stock-investment-advisor（股票投资顾问）

股票投资智投顾问

技能概述

整合五大股票投资技能的综合智投顾问系统，提供从数据整理、多维度分析到专业报告输出的全流程服务。

核心能力：

• 实时数据整理：沪深北港美股实时行情、分时量能、资金流向
• 多源信息搜索：新闻、财报、公告、分析师评级
• 多模态图表分析：K线图/分时图智能识别与解读
• 四角色协作分析：市场研究、宏观研判、情绪分析、投资决策
• 专业报告输出：飞书云文档，咨询级格式

触发条件

• "分析一下XX股票" / "XX股票怎么样"
• "XX能不能买" / "XX该不该卖"
• "生成XX的投资报告" / "XX的投资建议"
• "比较XX和YY" / "XX板块分析"
• 发送股票K线图/走势图截图
• 查询持仓盈亏/投资组合分析

支持市场

工作流程

Phase 1: 标的确认与数据整理
├─ Step 1: 确认标的代码（web_search）
├─ Step 2: 实时行情整理
├─ Step 3: 分时量能分析
└─ Step 4: K线图/资金流图整理

Phase 2: 多源信息搜索
├─ Step 5: 新闻搜索
├─ Step 6: 财报/公告获取
├─ Step 7: 分析师评级搜索
└─ Step 8: 宏观与行业信息

Phase 3: 四角色协作分析
├─ Step 9: 市场研究分析师（板块+量化评分）
├─ Step 10: 经济顾问（宏观研判）
├─ Step 11: 投资者行为分析师（情绪+资金）
└─ Step 12: 投资组合经理（整合研判）

Phase 4: 报告生成与输出
├─ Step 13: 生成飞书云文档报告
└─ Step 14: 输出精炼总结

Phase 1: 标的确认与数据整理

Step 1: 确认标的代码

不论你是否认得这只股票，都必须先搜索一次确认代码。

web_search: "{用户说的名字} 股票代码 上市 港股 OR A股 OR 美股"

Step 2: 实时行情整理

使用 a-stock-analysis 的 analyze.py 脚本：

uv run {SKILL_DIR}/scripts/a-stock/analyze.py {股票代码}
uv run {SKILL_DIR}/scripts/a-stock/analyze.py {股票代码} --minute
uv run {SKILL_DIR}/scripts/a-stock/analyze.py {股票代码} --json

Step 3: 分时量能分析

Step 4: K线图/资金流图整理

{SKILL_DIR}/scripts/glmv/venv/bin/python {SKILL_DIR}/scripts/glmv/fetch_all.py {股票代码}

输出文件： kline_em.png, kline_intraday.png, capital_flow.png, data.json

⚠️ 必须用 read 工具查看每张图片！

Phase 2: 多源信息搜索

Step 5-8: 信息搜索

使用 web_search 至少搜索 2-3 次：

web_search: "{股票名称}" "{股票代码}" 最新 2026年
web_search: "{股票名称}" 财报 业绩 营收
web_search: "{股票名称}" 分析师 评级 目标价 研报
web_search: "{行业名}" 板块 景气度 2026

新闻筛选原则：

• ✅ 直接提到该股票名称或代码
• ✅ 该公司公告/财报/业绩指引
• ✅ 直接影响该标的的行业政策
• ❌ 全市场无关快讯
• ❌ 泛宏观新闻

Phase 3: 四角色协作分析

Step 9: 市场研究分析师

职责：板块研究 + 量化评分 + 龙头追踪

热度评级

量化综合评分（1-10分制）

Step 10: 经济顾问

职责：宏观研判 + 政策分析 + 海外因素

分析国内宏观环境（GDP、LPR、PMI、社融）和海外影响因素（美联储利率、中美关系、地缘政治）。

Step 11: 投资者行为分析师

职责：情绪分析 + 资金动向 + 行为策略

资金指标分析

行为策略建议

Step 12: 投资组合经理

职责：整合研判 + 投资决策 + 风险管理

多空对比

投资评级

仓位管理

• 单只标的仓位上限：8%（高波动股5-6%）
• 止损线：亏损X%减仓/止损
• 止盈策略：第一目标XX%，第二目标XX%

Phase 4: 报告生成与输出

Step 13: 生成飞书云文档报告

使用 feishu_create_doc 创建专业投资报告。

报告标题格式： [股票名称]（[代码]）投资分析报告_[日期]

报告结构：

1. 执行摘要
2. 基本信息
3. 市场研究分析
4. 宏观环境分析
5. 技术面分析（含真实K线图）
6. 资金与情绪分析
7. 基本面分析
8. 近期事件与新闻
9. 投资建议
10. 风险提示
11. 免责声明

Step 14: 输出精炼总结

📊 [股票名称]（[代码]）快速总结

═══ 核心数据 ═══
**股价：** XX.XX元（今日±X.XX%）
**市值：** ~XX亿
**关键财务：** 营收XX亿 / 净利XX亿 / PE XX倍
**资金面：** 主力净流入XX亿

═══ 多空对比 ═══
| 🟢 做多逻辑 | 🔴 做空逻辑 |
|-----------|-----------|
| 因素1 | 因素1 |

═══ 结论与建议 ═══
**总评级：** 🟢买入 / 🟡观望 / 🔴回避
📄 完整报告：[飞书文档链接]

特殊场景处理

场景A：用户发送K线图截图

1. 使用 image 工具识别图片
2. 分析K线图：趋势、关键价位、技术形态
3. 补充搜索该股票基本面信息

场景B：多只股票对比

1. 对每只股票分别执行 Step 1-8
2. 制作对比表格
3. 给出选择建议

场景C：板块/行业分析

1. 确认板块龙头股（3-5只）
2. 分别分析各龙头
3. 推荐优选标的

质量标准

• 数据时效性：行情实时，新闻近3日，财报最新披露
• 分析严谨性：所有结论有数据支撑，多空因素对等呈现
• 报告规范性：飞书云文档格式，咨询级专业风格

注意事项

1. 先确认代码再分析 - 永远不用记忆中的代码
2. 必须亲自看图 - 多模态能力是核心价值
3. 新闻要精准 - 不相关的全市场快讯不要塞进报告
4. 数据不编造 - 没获取到就说暂无数据
5. 风险提示充分 - 每份报告必须包含具体风险提示
6. 免责声明完整 - 报告末尾必须包含免责声明

技能版本： v1.0 创建日期： 2026年04月03日 整合来源： 市场研究报告生成器 + AI投资顾问团队 + A股实时行情分析 + AutoGLM股票分析 + GLM-V股票分析师