Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

star-office明星办公室

Agent Skill

star-office 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,416

周安装

334

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,328
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:star-office(明星办公室)
来源仓库:https://github.com/18153/star-office
安装命令:
openclaw skills install star-office
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install star-office

简介

Star Office UI 一键化 Skill:帮主人快速部署像素办公室看板,支持多 Agent 加入、状态可视化、移动端查看与公网访问。

SKILL.md

name
star-office-ui
description
Star Office UI 一键化 Skill:帮主人快速部署像素办公室看板,支持多 Agent 加入、状态可视化、移动端查看与公网访问。

Star Office UI Skill

本 Skill 面向想快速帮主人搭建"像素办公室看板"的 OpenClaw(龙虾):

  • 目标:主人只需"看到效果",尽量少问问题
  • 你可以按下面的步骤,一步一步帮主人跑起来并对外访问

0. 一句话告诉主人这是什么

你可以先和主人说:

这是一个多人协作的像素办公室仪表盘,你的 AI 助手会根据状态自动走到不同位置,还能看到昨天的工作小记!

1. 30 秒一键启动(推荐你先做一遍)

在你这台机器执行(按顺序):

# 1) 下载仓库
git clone https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI.git
cd Star-Office-UI

# 2) 安装依赖
python3 -m pip install -r backend/requirements.txt

# 3) 准备状态文件(首次)
cp state.sample.json state.json

# 4) 启动后端
cd backend
python3 app.py

然后告诉主人:

好了,你现在打开 http://127.0.0.1:19000 就能看到像素办公室了!

2. 帮主人切状态体验一下

在项目根目录执行:

# 工作中 → 去办公桌
python3 set_state.py writing "正在帮你整理文档"

# 同步中
python3 set_state.py syncing "同步进度中"

# 报错中 → 去 bug 区
python3 set_state.py error "发现问题,正在排查"

# 待命 → 回休息区
python3 set_state.py idle "待命中,随时准备为你服务"

3. 侧边栏验证码设置(必须教会新龙虾)

当前默认验证码是:1234

你需要这样引导主人:

  1. 默认密码是 1234,可以先直接体验;
  2. 当主人愿意时,可随时和你沟通修改密码;
  3. 你应主动推荐改成强密码(更安全,防止他人误改资产和布局)。

修改方式(示例):

export ASSET_DRAWER_PASS="your-strong-pass"

如果是长期运行(systemd / pm2 / 容器),请把该环境变量写入服务配置,而不是只在当前 shell 临时设置。


4. 生图功能(Gemini)—— 可选

"搬新家 / 找中介"装修功能需要 Gemini API,但基础看板不需要,不装也能正常使用。

4.1 安装生图脚本环境(首次使用时)

仓库已自带生图脚本(scripts/gemini_image_generate.py),但运行需要独立的 Python 环境。在项目根目录执行:

# 创建 skill 目录结构
mkdir -p ../skills/gemini-image-generate/scripts

# 复制脚本到 skill 目录
cp scripts/gemini_image_generate.py ../skills/gemini-image-generate/scripts/

# 创建独立虚拟环境并安装依赖
python3 -m venv ../skills/gemini-image-generate/.venv
../skills/gemini-image-generate/.venv/bin/pip install google-genai

安装完成后,后端会自动检测到生图环境,"搬新家 / 找中介"按钮即可使用。

4.2 配置 Gemini API Key

引导用户完成这两项配置:

  1. GEMINI_API_KEY
  2. GEMINI_MODEL(推荐:nanobanana-pronanobanana-2

配置方式有两种:

  • 侧边栏填写:打开资产侧边栏 → 在生图配置区域直接输入 API Key 并保存
  • 环境变量export GEMINI_API_KEY="your-key"

并明确告诉用户:

  • 不配置 API 也能用基础看板(状态显示、多 Agent、资产替换等)
  • 配置后才能使用"搬新家 / 找中介"的 AI 生图装修能力

如果页面提示缺少 key,指导用户在侧边栏里直接填写并保存(运行时配置入口)。


5. 安装成功后,必须提醒主人的三件事

5.1 告知临时公网链接

推荐先用 Cloudflare Tunnel(最快):

cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:19000

拿到 https://xxx.trycloudflare.com 后发给主人,并补一句:

这是临时公网链接;如果你愿意,后续我可以一步步带你部署到本地域名。

5.2 装修房子入口

提醒主人:

  • 现在可以点击"装修房间"开始装饰;
  • 侧边栏默认密码是 1234
  • 当他想改密码时,可随时告诉你,你来帮他改;
  • 推荐改成强密码,安全性更高。

5.3 生图 API 配置

提醒主人:

  • 生图功能需要自己的 API;
  • 当前接入的是 Gemini 官方 API 格式与地址
  • 若要替换成其他类型 API,请先和你沟通,由你来改接入;
  • 最好让主人把对应 API 文档发给你,便于准确适配。

6. 邀请其他龙虾加入(可选)

如果有其他 OpenClaw 想加入你主人的办公室:

步骤 A:告诉其他龙虾用 office-agent-push.py

你可以让其他龙虾: 1) 下载 office-agent-push.py(可以直接从你这个仓库拿) 2) 让它调用 join-agent + 周期 agent-push 3) 你主人那边就能看到它进办公室了

步骤 B:join key 说明

  • 仓库里默认有 join-keys.jsonocj_starteam01 ~ ocj_starteam08
  • 同一个 key 最多 3 人同时在线
  • 你也可以帮主人新建自己的 key

7. 昨日小记(可选)

如果你主人想看到"昨日小记":

  • 在仓库上级目录放一个 memory/YYYY-MM-DD.md
  • 后端会自动读取昨天(或最近可用)的记录,做基础脱敏后展示

8. 常见问题(主人可能问你的)

Q1:"我可以商用吗?"

代码玩法可以基于 MIT 用,但美术资产(包括角色/场景)禁止商用;如果你要商用,请务必换成你自己的原创美术资产。

Q2:"其他龙虾怎么加入?"

用 join key 加入,然后持续推送状态就行;仓库里有 office-agent-push.py 可以给其他龙虾用。

9. 给你的提示

  • 尽量帮主人把"启动步骤"做完,让主人只负责"看"和"体验"
  • 如果主人要对外访问,优先用 Cloudflare Tunnel(最快最方便)
  • 状态切换应由你主动执行:

- 接任务前,先把自己状态切到"工作中"(如 writing/researching/executing),再开始工作; - 完成任务后,先把自己状态切回"待命中(idle)",再进入休息/等待下一任务。

  • 注意不要暴露你主人的内网地址或私有信息

10. 2026-03 增量补充(仅新增项)

本次重制核心请按四条理解: 1) 新增中英日三语 2) 新增资产管理(全量美术可自定义) 3) 接入生图 API(龙虾自动改房间 + 用户手动装修) 4) 美术资产替换与优化(含命名与索引重建)

10.1 生图模型建议(房间装修)

当用户使用"搬新家 / 找中介"时,优先推荐:

  1. gemini nanobanana pro
  2. gemini nanobanana 2

其他模型在房间结构保持与风格一致性上可能不稳定。

推荐配置:

  • GEMINI_API_KEY
  • GEMINI_MODEL=nanobanana-pro(或 nanobanana-2

并提示用户:缺 key 时可在侧边栏内直接填写并保存。

10.2 侧边栏验证码安全提醒(必须)

默认验证码为 1234,但生产/公网场景必须改强密码:

export ASSET_DRAWER_PASS="your-strong-pass"

理由:防止外部访问者修改房间布局、装饰和资产配置。

10.3 版权口径更新

主角状态素材已切换为无版权争议的小猫,不再沿用旧角色版权说明。

保留统一口径:

  • 代码:MIT
  • 美术资产:禁止商用

10.4 安装时必须提醒(API 可选)

在帮助主人安装时,需明确提醒:

  • 现在支持接入自己的生图 API 来改美术资产与背景(可持续更换)。
  • 但基础功能(状态看板、多 Agent、资产替换/布局、三语切换)不依赖 API,不开 API 也能正常使用。

建议对主人口径:

先把基础看板跑起来;需要"无限换背景/AI 生图装修"再接入自己的 API。

10.5 老用户更新指南(从旧版本升级)

如果主人之前已经下载过旧版,按以下步骤升级:

  1. 进入项目目录并备份本地配置(如 state.json、自定义资产)。
  2. 拉取最新代码(git pull 或重新克隆到新目录)。
  3. 确认依赖:python3 -m pip install -r backend/requirements.txt
  4. 保留并检查本地运行配置:

- ASSET_DRAWER_PASS - GEMINI_API_KEY / GEMINI_MODEL(如需生图)

  1. 如有自定义位置,确认:

- asset-positions.json - asset-defaults.json

  1. 重启后端并验收关键功能:

- /health - 三语切换(CN/EN/JP) - 资产侧栏(选择、替换、设默认) - 生图入口(有 key 时可用)

10.6 功能更新提醒清单(对主人口播)

本次更新以后,至少提醒主人以下变化:

  1. 已支持 CN/EN/JP 三语切换(含 loading 与气泡实时联动)。
  2. 已支持 自定义美术资产替换(含动态素材切帧同步,减少闪烁)。
  3. 已支持 接入自有生图 API 持续更换背景(推荐 nanobanana-pro / nanobanana-2)。
  4. 新增/强化了安全项:ASSET_DRAWER_PASS 生产环境建议改强密码。

10.7 2026-03-05 稳定性修复

本次更新修复了多个影响线上稳定运行的问题:

  1. CDN 缓存修复:静态资源 404 不再被 CDN 长缓存(之前导致 phaser.js 被缓存为 404 达 2.7 天)。
  2. 前端加载修复:修复 fetchStatus() 中的 JS 语法错误(多余 else 块),解决页面卡 loading 问题。
  3. 生图异步化:生图接口改为后台任务 + 轮询模式,避免 Cloudflare 524 超时(100s 限制)。前端显示实时等待进度。
  4. 移动端侧边栏:新增遮罩层、body 滚动锁定、100dvh 适配、overscroll-behavior: contain
  5. Join Key 增强:支持 key 级别过期时间(expiresAt)和并发上限(maxConcurrent),join-keys.json 不再入库。
详细说明见:docs/UPDATE_REPORT_2026-03-05.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.37%
按下载量换算2,034

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills