 需要代理
- 如果你在海外或网络可以直接访问这些网站 → 无需配置
配置步骤
步骤1：创建脚本目录
在你的工作区内创建以下目录结构：
workspace/skills/stock-simulator/scripts/步骤2：创建 get_market_data.py
在上述目录创建文件 get_market_data.py，复制以下代码：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""股票数据获取脚本"""
import json
import urllib.request
import sys
import os
# ====== 代理配置 ======
# 如果需要代理，取消注释以下两行并修改为你的代理地址
# PROXY = {'http': 'http://代理地址:端口', 'https': 'http://代理地址:端口'}
# ======================
def get_stock_data(stock_code, market='cn'):
url = ""
if market == 'cn':
url = f"https://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/get?secid=1.{stock_code}&fields=f2,f3,f4,f43,f44,f45,f57,f58"
elif market == 'hk':
url = f"https://qt.gtimg.cn/q=r_hk{stock_code}"
elif market == 'us':
url = f"https://query1.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/{stock_code}"
try:
req = urllib.request.Request(url)
req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0')
# 只有配置了代理时才使用
if 'PROXY' in dir():
proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler(PROXY)
opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)
response = opener.open(req, timeout=10)
else:
response = urllib.request.urlopen(req, timeout=10)
data = json.loads(response.read().decode('utf-8'))
# 解析返回数据（根据市场类型）
if market == 'cn':
data_obj = data.get('data', {})
if data_obj:
return {
'code': data_obj.get('f57'),
'name': data_obj.get('f58'),
'price': (data_obj.get('f43') or 0) / 100,
'change': (data_obj.get('f44') or 0) / 10000,
'change_percent': (data_obj.get('f45') or 0) / 10000,
'market': 'cn',
'source': 'eastmoney'
}
elif market == 'hk':
import re
text = str(data)
match = re.search(r'="([^"]+)"', text)
if match:
parts = match.group(1).split('~')
if len(parts) > 4:
return {
'code': parts[2],
'name': parts[1],
'price': float(parts[3]) if parts[3] else 0,
'change': float(parts[4]) - float(parts[3]) if parts[3] and parts[4] else 0,
'change_percent': 0,
'currency': 'HKD',
'market': 'hk',
'source': 'tencent'
}
elif market == 'us':
result = data.get('chart', {}).get('result', [])
if result:
meta = result[0].get('meta', {})
price = meta.get('regularMarketPrice', 0)
prev = meta.get('previousClose', price)
return {
'code': stock_code,
'name': meta.get('shortName', stock_code),
'price': price,
'change': price - prev if price and prev else 0,
'change_percent': ((price - prev) / prev * 100) if prev and price else 0,
'currency': 'USD',
'market': 'us',
'source': 'yahoo'
}
except Exception as e:
return {'error': str(e), 'code': stock_code, 'market': market}
return {'error': 'No data', 'code': stock_code}
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) > 1:
code = sys.argv[1]
market = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else 'cn'
print(json.dumps(get_stock_data(code, market), ensure_ascii=False, indent=2))关键点：
- 代码使用
if 'PROXY' in dir()判断是否配置了代理 - 如果你没有配置代理变量，脚本会直接访问（无代理）
- 如果你配置了代理变量，脚本会使用代理
步骤3：测试脚本
python workspace/skills/stock-simulator/scripts/get_market_data.py 600519 cn
python workspace/skills/stock-simulator/scripts/get_market_data.py 00700 hk
python workspace/skills/stock-simulator/scripts/get_market_data.py AAPL us使用方法
交互方式
对AI说：
- "模拟炒股" - 开始使用技能
- 根据提示设置初始资金
- 选择操作：查看推荐、买入股票、查看收益
直接命令
模拟炒股，买入腾讯控股 10000元
模拟炒股，推荐股票
模拟炒股，我的收益功能说明
1. 初始化账户
- 首次使用需设置初始资金（如10万元）
- 多用户/群聊数据自动隔离
2. 股票推荐
- 每日市场分析
- 推荐A股、港股、美股
3. 买入股票
- 输入金额（人民币）
- 自动按实时汇率转换
- 计算可购份额
4. 查看收益
- 多市场持仓展示
- 汇率转换显示人民币价值
股票代码格式
| 市场 | 代码格式 | 示例 |
|---|---|---|
| A股 | 6位数字 | 600519, 000001 |
| 港股 | 5位数字 | 00700, 09988 |
| 美股 | 字母 | AAPL, GOOGL, NVDA |
数据来源
- A股：东方财富 (eastmoney.com)
- 港股：腾讯财经 (gtimg.cn)
- 美股：Yahoo Finance
- 汇率：Yahoo Finance
注意事项
- 虚拟交易：不涉及真实资金
- 数据延迟：免费API可能有延迟
- 投资风险：仅供学习参考
版本: 1.0.0