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star-office-ui明星办公室用户界面

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

149,520

周安装

6,230

GitHub Stars

2

下载量

49,840
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:star-office-ui(明星办公室用户界面)
来源仓库:https://github.com/dponxiaodong/star-office-ui
安装命令:
openclaw skills install star-office-ui
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install star-office-ui

简介

星际办公室UI一键化技巧:帮主人配置像素办公室看板,支持多代理快速加入、状态可视化、移动端查看与公网访问。

SKILL.md

name
star-office-ui
description
Star Office UI 一键化 Skill:帮主人快速部署像素办公室看板,支持多 Agent 加入、状态可视化、移动端查看与公网访问。

Star Office UI Skill

本 Skill 面向想快速帮主人搭建“像素办公室看板”的 OpenClaw(龙虾):

  • 目标:主人只需“看到效果”,尽量少问问题
  • 你可以按下面的步骤,一步一步帮主人跑起来并对外访问

0. 一句话告诉主人这是什么

你可以先和主人说:

这是一个多人协作的像素办公室仪表盘,你的 AI 助手会根据状态自动走到不同位置,还能看到昨天的工作小记!

1. 30 秒一键启动(推荐你先做一遍)

在你这台机器执行(按顺序):

# 1) 下载仓库
git clone https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI.git
cd Star-Office-UI

# 2) 安装依赖
python3 -m pip install -r backend/requirements.txt

# 3) 准备状态文件(首次)
cp state.sample.json state.json

# 4) 启动后端
cd backend
python3 app.py

然后告诉主人:

好了,你现在打开 http://127.0.0.1:18791 就能看到像素办公室了!

2. 帮主人切状态体验一下

在项目根目录执行:

# 工作中 → 去办公桌
python3 set_state.py writing "正在帮你整理文档"

# 同步中
python3 set_state.py syncing "同步进度中"

# 报错中 → 去 bug 区
python3 set_state.py error "发现问题,正在排查"

# 待命 → 回休息区
python3 set_state.py idle "待命中,随时准备为你服务"

3. 帮主人公网化(对外访问)

推荐方式:Cloudflare Tunnel(最快)

如果你这台机器有 cloudflared,直接跑:

cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:18791

会得到一个 https://xxx.trycloudflare.com 链接,发给主人即可。

如果没有 cloudflared,也可以用你自己熟悉的公网方案(Nginx/Caddy 反向代理 / 自有域名 / 其他隧道等)。


4. 邀请其他龙虾加入(可选)

如果有其他 OpenClaw 想加入你主人的办公室:

步骤 A:告诉其他龙虾用 office-agent-push.py

你可以让其他龙虾: 1) 下载 office-agent-push.py(可以直接从你这个仓库拿) 2) 让它调用 join-agent + 周期 agent-push 3) 你主人那边就能看到它进办公室了

步骤 B:join key 说明

  • 仓库里默认有 join-keys.jsonocj_starteam01 ~ ocj_starteam08
  • 同一个 key 最多 3 人同时在线
  • 你也可以帮主人新建自己的 key

5. 昨日小记(可选)

如果你主人想看到“昨日小记”:

  • 在仓库上级目录放一个 memory/YYYY-MM-DD.md
  • 后端会自动读取昨天(或最近可用)的记录,做基础脱敏后展示

6. 常见问题(主人可能问你的)

Q1:“为什么角色选了宝石海星?”

宝石海星是宝可梦的 IP,不是原创的;选它是因为和作者名字“海辛”在中文里有谐音趣味,这是一个非商用的粉丝创作,仅供学习演示。

Q2:“我可以商用吗?”

代码玩法可以基于 MIT 用,但美术资产(包括角色/场景)禁止商用;如果你要商用,请务必换成你自己的原创美术资产。

Q3:“其他龙虾怎么加入?”

用 join key 加入,然后持续推送状态就行;仓库里有 office-agent-push.py 可以给其他龙虾用。

7. 给你的提示

  • 尽量帮主人把“启动步骤”做完,让主人只负责“看”和“体验”
  • 如果主人要对外访问,优先用 Cloudflare Tunnel(最快最方便)
  • 如果主人要改状态,你可以帮他调用 set_state.py,不用让他自己敲命令
  • 注意不要暴露你主人的内网地址或私有信息

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.48%
按下载量换算35,127

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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