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stock-analysis-report股票分析报告

Agent Skill

stock-analysis-report 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,994

周安装

204

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,599
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-analysis-report(股票分析报告)
来源仓库:https://github.com/derrors/stock-analysis-report
安装命令:
openclaw skills install stock-analysis-report
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stock-analysis-report

简介

提供A股个股及市场多维度深度分析,涵盖基本面、资金面、技术面、筹码和舆情,给出评分及买卖操作建议。

SKILL.md

name
stock-analysis
description
|
Triggers
分析股票", "个股分析", "市场分析", "A股分析", "stock analysis", "analyze stock", "market analysis", "股票评分", "买卖建议", "涨停分析
Output
结构化分析报告(评分0-100、操作方向、买卖点位、风险提示、检查清单)
version
1.0.9
license
MIT-0
metadata
openclaw
requires
env
bins
optional
env
primaryEnv
LLM_API_KEY
emoji
📈
install
command
pip install -r requirements.txt

A股股票市场分析 Skill

功能

个股分析

输入股票代码,输出结构化分析结果:

  • 基本面:净利润、营收、ROE、毛利率、资产负债率、机构持股比例、盈利预测
  • 估值:PE(TTM)、PB、历史分位
  • 资金面:主力资金流向(超大单/大单/中单/小单净额)、DDX/DDY/DDZ 指标
  • 技术面:MA5/MA10/MA20/MA60 均线、多头排列、乖离率、量比
  • 筹码分布:获利比例、平均成本、集中度
  • 舆情情报:妙想金融资讯(新闻/研报/公告,LLM 分析)+ 多引擎新闻搜索
  • 实时行情:当前价、涨跌幅、成交量、换手率
  • 分析结论:评分 + 操作方向 + 买卖点位 + 检查清单 + 风险提示

市场分析

每日 A 股市场复盘:

  • 主要指数(上证/深证/创业板)
  • 涨跌统计(涨跌家数、涨停跌停数)
  • 板块排名(领涨/领跌 Top5)
  • 市场情绪判断 + 操作建议

使用方式

生成分析报告(推荐)

# 个股分析报告 → 保存到 reports/{代码}_{日期}.md
python3 {baseDir}/scripts/report.py stock 600519

# 市场分析报告 → 保存到 reports/market_{日期}.md
python3 {baseDir}/scripts/report.py market

# 同时输出 JSON
python3 {baseDir}/scripts/report.py stock 600519 --json

# 自定义输出目录
python3 {baseDir}/scripts/report.py stock 600519 -o ./my-reports

JSON 输出

python3 {baseDir}/scripts/analyze_stock.py 600519
python3 {baseDir}/scripts/analyze_market.py

Handler 调用

from src.index import handler
result = await handler({"mode": "stock", "code": "600519"})
result = await handler({"mode": "market"})
result = await handler({"mode": "stock", "code": "600519", "save": True})
result = await handler({"mode": "stock", "code": "600519", "save": True, "output_dir": "./reports"})

输入格式

字段类型必填说明
modestring"stock" 或 "market"
codestringmode=stock时必填A股股票代码,如 "600519"
saveboolean是否保存 Markdown 报告到 reports/ 目录
output_dirstring自定义报告输出目录(需 save=true)

输出格式

个股分析结果

{
  "stock_code": "600519",
  "stock_name": "贵州茅台",
  "core_conclusion": "一句话核心结论",
  "score": 75,
  "action": "买入/观望/卖出",
  "trend": "看多/震荡/看空",
  "buy_price": 1800.0,
  "stop_loss_price": 1700.0,
  "target_price": 2000.0,
  "checklist": [{"condition": "...", "status": "✅/❌", "detail": "..."}],
  "risk_alerts": ["风险1", "风险2"],
  "positive_catalysts": ["利好1"],
  "strategy": "买卖策略建议",
  "stock_info": {"code": "600519", "name": "贵州茅台", "industry": "白酒", "market_cap": 2200000000000},
  "realtime": {"price": 1800.0, "change_pct": 1.5, "turnover_rate": 0.8},
  "tech": {"ma5": 1780.0, "ma10": 1760.0, "ma20": 1740.0, "ma60": 1700.0, "is_bullish_alignment": true, "bias": 2.1, "volume_ratio": 1.2},
  "chip": {"profit_ratio": 75.0, "avg_cost": 1720.0, "concentration": 12.5},
  "capital_flow": {"super_large_net": 500000000, "large_net": 200000000, "ddx": 0.26, "ddy": 0.15, "ddz": 5.3},
  "valuation": {"pe_ttm": 28.5, "pb": 8.2, "pe_percentile": 45.0, "pb_percentile": 30.0},
  "financial": {"net_profit": 55000000000, "revenue": 120000000000, "roe": 30.5, "gross_margin": 91.2, "debt_ratio": 25.3, "institution_holding_pct": 65.0},
  "news": [{"title": "...", "snippet": "资讯摘要", "date": "2025-01-15", "source": "中泰证券·研报·买入", "info_type": "report"}],
  "raw_report": "LLM完整分析报告(Markdown)",
  "disclaimer": "仅供参考,不构成投资建议"
}

市场分析结果

{
  "date": "2025-01-15",
  "core_conclusion": "一句话核心结论",
  "indices": [{"name": "上证指数", "close": 3200.0, "change_pct": 0.5}],
  "statistics": {"up_count": 3000, "down_count": 1500, "limit_up_count": 50},
  "top_sectors": [{"name": "半导体", "change_pct": 3.2}],
  "bottom_sectors": [{"name": "房地产", "change_pct": -1.5}],
  "sentiment": "偏多/中性/偏空",
  "strategy": "操作建议",
  "raw_report": "LLM完整复盘报告(Markdown)"
}

数据源

推荐配置:妙想金融

配置 MX_APIKEY 后,妙想金融自动成为行情数据、财务/资金/估值、资讯搜索的最高优先级数据源,覆盖能力最全、数据质量最高。推荐优先配置。

👉 前往 妙想 Skills 页面 获取 API Key

行情数据

三级自动容灾,并行竞争 + 超时控制:

优先级数据源覆盖能力需要 Key
0妙想金融行情 + 财务 + 资金 + 估值MX_APIKEY
1Efinance行情 + 板块 + 市场统计
2AkShare行情 + 筹码 + 板块
  • 配置 MX_APIKEY 后妙想自动成为最高优先级;未配置时从 Efinance 开始
  • 所有数据源并行请求,按优先级取第一个有效结果;日K线取行数最多的结果
  • 单数据源超时 10 秒自动降级,任一数据源异常不影响整体分析

资讯搜索

五级自动容灾,串行降级:

优先级搜索引擎返回内容需要 Key
0妙想搜索完整正文 + 新闻/研报/公告 + 机构评级MX_APIKEY
1SerpAPIsnippetSERPAPI_KEY
2TavilysnippetTAVILY_KEY
3BravesnippetBRAVE_KEY
4BochasnippetBOCHA_KEY
  • 妙想搜索返回完整正文,直传 LLM 进行分析;其他引擎仅返回 snippet
  • 研报类型含机构名称和评级(如"中泰证券·研报·买入"),LLM 可据此参考机构观点

详见 references/data-sources.md。

性能特性

  • 并行数据整理:个股分析的 7 个数据维度(日K线、实时行情、筹码、资金、估值、财务、资讯)并行获取,总耗时取决于最慢的单项
  • 并行数据源竞争:同一数据维度在多个数据源间并行请求,按优先级取第一个有效结果
  • 超时保护:单数据源请求超时 10 秒自动降级,避免阻塞
  • 资讯正文直传:妙想资讯返回完整正文,直传 LLM 在最终分析时一并阅读,保留完整投资信息

环境变量

| 变量 | 必填 | 说明 | | -------------- | -- | ------------------------------------------------ | | LLM_API_KEY | 是 | LLM API Key | | LLM_BASE_URL | 是 | OpenAI 兼容 API 地址 | | LLM_MODEL | 是 | 模型名称 | | MX_APIKEY | 否 | 妙想金融 API Key(前往获取),配置后自动成为行情数据 + 财务/资金/估值 + 资讯搜索第一优先级 | | SERPAPI_KEY | 否 | SerpAPI 搜索 Key | | TAVILY_KEY | 否 | Tavily 搜索 Key | | BRAVE_KEY | 否 | Brave 搜索 Key | | BOCHA_KEY | 否 | 博查搜索 Key |

注意事项

  • Efinance / AkShare 为免费接口,无需注册;妙想金融需配置 MX_APIKEY
  • 分析结果仅供参考,不构成投资建议

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.28%
按下载量换算1,571

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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