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ssq-predictionssq 预测

Agent Skill

ssq-prediction 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,075

周安装

218

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,779
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ssq-prediction(ssq 预测)
来源仓库:https://github.com/rix-zhang/ssq-prediction
安装命令:
openclaw skills install ssq-prediction
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ssq-prediction

简介

基于历史数据与 CQ-BN 模型预测双色球号码。

  • 提供 AI 驱动的投资研究辅助决策支持。
  • 适用于彩票分析与概率模拟参考用途。ssq-prediction 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 安装命令:openclaw skills install ssq-prediction。
  • 结果仅供娱乐,不构成实际投资建议。

SKILL.md

name
ssq-prediction
description
AI Investment Research - Double Color Ball (双色球) Prediction. Fetches historical data, applies Contextual Quantum-like Bayesian Network (CQ-BN) model, and sends Top 10 recommendations to Feishu. Use when user asks for "ssq prediction" or "双色球预测".
metadata
openclaw
requires
bins
env
description
Feishu group ID to deliver the prediction report. If not set, output is shown in chat.
required
false

Double Color Ball Prediction (SSQ)

This skill automates the prediction of Double Color Ball (双色球) lottery numbers using a "Contextual Quantum-like Bayesian Network" (CQ-BN) model simulation.

Dependencies

  • openclaw CLI: Required for Feishu message delivery. This is provided by the OpenClaw platform itself.
  • Feishu authentication: This skill uses OpenClaw's existing Feishu integration (already configured at the platform level). No additional credentials or tokens are required.
  • FEISHU_SSQ_GROUP_ID *(optional)*: Set this environment variable to your target Feishu group ID to enable automatic delivery. If not set, the report is output directly in the current chat session.

Configuration

VariableRequiredDescription
FEISHU_SSQ_GROUP_IDNoFeishu group ID for report delivery

Workflow

  1. Data Acquisition

- Fetch recent 200 periods of SSQ historical data from:

     https://datachart.500.com/ssq/history/newinc/history.php?start=24001&end=24200

- Adjust start and end parameters dynamically to retrieve the most recent 200 periods.

  1. Model Execution (CQ-BN Simulation)

- Context: You are a quantum physicist building a mathematical model. - Logic: - Interference Term: Calculate "constructive interference" zones between red balls. - Hilbert Space Mapping: Map red balls (1–33) to a Hilbert space; identify high-energy "potential wells". - Phase Collapse: Predict the "collapse point" of probability waves for the next draw. - Refinement: - Generate an initial Top 20 combinations. - Analyze frequency of numbers in the Top 20 to find the "resonance" set (most frequent numbers). - Re-combine high-frequency numbers to form a final Top 10.

  1. Output Formatting

Generate a report with the following structure:

   【 🔔AI投资研究院-双色球预测 [YYYY-MM-DD]】

   ### 【上下文相关量子贝叶斯网络模型 (Contextual Quantum-like Bayesian Network, CQ-BN)】

   **模型运行报告:**
   - 数据已映射至 Hilbert 空间
   - 在 [区间] 检测到量子干涉
   - 概率波坍缩点预测完成

   **Top 10 推荐组合:**
   1. 红球:[R1]、[R2]、[R3]、[R4]、[R5]、[R6],蓝球:[B1]
   2. ...

   ⚠️ 风险提示:量子概率坍缩具有随机性,模型结果仅供数学研究参考,不构成绝对投资建议。请理性购彩。
  1. Delivery

- If FEISHU_SSQ_GROUP_ID is set, send the report to that Feishu group via OpenClaw's built-in Feishu integration:

     openclaw message send --channel feishu --target "$FEISHU_SSQ_GROUP_ID" --message "<report>"

- Authentication is handled by OpenClaw's platform-level Feishu configuration — no extra tokens needed. - If FEISHU_SSQ_GROUP_ID is not set, output the report directly in the current chat session.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.02%
按下载量换算1,495

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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