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session-logs会话日志

Agent Skill

session-logs 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

29,952

周安装

1,179

GitHub Stars

366,418

下载量

9,696
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:session-logs(会话日志)
来源仓库:https://github.com/steipete/clawdis
仓库路径:skills/session-logs
安装命令:
npx skills add https://github.com/steipete/clawdis --skill session-logs
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/steipete/clawdis --skill session-logs

简介

使用 jq 和 rg 搜索并分析您的完整对话历史记录。

  • 会话日志作为仅附加 JSONL 文件存储在 ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/,按会话 ID 进行索引,并包含完整的消息记录,包括角色、时间戳、内容类型和令牌成本
  • 使用 jq 过滤器提取用户消息、助理响应、工具调用和元数据;使用 rg 进行关键字匹配来搜索所有会话或特定文件内
  • 提供了常用模式,用于按日期列出会话、查找特定日期、计算会话成本、计算消息以及分析工具使用情况细分
  • 支持按消息角色(“用户”、“助理”、“工具结果”)和内容类型(“文本”、“工具调用”、“思考”)进行过滤,进行针对性分析

SKILL.md

session-logs

Search your complete conversation history stored in session JSONL files. Use this when a user references older/parent conversations or asks what was said before.

Trigger

Use this skill when the user asks about prior chats, parent conversations, or historical context that isn't in memory files.

Location

Session logs live under the active state directory: $OPENCLAW_STATE_DIR/agents/<agentId>/sessions/ (default: ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/). Use the agent=<id> value from the system prompt Runtime line.

  • sessions.json - Index mapping session keys to session IDs
  • <session-id>.jsonl - Full conversation transcript per session

Structure

Each .jsonl file contains messages with:

  • type: "session" (metadata) or "message"
  • timestamp: ISO timestamp
  • message.role: "user", "assistant", or "toolResult"
  • message.content[]: Text, thinking, or tool calls (filter type=="text" for human-readable content)
  • message.usage.cost.total: Cost per response

Common Queries

List all sessions by date and size

AGENT_ID="<agentId>"
SESSION_DIR="${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}/agents/$AGENT_ID/sessions"
for f in "$SESSION_DIR"/*.jsonl; do
  date=$(head -1 "$f" | jq -r '.timestamp' | cut -dT -f1)
  size=$(ls -lh "$f" | awk '{print $5}')
  echo "$date $size $(basename $f)"
done | sort -r

Find sessions from a specific day

AGENT_ID="<agentId>"
SESSION_DIR="${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}/agents/$AGENT_ID/sessions"
for f in "$SESSION_DIR"/*.jsonl; do
  head -1 "$f" | jq -r '.timestamp' | grep -q "2026-01-06" && echo "$f"
done

Extract user messages from a session

jq -r 'select(.message.role == "user") | .message.content[]? | select(.type == "text") | .text' <session>.jsonl

Search for keyword in assistant responses

jq -r 'select(.message.role == "assistant") | .message.content[]? | select(.type == "text") | .text' <session>.jsonl | rg -i "keyword"

Get total cost for a session

jq -s '[.[] | .message.usage.cost.total // 0] | add' <session>.jsonl

Daily cost summary

AGENT_ID="<agentId>"
SESSION_DIR="${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}/agents/$AGENT_ID/sessions"
for f in "$SESSION_DIR"/*.jsonl; do
  date=$(head -1 "$f" | jq -r '.timestamp' | cut -dT -f1)
  cost=$(jq -s '[.[] | .message.usage.cost.total // 0] | add' "$f")
  echo "$date $cost"
done | awk '{a[$1]+=$2} END {for(d in a) print d, "$"a[d]}' | sort -r

Count messages and tokens in a session

jq -s '{
  messages: length,
  user: [.[] | select(.message.role == "user")] | length,
  assistant: [.[] | select(.message.role == "assistant")] | length,
  first: .[0].timestamp,
  last: .[-1].timestamp
}' <session>.jsonl

Tool usage breakdown

jq -r '.message.content[]? | select(.type == "toolCall") | .name' <session>.jsonl | sort | uniq -c | sort -rn

Search across ALL sessions for a phrase

AGENT_ID="<agentId>"
SESSION_DIR="${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}/agents/$AGENT_ID/sessions"
rg -l "phrase" "$SESSION_DIR"/*.jsonl

Tips

  • Sessions are append-only JSONL (one JSON object per line)
  • Large sessions can be several MB - use head/tail for sampling
  • The sessions.json index maps chat providers (discord, whatsapp, etc.) to session IDs
  • Deleted sessions have .deleted.<timestamp> suffix

Fast text-only hint (low noise)

AGENT_ID="<agentId>"
SESSION_DIR="${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}/agents/$AGENT_ID/sessions"
jq -r 'select(.type=="message") | .message.content[]? | select(.type=="text") | .text' "$SESSION_DIR"/<id>.jsonl | rg 'keyword'

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

28.66%
按下载量换算2,779

Gemini CLI

24.32%
按下载量换算2,358

Codex

18.38%
按下载量换算1,782

openclaw

11.86%
按下载量换算1,150

OpenCode

7.21%
按下载量换算699

moltbot

3.27%
按下载量换算317

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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