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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

stock-industry-analyzer股票行业分析器

Agent Skill

stock-industry-analyzer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

13,741

周安装

591

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,870
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-industry-analyzer(股票行业分析器)
来源仓库:https://github.com/ligo-gao/stock-industry-analyzer
安装命令:
openclaw skills install stock-industry-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stock-industry-analyzer

简介

自动收集第三季度财经新闻,分析股票行业趋势,热点公司与技术指标,生成综合评分和买卖建议报告。

SKILL.md

SKILL.md - 股票行业分析 Skill

简介

这是一个自动化的股票行业分析工具,通过收集国内外财经新闻,分析行业趋势,筛选热点公司,并进行股票走势分析。

功能特性

📰 新闻收集

  • 自动获取国内财经新闻
  • 自动获取国际财经新闻
  • 每30分钟自动更新(可通过cron设置)
  • 自动去重和清洗

🏭 行业分析

  • 基于NLP的新闻行业分类
  • 情感分析(利好/利空/中性)
  • 行业热度排名
  • 趋势预测

📈 股票分析

  • 使用akshare获取真实行情数据
  • 技术指标计算(MA、MACD、RSI)
  • 综合评分模型
  • 买卖建议

💾 数据存储

  • SQLite本地数据库
  • 长期数据积累
  • 历史趋势分析
  • 报告存档

安装依赖

首次运行前需要安装依赖:

pip install -r requirements.txt

依赖包括:

  • akshare>=1.12.0 - 金融数据获取
  • pandas>=1.5.0 - 数据处理
  • jieba>=0.42.0 - 中文分词

使用方法

1. 立即执行分析

python main.py --once

2. 定时执行(通过OpenClaw cron)

/30 * * * * python /path/to/main.py

3. 在 OpenClaw 中使用

当用户请求分析股票或行业时,自动触发分析流程。

配置

编辑 config.json 可修改配置:

输出示例

📊 股票行业分析报告 - 2026-03-14 00:15

【🔥 热门行业 TOP 5】
----------------------------------------
1. 🏭 新能源 (12条新闻) ⬆️
   情感:利好 (8利好/2利空)
   关注:宁德时代, 比亚迪

2. 💻 信息技术 (8条新闻) ⬆️
   情感:利好
   关注:科大讯飞, 寒武纪

【📈 重点个股分析】
----------------------------------------
🔍 宁德时代 (300750)
   现价:¥215.60  涨跌:+2.35%
   技术面:多头排列
   评分:82/100 - 建议关注

⚠️ 风险提示:本分析仅供参考,不构成投资建议

项目结构

stock-analyst/
├── main.py              # 主入口
├── SKILL.md             # 本文件
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── db.py            # 数据库模块
│   ├── fetcher.py       # 新闻获取
│   ├── analyzer.py      # 行业/股票分析
│   └── reporter.py      # 报告生成
└── data/                # 数据目录
    ├── news.db          # SQLite数据库
    └── reports/         # 报告存档

依赖

  • Python 3.8+
  • jieba (中文分词)
  • pandas (数据处理)
  • ta-lib 或 ta (技术指标)

注意事项

  1. 本工具仅供学习研究,不构成投资建议
  2. 股票投资有风险,入市需谨慎
  3. 数据获取需遵守相关网站的使用条款

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.19%
按下载量换算4,684

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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